1. 用SAS软件对试验资料进行单变元时，常用的多重比较方法有哪几种，比较标准及适用情况有何不同。

对单个变量，我们可能需要作正态性检验、两独立样本均值相等的检验、成对样本均 值相等的检验。

正态性检验

在PROC UNIVARIATE语句中加上NORMAL选项可以进行正态性检验。例如，我们要检验SASUSER.GPA 中GPA是否服从正态分布，只要用如下UNIVARIATE过程：

proc univariate data=sasuser.gpa normal

var gpa

run

结果（部分）如下：

Univariate Procedure

Variable=GPA College Grade Point Average

Moments

…………

W:Normal 0.951556 Pr<W 0.0001

…………

其中W:Normal为Shapiro-Wilk正态性检验统计量，Pr<W为检验的显著性概率值（p值） 。当N≤2000时正态性检验用Shapiro-Wilk统计量，N>2000时用Kolmogorov D统计量。我 们可以看到，p值很小，所以在0.05水平（或0.10水平）下应拒绝零假设，即认为GPA分布非 正态。

在SAS/INSIGHT中为了检验GPA的分布，先选“Analyze | Distribution”菜单打开GPA 变量的分布窗口，然后选“Curves | Test for Distribution”菜单。除了可以检验是否正 态分布外还可以检验是否对数正态、指数分布、Weibull分布。

只能提供这么多了，能力有限，我是门外汉的...都是我手打的哦，要珍惜别人的劳动成果la

加分

1、单因素方差分析,是检验所有的均值是否相等。而多重均值又称事后检验，其比较是两两之间的。2、单因素方差分析（one-wayANOVA）,用于完全随机设计的多个样本均数间的比较，其统计推断是推断各样本所代表的各总体均数是否相等。

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