若矩阵A特征值λ1λ2...λn|A|=λ1·λ2·...·λn
【解答】
|A|=1×2×...×n= n
设A特征值λ于特征向量α
则 Aα = λα
(A2-A)α = A2α - Aα = λ2α - λα = (λ2-λ)α
所A2-A特征值 λ2-λ应特征向量α
A2-A特征值 0 26...n2-n
【评注】
于A项式其特征值应特征项式
线性代数包括行列式、矩阵、线性程组、向量空间与线性变换、特征值特征向量、矩阵角化二型及应用问题等内容
且为观测值的样本方差.线性方程称为关于的线性回归方程,称为回归系数,对应的直线称为回归直线.顺便指出,将来还需用到,其中为观测值的样本方差.
利用公式求解:b=
a=y(平均数)-b*(平均数)
线性同余方程
在数论中,线性同余方程是最基本的同余方程,“线性”表示方程的未知数次数是一次,即形如:
的方程。此方程有解当且仅当 b 能够被 a 与 n 的最大公约数整除(记作 gcd(a,n) | b)。这时,如果 x0 是方程的一个解,那么所有的解可以表示为:
其中 d 是a 与 n 的最大公约数。在模 n 的完全剩余系 {0,1,…,n-1} 中,恰有 d 个解。
目录
1 例子
2 求特殊解
3 线性同余方程组
4 参见
例子
在方程
3x ≡ 2 (mod 6)
中, d = gcd(3,6) = 3 ,3 不整除 2,因此方程无解。
在方程
5x ≡ 2 (mod 6)
中, d = gcd(5,6) = 1,1 整除 2,因此方程在{0,1,2,3,4,5} 中恰有一个解: x=4。
在方程
4x ≡ 2 (mod 6)
中, d = gcd(4,6) = 2,2 整除 2,因此方程在{0,1,2,3,4,5} 中恰有两个解: x=2 and x=5。
求特殊解
对于线性同余方程
ax ≡ b (mod n) (1)
若 d = gcd(a, n 整除 b ,那么为整数。由裴蜀定理,存在整数对 (r,s) (可用辗转相除法求得)使得 ar+sn=d,因此 是方程 (1) 的一个解。其他的解都关于与 x 同余。
举例来说,方程
12x ≡ 20 (mod 28)
中 d = gcd(12,28) = 4 。注意到 ,因此 是一个解。对模 28 来说,所有的解就是 {4,11,18,25} 。
线性同余方程组
线性同余方程组的求解可以分解为求若干个线性同余方程。比如,对于线性同余方程组:
2x ≡ 2 (mod 6)
3x ≡ 2 (mod 7)
2x ≡ 4 (mod 8)
首先求解第一个方程,得到x ≡ 1 (mod 3),于是令x = 3k + 1,第二个方程就变为:
9k ≡ �6�11 (mod 7)
解得k ≡ 3 (mod 7)。于是,再令k = 7l + 3,第三个方程就可以化为:
42l ≡ �6�116 (mod 8)
解出:l ≡ 0 (mod 4),即 l = 4m。代入原来的表达式就有 x = 21(4m) + 10 = 84m + 10,即解为:
x ≡ 10 (mod 84)
对于一般情况下是否有解,以及解得情况,则需用到数论中的中国剩余定理。
参见
二次剩余
中国剩余定理
谈谈解线性同余方程
因为ACM/ICPC中有些题目是关于数论的,特别是解线性同余方程,所以有必要准备下这方面的知识。关于这部分知识,我先后翻看过很多资料,包括陈景润的《初等数论》、程序设计竞赛例题解、“黑书”和很多网上资料,个人认为讲的最好最透彻的是《算法导论》中的有关章节,看了之后恍然大悟。经过几天的自学,自己觉得基本掌握了其中的“奥妙”。拿出来写成文章。
那么什么是线性同余方程?对于方程:ax≡b(mod m),a,b,m都是整数,求解x 的值。
解题例程:pku1061 青蛙的约会 解题报告
符号说明:
mod表示:取模运算
ax≡b(mod m)表示:(ax - b) mod m = 0,即同余
gcd(a,b)表示:a和b的最大公约数
求解ax≡b(mod n)的原理:
对于方程ax≡b(mod n),存在ax + by = gcd(a,b),x,y是整数。而ax≡b(mod n)的解可以由x,y来堆砌。具体做法,见下面的MLES算法。
第一个问题:求解gcd(a,b)
定理一:gcd(a,b) = gcd(b,a mod b)
实现:古老的欧几里德算法
int Euclid(int a,int b)
{
if(b == 0)
return a
else
return Euclid(b,mod(a,b))
}
附:取模运算
int mod(int a,int b)
{
if(a >= 0)
return a % b
else
return a % b + b
}
第二个问题:求解ax + by = gcd(a,b)
定理二:gcd(b,a mod b) = b * x' + (a mod b) * y'
= b * x' + (a - a / b * b) * y'
= a * y' + b * (x' - a / b * y')
= a * x + b * y
则:x = y'
y = x' - a / b * y'
实现:
triple Extended_Euclid(int a,int b)
{
triple result
if(b == 0)
{
result.d = a
result.x = 1
result.y = 0
}
else
{
triple ee = Extended_Euclid(b,mod(a,b))
result.d = ee.d
result.x = ee.y
result.y = ee.x - (a/b)*ee.y
}
return result
}
附:三元组triple的定义
struct triple
{
int d,x,y
}
第三个问题:求解ax≡b(mod n)
实现:由x,y堆砌方程的解
int MLES(int a,int b,int n)
{
triple ee = Extended_Euclid(a,n)
if(mod(b,ee.d) == 0)
return mod((ee.x * (b / ee.d)),n / ee.d)
else
return -1
}//返回-1为无解,否则返回的是方程的最小解
说明:ax≡b(mod n)解的个数:
如果ee.d 整除 b 则有ee.d个解;
如果ee.d 不能整除 b 则无解。
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