1.随机在单位正方形内产生n个点(n越大,结果越精确)。
2.计算出单位圆内的点数k,k/n即为单位圆的面积除以单位正方形的面积,即pi/4。
3.将结果乘以4即可得到pi的估计值,再除以2即为e的估计值。
下面是使用C语言实现蒙特卡洛方法计算e的程序示例:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <time.h>
#define N 1000000 // 生成随机数的个数
int main() {
srand((unsigned)time(NULL)) // 初始化随机数生成器
int i, k = 0
double x, y, e
for (i = 0i <Ni++) {
x = (double)rand() / RAND_MAX // 生成[0,1)内的随机数
y = (double)rand() / RAND_MAX // 生成[0,1)内的随机数
if (x * x + y * y <= 1) { // 判断是否在单位圆内
k++
}
}
e = (double)k / N * 4 / 2 // 计算e的估计值
printf("e = %lf\n", e)
return 0
}
在本程序中,我们使用rand()函数生成[0,1)内的随机数,并使用if语句判断随机点是否在单位圆内。最后,根据蒙特卡洛方法的原理计算出e的估计值,并输出结果。
需要注意的是,蒙特卡洛方法是一种估计方法,估计结果的精度取决于生成的随机数个数。在本程序中,我们使用了1000000个随机数,可以得到较为精确的估计结果。
// double ??for(i=1.000000n>=EPSILON++i)
{
z=z*i // 阶乘
n=m/z // 求反
t=t+n // 求和
}
你是想表达这个意思吧
double s,e,n,z,m,t,i // 1. 不需要全部使用double的// double是处理小数位数多的时候进行使用的
// double和float都是一个相似值
t=0.000000
m=1.000000
s=1.000000
z=1.000000
for(i=1.000000n>=EPSILON++i) // n的初始化呢? n什么时候才能够 >= EPSILON
// 所以你这里应该使用do while的结构,而不是 for
{
z=z*i // 这里的问题,就是我前面标示的,
//long long会更精确一点,而1.0000001 * 1.0000002的结果会对下面有影响的
n=m/z // m 始终没有改变过,没有必要使用一个变量:)
// n = double(1) / z
t=t+n // t += n 个人习惯
}
e=t+1.000000
printf("e=%.6lf",e)
return 0
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