总体平均值的计算

你这个标准差竟然比平均寿命都长，这个怎么可能，假设方差为497小时，则标准差为22小时误差界限= Z= CONFIDENCE(α,standard-dev,n)= CONFIDENCE(5%,22,20)=964小时
μ的95%的信赖区间为=(183-964,183+964)=(17336,19264)

点估计的问题就是要构造一个适合的统计量t（X1，X2…Xn),用它的观察值t（x1,x2…xn）作为未知参数t的近似值一般有矩估计法和最大似然估计法
举个例子吧：某炸药厂，一天发生着火现象的次数X是一个随机变量，假设它服从以t>0为参数的泊松分布，参数t为未知，现有以下的样本值，试估计参数t
着火次数k 0 1 2 3 4 5 6
发生k次着火的天数nk 75 90 54 22 6 2 1
解：因为服从泊松分布，所以t=样本均值，样本均值=[075+190+254+322+46+52+61]/250=122

我手边没有t分布的表格，只能告诉你怎么做了
1。从数据中求出均值X, 样本方差S^2，n=8，总体均值为u
2。t=(X-u)/S/根号下n 服从t（n-1）分布
3。P[-k≤t≤k]=1-α=095
查表t7分布下，查找下分位数为t（1-α/2）（7）的值，为k
4。总体均值u置信区间为X-kS/根号8，X+kS/根号8

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