描述性统计主要关注数据的三大内容:
1集中趋势
2离散趋势
3数据分布情况
描述集中趋势的指标有均值、众数、中位数,其中均值包括截尾均值、几何均值、调和均值等。
描述离散趋势的指标有频数、相对数、方差、标准差、标准误、全距、四分位间距、四分位数、百分位数、变异系数等。
注意:连续型变量和离散型变量的指标有所不同。
由于很多统计分析都有一个正态分布的假设,因此我们经常也会关注数据的分布特征,常用峰度系数和偏度系数来描述数据偏离正态分布的程度,也可以使用Bootstrap方法计算出结果与经典统计学方法计算出的结果进行对比,如果差异明显,则说明原数据呈偏态分布或存在极值
SPSS用于描述性统计分析的过程大部分都在分析-描述统计菜单中,另有一个在比较均值-均值菜单,虽然这几个过程用途不同,但是基本上都可以输出常用的指标结果。
一、分析-描述统计-频率
此过程可以输出连续型变量集中趋势和离散趋势的主要指标,还可以输出判断分布的直方图、峰度值Transform -> Record into different Variables
先定义一个新的变量名,然后点击Old and New Values按钮 指定 分组的范围
然后再用 Frequencies 统计分布
输出就可以了
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