学软件测试多久能学会?三四个月能不能学完

学软件测试多久能学会?三四个月能不能学完,第1张

软件测试要入门还是比较容易的,2个月的时间就够了。掌握基础的功能测试还是可以的。但是这样的水平是没有办法找工作的。千锋教育就有线上免费的软件测试公开课,。
千锋教育采用全程面授高品质、高体验培养模式,学科大纲紧跟企业需求,拥有国内一体化教学管理及学员服务,在职业教育发展道路上不断探索前行。现在想要找软件测试的工作,自动化测试、接口测试或者性能测试这三个方向,至少要有一项拿得出手的专长,才能找到合适的工作。所以说,如果只是入门2个月是没有问题的,但是如果要打到找工作的程度,2个月还是不够的,别说自学,即便是在培训机构报班,2个月也是不够的。起码得四个月才能踏踏实实的把软件测试相关知识技能学到位。千锋将在高校、企业、学员和各方合作伙伴支持下,努力成为一个有情怀、有良心、有品质的一流教育机构,为国家培养更多高质量数字技能人才。公司已与国内20000余家软件测试相关企业建立人才输送合作关系 ,每年培养泛软件测试人才近2万人,十年间累计培养超10余万泛软件测试人才 ,累计向互联网输出学科视频880余套,累积播放量超9700万余次。

其实就是检查页面某一固定的元素是否存在。

可以用assert断言,当然也可以自己写if语句进行判断。

assert用得比较多,举例说明:

例如,登录成功后的界面,某个固定控件包含字符串“aaa”,找到,则证明登录成功。

assertEqual('aaa',driverfind_elements_by_class_name("androidwidgetEditText")text)

 assertEqual()只是其中一个方法。

        断言的用法还有很多,感兴趣可以百度一下。

小蜗这里根据行业变化以及企业用人需求整理了一份基于Python的软件测试学习路线,主要学习以下知识点:

第一阶段:专业基础课程

阶段目标:

1 熟练掌握IT核心技术:编程,数据库, *** 作系统,版本控制

2 能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境

3 深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段

4 掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计

知识点:

1、Web页面元素,布局,CSS样式,盒模型,JavaScript程序设计,函数,基础算法,正则表达式。

2、数据库知识,范式,MySQL配置,命令,建库建表,数据的增删改查,约束,视图,存储过程,函数,触发器,事务,游标,建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础。

3、Linux安装配置,文件目录 *** 作,VI命令,管理,用户与权限,环境部署,Shell编程Linux作为一个主流的服务器 *** 作系统,是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术,并且能够熟练运用。

4、Python编程基础,语法规则,函数,数据类型,PDBC,培养扎实的Python编程基本功,同时对Python核心对象编程有熟练的运用。

5、Python面向对象,异常处理,文件IO,多线程,网络编程,PyQT界面开发,深入理解面向对象编程,异常处理机制,多线程原理,网络协议知识,并熟练运用于项目中。

第二阶段:专业核心课程

阶段目标:

1 熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目

2 熟练运用Python完成GUI测试,接口测试和性能测试开发

3 对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解

4 灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题

知识点:

1、软件工程,软件质量,系统测试流程,方法,专业术语,测试用例设计,禅道管理工具,测试报告,缺陷管理理解软件工程的各类实际问题,理解系统测试的理论、方法与过程,熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。

2、测试需求分析,测试方案设计,测试用例设计,测试项目实施,缺陷报告与测试报告,深入理解系统测试各个过程和关键环节,熟练完成系统测试项目。

3、SikuliX框架,UIAutomation框架,Selenium WebDriver框架,基础框架,Android应用,Monkey测试,Appium移动端测试框架,UIAutomator2移动端测试框架综合运用各类应用 *** 作平台,完成各种自动化测试框架的学习和应用,深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。

4、Python单元测试框架,网络通信协议,>

5、性能测试原理,指标体系,场景设计,实施过程,JMeter工具应用,BeanShell脚本开发,Python+Locust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方法论,熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。

第三阶段:综合实战项目

阶段目标:

1 将软件测试和测试开发技术灵活运用于项目中

2 具备较强的测试开发能力,独立完成测试开发项目

3 综合运用软件测试技术,满足企业中高级人才需求

4 对所学技术有深入的理解并具备独立解决问题的能力

知识点:

1、测试需求分析,同行评审,测试计划,测试方案,测试用例,配置管理,持续集成。通过对大型企业级应用系统的测试项目实战,强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节。

2、接口测试设计与实施,回归测试,冒烟测试,安全性测试,RobotFramework框架应用,UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练,强化对自动化测试技术的运用,同时掌握更多的测试框架。

3、性能测试项目实战,LoadRunner性能测试工具,总结通过综合项目实战,将全套测试技术融入到项目中,强化学习效果和项目经验。

4、Python原生测试框架开发,包括Monkey,UI,图像识别,云测试平台,HTML测试报告,持续集成,KDT关键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发,深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理,完全抛弃对工具的依赖,做到真正的测试开发技术。

5、基于测试框架的设计思路和实现手段,自主实现一套测试框架能够独立完成一套自动化测试框架,并能够直接用于实际项目中。

6、持续集成与Jenkins,安全性测试原理与工具,Python爬虫开发与Scrapy框架,提升软件测试其它类技术,增强知识面,提升竞争力,助力职业发展。

补充知识

1、 算法进阶,图像处理,视频处理,加密解密,压缩算法。

2、 UML统一建模语言、五种图、类图、类图详解、用例图、时序图。

3、Dubbo分布式开发框架,Oracle关系型数据库管理系统,MongoDB非关系型数据库管理系统。

4、 大数据开发框架Hadoop/MapReduce/Spark。

5、 Android与iOS的原生应用开发与WebApp开发。

6、OpenCV图像处理框架、TensorFlow深度学习框架,Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer,视频处理算法与框架等。

Python测试开发学习路线思维导图


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