关于matlab高斯消去法，翻译下注释就可以了，在线等

一楼翻译是什么东西啊？直接复制到google在线里翻译出来，还累？我看别人要想看懂才真是累！给楼主翻译了下，如果楼主对高斯消去法比较了解的话就很容易懂。

%用高斯消去法把矩阵A转换为上三角阵

[m,n]=size(A) %获得A的行和列分别存入m和n中

% 列主元素消去法

for k=1:n-1

[v,u]=max(abs(A(k:n,k))) %选出A的第k列中绝对值最大元素存入v, 而u是记录多少的行或列，并取最大值，比如有m行，n列，且n>m,则u=n

%计算矩阵A中这些元素 A(k:n,1:k)

u=u+k-1

%因为函数返回矩阵A(k:n,1:k)中最大元素，因此我们应该变换矩阵A的值,下面进行变换

p(k)=u%用p(k)来记录u的值

%交换第k行和第u行的数据

t1 = A(k,k:n) %为了实现交换，定义一个中间变量t1

A(k,k:n) = A(u,k:n)

A(u,k:n) = t1

t2 = b(k) %t2是一个临时变量

b(k) = b(u)

b(u) = t2

%前面主要是对A进行变换，即在进行消去之前，第一次先比较A中第一列绝对值最大的元素，然后再将第一列中有最大元素的那行交换到第1行，

然后用下面方法进行消去，锋郑将除第一行外的元素的第一列都消去为0；第二次然后比较A中第二列元素（此时第一行不用参与比较），将最大元素那行

交换到第二行，将3,4,5…行的第二列也变为0；依此类推，直到把A变为上三角阵，这也是为什么下面的A(k,k) ~= 0不为0的陆基让原因（有0就可省去一步）

% 高斯消去法

if A(k,k) ~= 0

%下面是高斯法消去的主要步骤，可参考有关书看看。

rows=k+1:n

A(rows,k)=A(rows,k)/A(k,k)

A(rows,rows)=A(rows,rows)-A(rows,k)*A(k,k)

L(rows,rows)=A(rows,rows)

end

end

% 计算矩阵 U

for k=2:n

A(k,1:k-1)=0

end

二、求解三角方程组的程序:

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% 用转换为三角矩阵法来求解Ax=b

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

[m,n]=size(A) %获得A的行和列分别存入m和n中

%x(n)=b(n)/A(n,n) %计算x(n)

% 下面进行求解

for i = n : -1 : 1

t = 0

for j = n : -1 : i+1

t = t+A(i,j)*x(j)

end

x(i) = (b(i)-t)/A(i,i)

end

三、主程序：

function Examples_Eqn_Root

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

% 用高斯消去法求解线性方程 Ax=b

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

A = [ 1 3 6 8 9 2 %i输入矩早局阵 'A'

2 5 3 1 6 3

3 6 1 2 8 5

2 6 8 9 3 8

5 8 9 3 2 3

3 5 8 1 7 2]

b= [2 -3 2 55 16 -6] %i输入 'b'

b = b' %转换 'b'

[A,b]= Gauss(A,b) %把[A b]变换为A为上三角阵的形式

%同时将变换后的'b'返还给b

b = b'

x= Eqn_Root(A,b)%通过三角阵方法求解

end

　高斯消去法，又称高斯消元法，实际上就是我们俗称的加减消元法。 数学上，高斯消去法或称高斯－约当消去法，由高斯和约当得名（很多人将高斯消去作为完整的高斯－约当消去的前半哪桥乱部分），它是线性代数中的一个算法，用于决定线性方程组的解，决定矩阵的秩，以及决定可逆方矩阵的逆。当用于一个矩阵时，高斯消去产生“行消去梯形形式”。　一个二元一次方程组，设法对每个等式进行变形，使两个等式中的同一个未知数的系数相等，这两个等式相减，得到一个新的等式，在这个新的等式中，系数相等的未知数就被除去了（系数为0）。 同样的也适合多元多次方程组。高斯消元是求解线性方程组的李档重要方法，在OI中有广泛的应用。本文就来讨论这个方法。 什么是线性方程组？含m个方程和n个未知量的方程组定义为 a(11)x(1)+a(12)x(2)+...+a(1n)x(n)=b(1) a(21)x(1)+a(22)x(2)+...+a(2n)x(n)=b(2) ... a(m1)x(1)+a(m2)x(2)+...+a(mn)x(n)=b(m) 这个方程组称为m*n线性方程组，其中a(ij)和b(i)为实数，括号中为下标。 这个方程组有多种消颂表示方法。例如，我们知道m*n矩阵（用大写字母表示）是一个m行n列的数阵，n维向量（用加粗的小写字母表示）是n个数的数组，也就是一个n*1矩阵（列向量。我们不考虑行向量）。另外，大家也都知道矩阵乘法。因此一个m*n线性方程组可以表示为 Ax=b，其中A是由系数aij组成的m*n矩阵即系数矩阵，x是n维的未知数向量，b是m维的结果向量。如果把向量b写到A的右边得到m*(n+1)的矩阵，得到的新矩阵称为这个方程组的增广矩阵。每一个方程组均对应于一个增广矩阵。

高斯-约旦法（全选主元）宏物求逆的步骤如下：

首先，对于 k 从 0 到 n - 1 作如下几步：

从第 k 行蔽做液、第 k 列开始的右下角子阵中选取绝对值最大的元素，并记住次元素所在的行号和列号，在通过行交换和列交换将它交换到主元素位置上。这一步称胡培为全选主元。

m(k, k) = 1 / m(k, k)

m(k, j) = m(k, j) * m(k, k)，j = 0, 1, ..., n-1；j != k

m(i, j) = m(i, j) - m(i, k) * m(

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