CPK的计算方法，举例说明！

CPK：
Complex
Process
Capability
index
是现代企业用于表示制成能力的指标。

CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））

Cpk——过程能力指数

CPK=
Min[
(USL-
Mu)/3s,
(Mu
-
LSL)/3s]

Cpk应用讲议

1
Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。

2
同Cpk息息相关的两个参数：Ca
,
Cp

Ca:
制程准确度。
Cp:
制程精密度。

3
Cpk,
Ca,
Cp三者的关系：
Cpk
=
Cp

(
1
-
｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)

4
当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。

5
计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。

6
计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。

7
首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u)
规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；

8
依据公式：Ca=(X-U)/(T/2)
，
计算出制程准确度：Ca值

9
依据公式：Cp
=T/6σ
，
计算出制程精密度：Cp值

10
依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|)
，
计算出制程能力指数：Cpk值

11
Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）

A++级
Cpk≥20
特优
可考虑成本的降低

A+
级
20
＞
Cpk
≥
167
优
应当保持之

A
级
167
＞
Cpk
≥
133
良
能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级

B
级
133
＞
Cpk
≥
10
一般
状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为
A级

C
级
10
＞
Cpk
≥
067
差
制程不良较多，必须提升其能力

D
级
067
＞
Cpk
不可接受
其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
PPK：

Pp（Performance
Indies
of
Process）：过程性能指数，定义为不考虑过程有无偏移时，容差范围除以过程性能。

（该指数仅用来与Cp及Cpk对比，或/和Cp、Cpk一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序）

CPU：稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限：

CPL：稳定过程的下限能力指数，定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限。

公式中的K是定义分布中心μ与公差中心M的偏离度，μ与M的偏离为ε=|
M-μ|

关于Cpk与Ppk的关系，这里引用QS9000中PPAP手册中的一句话：“当可能得到历史的数据或有足够的初始数据来绘制控制图时（至少100个个体样本），可以在过程稳定时计算Cpk。对于输出满足规格要求且呈可预测图形的长期不稳定过程，应该使用Ppk。”

所谓PPK，是进入大批量生产前，对小批生产的能力评价，一般要求≥167；而CPK，是进入大批量生产后，为保证批量生产下的产品的品质状况不至于下降，且为保证与小批生产具有同样的控制能力，所进行的生产能力的评价，一般要求≥133；一般来说，CPK需要借助PPK的控制界限来作控制。

关于PPK的取样，最好是连续的，短时间内的数据。这样能代表相似的生产条件和过程控制。采集数量可以是4到5件。关于CPK的取样，可以是每班次取样，允许中间断班次，但只要过程控制是一致的就可以继续统计。采集数量是7到8件以上。PPK是前期能力，但注意的是这个前期不单单指试产。PPK是对过程能力是否稳定评价的值，只有PPK达到要求时，计算CPK才有用的。

以计量值为例，先找到一个关键的技术参数，确定用何种管制图，然后确定如何采集数据，多少个数据分一个组（通常以组内变化最小，组间变化最大为原则），然后画图，判定什么为异常。
记得以前我做SPC时，是以一零件的高度为控制对象，采用平均值－标准差图为控制图，连续测量，30个数左右为一个组计算一个平均值、标准差来描一个点。然后是写了一个作业指导书，来判定如何是异常，包括计算CPK值是否在133以上。如何排除异常，剔除异常数据，重新计算。
　这里要强调的是异常很容易判断，但要找到原因并排除则绝非易事，这也是SPC的难点重点！

2 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp Ca: 制程准确度。 Cp: 制程精密度。 3 Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势) 4 当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。 5 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。 6 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。 7 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u) 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2； 8 依据公式： ， 计算出制程准确度：Ca值 9 依据公式：Cp = ， 计算出制程精密度：Cp值 10 依据公式：Cpk=Cp ， 计算出制程能力指数：Cpk值 11 Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策） A++级 Cpk≥20 特优 可考虑成本的降低 A+ 级 20 ＞ Cpk ≥ 167 优 应当保持之 A 级 167 ＞ Cpk ≥ 133 良 能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级 B 级 133 ＞ Cpk ≥ 10 一般 状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级 C 级 10 ＞ Cpk ≥ 067 差 制程不良较多，必须提升其能力 D 级 067 ＞ Cpk 不可接受 其能力太差，应考虑重新整改设计制程。

收集所需要控制的特性的数据，并且输入到Excel当中，注意是要按列输入

打开Minitab软件，将Excel中的数据复制粘贴到Minitab中的表格中

然后 统计--质量工具--能力分析--正态

然后就会d出一个对话框。点击第一个空格，然后双击左边列出的C1 152324，这样就把这组数据放到了第一个空格当中---这就是选择数据的过程。然后子组大小输入5

然后输入这个特性所要求的规格上限和规格下限

先别忙着点击确定，点击 右上角有个 选项 按钮，会d出另一个对话框，这个是设置图表参数的，目标 就是特性的中心值，下面的6是默认的，代表利用6Sigma来运行图表，也可以改成5或4试试

依次点击确定，这样就得到了CPK图，所有的控制指标一目了然。CPK PPM 标准差 CPM，扥等

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