在图像处理中为什么要使用卷积神经网络而不是全连接网络？

在图像处理中为什么要使用卷积神经网络而不是全连接网络？ 首先，卷积过程是考虑到图像的局部特征，能够更加准确的抽取空间特征。如果使用全连接的话，我们可能会考虑到很多不相关的信息。其次，CNN有平移不变性，因为权值共享，图像平移了，卷积核还是可以识别出来，但是全连接则做不到。