新建一个m文件(file->new->m-file),把第一个复制进去,然后保存(文件名gngaussm不要改)
同样的把第三个保存为smldPe58m
最后新建一个m文件把第二个复制进去,保存后(随便取个名字,字母开头)run(F5)即可,或者在command window下直接打下你保存的这个文件的名字(m不要)回车即可。
在matlab命令行的parallel中选择manage configuration,打开一个对话框,然后双击local将number of workers available设置为4点OK。应该行了。最后在启动matlabpool;
昨天才回答过这个问题你可以再搜搜的
Gauss消去法的分析。
其包括两个过程:
消去过程:把方程组系数矩阵A化为同解的上三角矩阵;
回代过程:按相反的顺序,从xn至x1逐个求解上三角方程组。
%高斯消去法的MATLAB程序
function x=gauss(a,b); %编写高斯消去法函数
%a表示方程组的系数矩阵,b表示方程组的值
%X表示最终的输出结果,即方程组的解
n=length(b); %计算方程组的维数
%下面的程序在不断的消去,直到变成a变成上三角矩阵未知
for k=1:n-1
for i=k+1:n
a(i,k)=a(i,k)/a(k,k);
for j=k+1:n
a(i,j)=a(i,j)-a(i,k)a(k,j);
end
b(i)=b(i)-a(i,k)b(k);
end
end
%表示高斯消去法的回带过程
x=zeros(n,1);
x(n)=b(n)/a(n,n);
for k=n-1:-1:1
s=b(k);
for j=k+1:n
s=s-a(k,j)x(j);
end
x(k)=s/a(k,k);
end
实例验证: %调用编好的消去法函数
A=[1,2,3;2,2,3;-1,-3,10];B=[0,3,2];gauss(A,B)
ans =
30000
-15517
00345
A=[1,2,3;2,2,3;-1,-3,10];B=[0,3,2];x=gauss(A,B)
x =
30000
-15517
00345
Ax %反代求解进行比较
ans =
00000
30000
20000
F=checkerboard(4)显示图像结果
F=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\毕设\lena100jpg')改为不含中文的路径试试。
F=checkerboard(8)运算出现问题。
在 MATLAB 中,可以使用 Parallel Computing Toolbox 来实现将某一部分计算指定在某个核上。下面是一些实现的方法:
1 使用 MATLAB 工作表。可以通过指定工作表的行和列来将计算分配到不同的处理器核上。例如,以下代码将 1 到 1000 的平方分配到 4 个处理器核上:
spmd
for i = labindex:numlabs:1000
A(i) = i^2;
end
end
2 使用 parfor 循环。与普通的 for 循环不同,parfor 可以在多个处理器核上并行运行循环体。例如,以下代码使用 parfor 循环将 1 到 1000 的平方分配到 4 个处理器核上:
parfor i = 1:1000
A(i) = i^2;
end
3 使用 spmd 语句。使用 spmd 语句可以在多个处理器核上并行运行任意的 MATLAB 代码。例如,以下代码将指定的计算分配给第一个处理器核:
spmd(1)
指定要计算的代码
end
在使用以上方法时,需要确保系统有足够的处理器核,并且 MATLAB Parallel Computing Toolbox 已正确安装和配置。
我没有自己看你的程序,不过通过图可以看得清楚啊,实际输出用‘o’表示,预测的用‘+’表示。第一个图估计是初始化,也就是第一步,预测还没有开始,还是相等的点。而下图表示,已经预测结束,与实际基本吻合。
以上就是关于关于matlab程序问题全部的内容,包括:关于matlab程序问题、我试图构建MATLAB多核同时计算,输入matlabpool local 4(我是4核)显示: Starting matlabpool using the、请问在matlab中怎样调用 高斯核函数 进行时间序列的预测分析啊谢谢,在线等、等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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