关于matlab程序问题

关于matlab程序问题,第1张

新建一个m文件(file->new->m-file),把第一个复制进去,然后保存(文件名gngaussm不要改)

同样的把第三个保存为smldPe58m

最后新建一个m文件把第二个复制进去,保存后(随便取个名字,字母开头)run(F5)即可,或者在command window下直接打下你保存的这个文件的名字(m不要)回车即可。

在matlab命令行的parallel中选择manage configuration,打开一个对话框,然后双击local将number of workers available设置为4点OK。应该行了。最后在启动matlabpool;

昨天才回答过这个问题你可以再搜搜的

Gauss消去法的分析。

其包括两个过程:

消去过程:把方程组系数矩阵A化为同解的上三角矩阵;

回代过程:按相反的顺序,从xn至x1逐个求解上三角方程组。

%高斯消去法的MATLAB程序

function x=gauss(a,b); %编写高斯消去法函数

%a表示方程组的系数矩阵,b表示方程组的值

%X表示最终的输出结果,即方程组的解

n=length(b); %计算方程组的维数

%下面的程序在不断的消去,直到变成a变成上三角矩阵未知

for k=1:n-1

for i=k+1:n

a(i,k)=a(i,k)/a(k,k);

for j=k+1:n

a(i,j)=a(i,j)-a(i,k)a(k,j);

end

b(i)=b(i)-a(i,k)b(k);

end

end

%表示高斯消去法的回带过程

x=zeros(n,1);

x(n)=b(n)/a(n,n);

for k=n-1:-1:1

s=b(k);

for j=k+1:n

s=s-a(k,j)x(j);

end

x(k)=s/a(k,k);

end

实例验证: %调用编好的消去法函数

A=[1,2,3;2,2,3;-1,-3,10];B=[0,3,2];gauss(A,B)

ans =

30000

-15517

00345

A=[1,2,3;2,2,3;-1,-3,10];B=[0,3,2];x=gauss(A,B)

x =

30000

-15517

00345

Ax %反代求解进行比较

ans =

00000

30000

20000

F=checkerboard(4)显示图像结果

F=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\毕设\lena100jpg')改为不含中文的路径试试。

F=checkerboard(8)运算出现问题。

在 MATLAB 中,可以使用 Parallel Computing Toolbox 来实现将某一部分计算指定在某个核上。下面是一些实现的方法:

1 使用 MATLAB 工作表。可以通过指定工作表的行和列来将计算分配到不同的处理器核上。例如,以下代码将 1 到 1000 的平方分配到 4 个处理器核上:

spmd

for i = labindex:numlabs:1000

A(i) = i^2;

end

end

2 使用 parfor 循环。与普通的 for 循环不同,parfor 可以在多个处理器核上并行运行循环体。例如,以下代码使用 parfor 循环将 1 到 1000 的平方分配到 4 个处理器核上:

parfor i = 1:1000

A(i) = i^2;

end

3 使用 spmd 语句。使用 spmd 语句可以在多个处理器核上并行运行任意的 MATLAB 代码。例如,以下代码将指定的计算分配给第一个处理器核:

spmd(1)

指定要计算的代码

end

在使用以上方法时,需要确保系统有足够的处理器核,并且 MATLAB Parallel Computing Toolbox 已正确安装和配置。

我没有自己看你的程序,不过通过图可以看得清楚啊,实际输出用‘o’表示,预测的用‘+’表示。第一个图估计是初始化,也就是第一步,预测还没有开始,还是相等的点。而下图表示,已经预测结束,与实际基本吻合。

以上就是关于关于matlab程序问题全部的内容,包括:关于matlab程序问题、我试图构建MATLAB多核同时计算,输入matlabpool local 4(我是4核)显示: Starting matlabpool using the、请问在matlab中怎样调用 高斯核函数 进行时间序列的预测分析啊谢谢,在线等、等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/zz/9578415.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-04-29
下一篇 2023-04-29

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存