人工智能用的编程语言是哪些

人工智能是一种未来性的技术，目前正在致力于研究自己的一套工具。一系列的进展在过去的几年中发生了：无事故驾驶超过300000英里并在三个州合法行驶迎来了自动驾驶的一个里程碑;IBM Waston击败了Jeopardy两届冠军;统计学习技术从对消费者兴趣到以万亿记的图像的复杂数据集进行模式识别。这些发展必然提高了科学家和巨匠们对人工智能的兴趣，这也使得开发者们了解创建人工智能应用的真实本质。

谷歌的AI击败了一位围棋大师，是一种衡量人工智能突然的快速发展的方式，也揭示了这些技术如何发展而来和将来可以如何发展。

哪一种编程语言适合人工智能

你所熟练掌握的每一种编程语言都可以是人工智能的开发语言。人工智能程序可以使用几乎所有的编程语言实现，最常见的有：Lisp,Prolog,C/C++，近来又有Java，最近还有Python

LISP

像LISP这样的高级语言在人工智能中备受青睐，因为在各高校多年的研究后选择了快速原型而舍弃了快速执行。垃圾收集，动态类型，数据函数，统一的语法，交互式环境和可扩展性等一些特性使得LIST非常适合人工智能编程。

PROLOG

这种语言有着LISP高层和传统优势有效结合，这对AI是非常有用的。它的优势是解决“基于逻辑的问题”。Prolog提供了针对于逻辑相关问题的解决方案，或者说它的解决方案有着简洁的逻辑特征。它的主要缺点(恕我直言)是学起来很难。

C/C++

就像猎豹一样，C/C++主要用于对执行速度要求很高的时候。它主要用于简单程序，统计人工智能，如神经网络就是一个常见的例子。Backpropagation 只用了几页的C/C++代码，但是要求速度，哪怕程序员只能提升一点点速度也是好的。

JAVA

新来者，Java使用了LISP中的几个理念，最明显的是垃圾收集。它的可移植性使它可以适用于任何程序，它还有一套内置类型。Java没有LISP和Prolog高级，又没有C那样快，但如果要求可移植性那它是最好的。

Python

Python是一种用LISP和JAVA编译的语言。按照Norvig文章中对Lips和Python的比较，这两种语言彼此非常相似，仅有一些细小的差别。还有JPthon，提供了访问Java图像用户界面的途径。这是PeterNorvig选择用JPyhton翻译他人工智能书籍中程序的的原因。JPython可以让他使用可移植的GUI演示，和可移植的>

在人工智能上使用Python比其他编程语言的好处

优质的文档

平台无关，可以在现在每一个nix版本上使用

和其他面向对象编程语言比学习更加简单快速

Python有许多图像加强库像Python Imaging Libary,VTK和Maya 3D可视化工具包，Numeric Python, Scientific Python和其他很多可用工具可以于数值和科学应用。

Python的设计非常好，快速，坚固，可移植，可扩展。很明显这些对于人工智能应用来说都是非常重要的因素。

对于科学用途的广泛编程任务都很有用，无论从小的shell脚本还是整个网站应用。

最后，它是开源的。可以得到相同的社区支持。

AI的Python库

总体的AI库

AIMA：Python实现了从Russell到Norvigs的“人工智能：一种现代的方法”的算法

pyDatalog：Python中的逻辑编程引擎

SimpleAI：Python实现在“人工智能：一种现代的方法”这本书中描述过的人工智能的算法。它专注于提供一个易于使用，有良好文档和测试的库。

EasyAI：一个双人AI游戏的python引擎(负极大值，置换表、游戏解决)

机器学习库

PyBrain 一个灵活，简单而有效的针对机器学习任务的算法，它是模块化的Python机器学习库。它也提供了多种预定义好的环境来测试和比较你的算法。

PyML 一个用Python写的双边框架，重点研究SVM和其他内核方法。它支持Linux和Mac OS X。

scikit-learn旨在提供简单而强大的解决方案，可以在不同的上下文中重用：机器学习作为科学和工程的一个多功能工具。它是python的一个模块，集成了经典的机器学习的算法，这些算法是和python科学包(numpy,scipymatplotlib)紧密联系在一起的。

MDP-Toolkit这是一个Python数据处理的框架，可以很容易的进行扩展。它海收集了有监管和没有监管的学习算饭和其他数据处理单元，可以组合成数据处理序列或者更复杂的前馈网络结构。新算法的实现是简单和直观的。可用的算法是在不断的稳定增加的，包括信号处理方法(主成分分析、独立成分分析、慢特征分析)，流型学习方法(局部线性嵌入)，集中分类，概率方法(因子分析，RBM),数据预处理方法等等。 自然语言和文本处理库

