1200plc滤波均值怎么写程序

当我们使用1200PLC进行滤波均值计算时，可以采用以下步骤进行程序编写：

1. 首毕培肆先，我们需要将采集到的原始数据存储至一个数组中，以便后续的计算。

2. 接着，我们需要定义一个变量来存储滑动窗口的大小，通常情况下，一个合适的窗口大小是根据实际应用场景来确定的。

3. 然后，我们可以通过循环语句将窗口内的数据进行累加，并计算出中侍平均值。在每次循环中，我们需要将最早加入窗口的数据删除，并将最新采集到的数据添加至窗口中。

4. 最后，我们需要将计算出的均值结果输出或存储至某个寄存器、数据存储器、或者其他设备中供后续使用。

比如，下面是一个示例程序：

```LD M100开始存储原始数据

LD D100将D100的值存储到M100中

ADD X0 将X0中的值加1

MOV D100, M[X0] 将M[X0]的值存储到D100中

CMP X0, K1N10 判断X0是否大于等于K1N10

JMPE ELSE如果是，则跳转至ELSE

AVG: 均值计算过程

MOV D10, D100 将D100的值存储到D10中

ADD D20, D10 将D10加到D20中

ADD X1, K1将X1加1

CMP X1, K2N10 判断X1是否大于等于K2N10

JMPE OUTPUT 如果是，手轿则跳转至OUTPUT

MOV D100, M[X1] 将新采集的数据存储到D100中

SUB D20, D[K1] 将最早加入窗口的数据删除

JMP AVG 重复执行均值计算过程

OUTPUT:

DIV D20, K1N10 计算出平均值

ST D30, M[100] 将结果存储至M100寄存器中

JMP START 回到程序开始处

ELSE:

MOV X0, K1 将X0重置为窗口大小

MOV D20, K0 将累加器清零

JMP AVG 执行均值计算

imread('eight.tif')

J = imnoise(I,'salt &pepper',0.02)

K = medfilt2(J)

imshow(J)title('岁基噪声干扰图像')

figure, imshow(K)title('medfilt2滤波图像')

X=Ja=2b=2

k=floor(a*b/2)+1

[M,N]=size(X)

uint8 Y=zeros(M,N)

funBox=zeros(a,b)

temp=zeros(a*b)

for i=1:M-a

for j=1:N-b

funBox=X(i:i+a,j:j+b)

temp=funBox(:)

tempSort=sort(temp)

Y(i,j)=tempSort(k)

end

end

figure, imshow(Y)title('自编程序滤波图像')

clear

close all

c=imread('123.png')%把彩色图片转化成灰度图片，256级

figure,imshow(c),title('原始图象')%显示原始图象

g=imnoise(c,'gaussian',0.1,0.002) %加入高斯噪声

figure,imshow(g),title('加入高斯噪声之后的图象') %显示加入高斯噪声之后的图象

%实验步骤二：用系统预定义滤波器进行均值滤波

n=1

A=fspecial('average',n)%生成系统预定义的3X3滤波器

Y=filter2(A,g)/255 %用生成的滤波器进行滤波,并归一化

figure,imshow(Y),title('系统函乎销谨数滤波图像')%显示滤波后的图象

a(1:n,1:n)=1 %a即n×n模板,元素全是1

p=size(g) %输入图像是p×q的,且p>n,q>n

x1=double(g)

x2=x1

%A(a:b,c:d)表示A矩阵的第a到b行,第c到d列的所有元素

for i=1:p(1)-n+1

for j=1:p(2)-n+1

c=x1(i:i+(n-1),j:j+(n-1)).*a %取出x1中从(i,j)开始的n行n列元素与模板相乘

s=sum(sum(c))%求c矩阵(即模板)中斗颂各元素之和

x2(i+(n-1)/2,j+(n-1)/2)=s/(n*n)%将模板各元素的均值赋给模板中心位置的元素

end

end

%未被赋值的元素取原值

d=uint8(x2)

%实验步骤三:用自己的编写的函数进行均值滤波

%调用自编函数进行均值滤波，n为模板大小

figure,imshow(d),title('自编程序滤波图像')%显示滤波后的图象

---