熊猫随机替换k％

pandas

• 用于仅

  query

  过滤

  df``value == 1

• 使用

  sample(frac=.1)

  采取这些的10％
• 使用结果的索引分配零

df.loc[    df.query('value == 1').sample(frac=.1).index,    'value'] = 0

替代

numpy

• 得到的，其中布尔数组

  df['value']

  是

  1

• 分配10％的零和90％的随机数组

v = df.value.values == 1df.loc[v, 'value'] = np.random.choice((0, 1), v.sum(), p=(.1, .9))