NLTK 开源的Python模块，语言学数据和文档，用来研究和开发自然语言处理和文本分析。有windows,Mac OSX和Linux版本。

结论

python因为提供像 scikit-learn的好的框架，在人工智能方面扮演了一个重要的角色：Python中的机器学习，实现了这一领域中大多的需求。D3js JS中数据驱动文档时可视化最强大和易于使用的工具之一。处理框架，它的快速原型制造使得它成为一门不可忽视的重要语言。AI需要大量的研究，因此没有必要要求一个500KB的Java样板代码去测试新的假说。python中几乎每一个想法都可以迅速通过20-30行代码来实现(JS和LISP也是一样)。因此，它对于人工智能是一门非常有用的语言。

案例

做了一个实验，一个使用人工智能和物联网做员工行为分析的软件。该软件通过员工情绪和行为的分心提供了一个有用的反馈给员工，从而提高了管理和工作习惯。

使用Python机器学习库，opencv和haarcascading概念来培训。建立了样品POC来检测通过安置在不同地点的无线摄像头传递回来基础情感像幸福，生气，悲伤，厌恶，怀疑，蔑视，讥讽和惊喜。收集到的数据会集中到云数据库中，甚至整个办公室都可以通过在Android设备或桌面点击一个按钮来取回。

开发者在深入分析脸部情感上复杂点和挖掘更多的细节中取得进步。在深入学习算法和机器学习的帮助下，可以帮助分析员工个人绩效和适当的员工/团队反馈。

计算机专业语言。

简单来说，就是编写编定程序，让计算机代码解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。

为了使计算机能够理解人的想法，人类通过某种方式，将需解决的问题的思路、方法和手段通过计算机能够理解的形式告诉它，让计算机完成人的指令。

编辑本段定义

简单的说，编程就是为了借助于计算机来达到某一目的或解决某个问题，而使用某种程序设计语言编写程序代码，并最终得到结果的过程。

计算机虽然功能十分强大。可以供你上网、打游戏、管理公司人事关系等等，但是没有程序，它就等于是一堆废铁，不会理会我们对它下达的“命令”。于是，我们要驯服它，只有通过一种方式——程序，这也是我们和计算机沟通的唯一方式。

编辑本段编程原理

程序也就是指令的集合，它告诉计算机如何执行特殊的任务。打个比方说，它好比指导你烹调菜品的菜谱或指挥行驶一路到达目的地的交警（或者交通路标）。没有这些特殊的指令，就不能执行预期的任务。计算机也一样，当你想让计算机为你做一件事情的时候，计算机本身并不能主动为我们工作，因此我们必须对它下达指令，而它根本不会也不可能听懂人类自然语言对事情的描述，因此我们必须使用程序来告诉计算机做什么事情以及如何去做？甚至对最简单的任务也需要指令，例如如何取得击键，怎样在屏幕上放一个字母，怎样在磁盘中保存文件等等。

上面讲到的计算机本身不会主动的做任何事情。因此我们要通过程序的方式来让计算机为我们“效劳”。而这个过程就是我们“编”出来的。编程可以使用某一种程序设计语言来实现，按照这种语言的语法来描述让计算机要做的事情。

我们这里所讲的语法和外语中的语法完全两码事，这里讲的语法只是读你的程序书写做出一写规定而已。写出程序后，再由特殊的软件将你的程序解释或翻译成计算机能够识别的“计算机语言”，然后计算机就可以“听得懂”你的话了，并会按照你的吩咐去做事了。因此，编程实际上也就是“人给计算机出规则”这么一个过程。

编辑本段常见的编程语言

NET 后缀为net是网络服务公司，为个人或是商业提供服务

ActionScript ActionScript是Flash的脚本语言,与JavaScript相似，ActionScript是一种面向对象编程语言。

APL、A＋和J

Ada Ada是一种表现能力很强的通用程序设计语言

汇编语言 汇编语言(Assembly Language)是面向机器的程序设计语言

AWK AWK是一种优良的文本处理工具

Basic 是一种设计给初学者使用的程序设计语言

o QBasic QBASIC是BASIC（Beginner's All-purpose Symbolic Instruction Code，初学者通用指令代码）语言的一个变种，由美国微软公司开发

o Visual Basic Visual Basic（VB）是一种由微软公司开发的包含协助开发环境的事件驱动编程语言

VBScript VBScript是Visual Basic Script的简称，即 Visual Basic 脚本语言

Brainfuck Brainfuck是一种极小化的计算机语言

C、C++ C语言是一种面向过程的计算机程序设计语言 ; C++是一种静态数据类型检查的，支持多重编程范式的通用程序设计语言。它支持过程化程序设计、数据抽象、面向对象程序设计、制作图标等等泛型程序设计等多种程序设计风格

o Objective-C 通常写作ObjC和较少用的Objective C或Obj-C，是扩充C的面向对象编程语言

Clipper Clipper芯片主要用于商业活动的计算机通信网

COBOL 一种适合于商业及数据处理的类似英语的程序设计语言

dBase dBASE是第一个在微型计算机上被广泛使用的数据库管理系统（DBMS

PASCAL、Delphi Pascal是一种计算机通用的高级程序设计语言 ;Delphi是全新的可视化编程环境，是一种方便、快捷的Windows应用程序开发工具

