1200plc滤波均值怎么写程序

当我们使用1200PLC进行滤波均值计算时，可以采用以下步骤进行程序编写：

1. 首毕培肆先，我们需要将采集到的原始数据存储至一个数组中，以便后续的计算。

2. 接着，我们需要定义一个变量来存储滑动窗口的大小，通常情况下，一个合适的窗口大小是根据实际应用场景来确定的。

3. 然后，我们可以通过循环语句将窗口内的数据进行累加，并计算出中侍平均值。在每次循环中，我们需要将最早加入窗口的数据删除，并将最新采集到的数据添加至窗口中。

4. 最后，我们需要将计算出的均值结果输出或存储至某个寄存器、数据存储器、或者其他设备中供后续使用。

比如，下面是一个示例程序：

```LD M100开始存储原始数据

LD D100将D100的值存储到M100中

ADD X0 将X0中的值加1

MOV D100, M[X0] 将M[X0]的值存储到D100中

CMP X0, K1N10 判断X0是否大于等于K1N10

JMPE ELSE如果是，则跳转至ELSE

AVG: 均值计算过程

MOV D10, D100 将D100的值存储到D10中

ADD D20, D10 将D10加到D20中

ADD X1, K1将X1加1

CMP X1, K2N10 判断X1是否大于等于K2N10

JMPE OUTPUT 如果是，手轿则跳转至OUTPUT

MOV D100, M[X1] 将新采集的数据存储到D100中

SUB D20, D[K1] 将最早加入窗口的数据删除

JMP AVG 重复执行均值计算过程

OUTPUT:

DIV D20, K1N10 计算出平均值

ST D30, M[100] 将结果存储至M100寄存器中

JMP START 回到程序开始处

ELSE:

MOV X0, K1 将X0重置为窗口大小

MOV D20, K0 将累加器清零

JMP AVG 执行均值计算

1、双循环语句，移动平均法。

<p>双循环语句，移动平均法</p><p>%均值滤波</p>

<p>clc,clear</p>

<p>f=imread('lena.bmp')</p>

<p>subplot(121),imshow(f),title('原图')</p>

<裂巧p>f1=imnoise(f,'gaussian',0.002,0.0008)</p>

<p>%subplot(222),imshow(f1),title('添加高斯噪声图')</p>

<p>k1=floor(3/2)+1</p>

<p>k2=floor(3/2)+1</p><p>X=f1</p>

<p>[M,N]=size(X)</p><p>uint8 Y=zeros(M,N)</p>

<p>funBox=zeros(3,3)</p><p>for i=1:M-3</p>

<p> for j=1:N-3</p><p> funBox=X(i:i+3,j:j+3) </p>模源洞

<p> s=sum(funBox(:))</p><p> h=s/9 </p>

<p> Y(i+k1,j+k2)=h </p><p> end</p>

<p>end</p><p>Y=Y/255</p>

<p>subplot(122),imshow(Y),title('均值滤波')</p>

<p>实现图：</p>

2、filter2。

<p>filter2</p>

<p>clear all</p>

<p>I=imread('lena.bmp')</p>

<p>%读入预处理图像</p>

<p>imshow(I)</p><p>%显示预处理图像</p>

<p>K1=filter2(fspecial('average',3),I)/255</p><p>%进行3*3均值滤旦枯波</p>

<p>K2=filter2(fspecial('average',5),I)/255</p><p>%进行5*5均值滤波</p>

<p>K3=filter2(fspecial('average',7),I)/255</p><p>%进行7*7均值滤波</p>

<p>figure,imshow(K1)</p><p>figure,imshow(K2)</p>

<p>figure,imshow(K3)</p>

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