求spss怎么做多重共线性检验，相关系数矩阵怎么得到？在线等

1、通过spss输入相关数据以后，在分析那里选择回归中的线性。

2、这个时候来到一个新的窗口，直接设置相应的因变量和自变量。

3、下一步需要点击统计量进入，勾选共线性诊断并确定继续。

4、这样一来会生成对应的结果，即可做多重共线性检验得到相关系数矩阵了。

个水平。
其次，我们做t检验通常是用自变量的两个水平，也就是你题目中的男生和女生的得分的平均分和标准差经过公式运算得出t值，然后查表就可以知道P值。得分高的含义就是男女之间有明显的差异，也就是t检验得出的P至少小于005。简单而言，就是我做女生成绩显著比男生高的结论犯错误的概率小于005。
这个又牵涉到几个假设，这里又不细说了。

用SPSS多元线性回归，存在多重共线性，采用岭回归，参照网上的代码，能计算出K值取值0-1时的R方和各偏回归系数，但是无法计算出相应的VIF值；另需计算K值选定后，相应的偏回归系数和P值。

首先进入SPSS的regression下面的linear做多元线性回归，这里选入所有的自变量，并在statistics下面选择输出的相应量，输出检验异方差的DW值和检验多重共线性的VIF值，根据结果来看，DW值为1951在2附近说明应该不存在异方差问题，但是VIF值较大说明此回归方程存在严重多重共线性，这时通常的处理方法是用主成分回归或者岭回归，鉴于本题中为经济数据，变量有实际意义，所以建议采用岭回归的方法消除多重共线性。通过岭回归的结果，可知在岭回归系数变化时第二个和第六个自变量的回归系数的估计由大到迅速变小，说明应该去除这两个自变量，然后在通过结果图，取岭回归系数为006，这时输出岭回归估计结果，这时得到的标准化的回归方程为y=0021x3+00221x4+00659x5+02957x7+01583x8+02906x9
再转化为未标准化的回归方程即可还原为本题需要的回归方程形式。
最后看估计效果，估计方程的拟合优度调整后的R方为092，说明回归方程估计良好，此外，标准化后的回归方程各项回归系数均为正值，能得到良好的解释。
以上是我的结果，我这里有output你需要的话可以再给你，由于时间较晚了就没化为未标准化回归方程，如果需要我帮忙我可以下次上线帮你算一下，希望能帮到你，祝好~

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