Forth 由Charles H Moore发展出来在天文台使用的电脑自动控制系统及程序设计语言，允许使用者很容易组合系统已有的简单指令，定义成为功能较复杂的高阶指令。

Fortran 译为“公式翻译器”，它是世界上最早出现的计算机高级程序设计语言，广泛应用于科学和工程计算领域。

FoxPro 是由美国Fox Software公司于1988年推出的数据库产品

F＃ F#是由微软发展的为微软NET语言提供运行环境的程序设计语言

Fava Fava语言是一个小型的解释语言，它主要面向于系统测试领域及小型嵌入式设备。

IDL IDL 是一种数据分析和图像化应用程序及编程语言

Java Java是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的Java程序设计语言

JavaScript Javascript是一种由Netscape的LiveScript发展而来的脚本语言

J# Visual J# 是一种工具，供 Java 语言程序员用于构建在 NET Framework 上运行的应用程序和服务

LISP 一种基于λ演算的函数式编程语言。

Lua Lua 是一个小巧的脚本语言

LOGO 是一种早期的编程语言，也是一种与自然语言非常接近的编程语言，它通过“绘图”的方式来学习编程

Module 在软件工程中，指较高一级程序或模块使用的一个单元或模块

Nuva Nuva语言是一种面向对象的动态脚本语言 Nuva语言的设计目的是用于基于模板的代码生成

Perl Perl 一般被称为“实用报表提取语言”（PracticalExtraction andReportLanguage），也做“病态折中垃圾列表器”(PathologicallyEclectic Rubbish Lister

PHP PHP 是一种 HTML 内嵌式的语言

PL/I PL/I是Programming Language One的简写。当中的“I”其实是罗马数字的“一”。它是一只IBM公司在1950年代发明的第三代高级编程语言

Prolog Prolog（Programming in Logic的缩写）是一种逻辑编程语言

Python 是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言

R R是用于统计分析、绘图的语言和 *** 作环境

Ruby Ruby，一种为简单快捷面向对象编程（面向对象程序设计）而创的脚本语言

Scheme Scheme，一种系统设计语言，由LISP语言发展而来,属于lisp的一种方言。与其他lisp不同的是，scheme是可以编译成机器码的。Scheme的一个主要特性是可以像 *** 作数据一样 *** 作函数调用

Smalltalk 一种面向对象的程序设计语言 一种程序设计环境 一个应用开发环境(ADE)

Tcl/Tk 是一种 脚本语言

Visual FoxPro Visual FoxPro原名FoxBase，是美国Fox Software公司推出的数据库产品

参考资料：

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在哪里编写程序

编程序是指在利用电子计算机自动处理问题，人们根据自己对信息处理的要求，给电子计算机设计指令。

释义

biān chéngxù

[coding;design programme]∶

[arrange in order]∶安排事情进行的先后顺序

程序编写

1970

70年代早期，Charles Moore在他的语言Forth中写下了第一个有意义的程序。

Prolog方面的工作大约在此时开始了。

同样是在70年代早期的某一天，Xerox PARC由Alan Kay领导，开始了Smalltalk的设计工作。早期版本包括Smalltalk-72，Smalltalk-74和Smalltalk-76。

Pascal在CDC 6000-series电脑上的一个实现出现了。

编程器

Icon,SNOBOL4的一个后代产品问世。

1972

Konrad Zuse写的关于Plankalkul（见1946年）手稿终于出版了。

Dennis Ritchie设计了C。但是最终的参考手册却是在1974年发布的。

Prolog的第一个实现——Alain Colmerauer和Phillip Roussel的功劳。

1974

另一个COBOL的ANSI规范出现。

1975

Tiny BASIC，由Bob Albrecht和Dennis Allison设计（由Dick Whipple和John Arnold实现），运行在2KB内存的微型计算机上。一台4KB的机器是较为合适的，它将有2KB的内存应用于这个程序上。

Bill Gates和Paul Allen编写的一个BASIC版本以抽取每份拷贝版税的形式销售给MITS（Micro Instrumentation and Telemetry Systems）。MITS生产Altair，这是一种8080结构的微型计算机。

Scheme，一个LISP的“方言”，由GL Steele和GJ Sussman设计。

Pascal用户手册和报告出版，Jensen和Wirth编写。许多人都认为它是Pascal的参考书籍。

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