人工智能如何驱动营销增长

1.聊天机器人

聊天机器人已经成为改善客户服务和客户体验的主流方法。其价格低廉，全天候在线，并且可以同时沟通多位客户，不仅可以更快捷地为客户服务，而且有助于大幅降低成本。然而，普通的聊天机器人只能根据企业设置的流程进行回答，无法理解来自用户复杂的问题。

这就是人工智能聊天机器人发挥作用的地方。借助机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)，它们可以很好地对客户提出的问题做出回应，而无需定义特定的流程。企业仅需要从其他网站和来源向它们提供相关数据即可。

2.点击付费(PPC)营销

有效地利用点击付费(PPC)营销可以帮助企业将目标流量导向其网站，并促进潜在客户的开发工作和产品的销售。而为了改善广告文案、精细受众群体、拓展关键词及否词、优化点击费用出价等点击付费(PPC)广告的参数，企业需要进行大量的A/B测试。

这些 *** 作都要求企业拥有点击付费(PPC)的代理机构或专门的团队，而人工智能技术则可以帮助企业消除雇佣人员的需求。现在，许多由人工智能驱动的工具无需人工干预，帮助企业管理点击付费(PPC)活动，甚至可以为企业优化广告。

3.内容创作

内容对于促进企业业务必不可少，但创建内容普遍需要熟练的写手或文案专家。由于耗时，内容创作的人力成本通常较为昂贵。使用人工智能提供的内容创作工具可以加快内容的管理和创建过程。通过这种方式，企业将能够快速发布高质量的内容，优化其营销业务。

4.视频制作

定期制作高质量的视频来营销品牌很有意义，但这也是事情变得棘手的地方，因为视频的创建和制作很耗时，同时需要企业创建专门的团队拍摄、策划以及编辑。如果开发视频软件，则可以使用应用程序来编辑视频。但是所有这些都可能影响视频的定期发布。

这正是人工智能技术彰显其价值之处。人工智能驱动的视频制作软件可以在几分钟内无缝创建视频，而企业需要做的只是选择需要剪辑的素材。

5.网站设计

开发和构建网站由于通常需要雇用有经验的专业人员，很可能会导致高昂的成本。如果企业内部人员可以设计网站，则可以使用网站构建器。而更快的方法是使用人工智能提供的网站构建器。这些构建器可以在输入信息后自动创建，从而开发出色的网站。

6.客户见解

营销最重要的部分之一就是了解客户的反应。哪怕企业有收集客户行为的大量数据，理解客户行为可能依旧是一个挑战。人工智能可以有助于企业理解数据并提供强大的见解，以用于制定业务决策。

随着人工智能技术在营销中的应用愈发广泛，其除了提高产业效率外，在触达、交互和精准投放上也会提出更加优质的解决方案，未来人工智能技术将对营销持续产生着深刻的影响和变革。

人工智能为销售带来了效率和有效性。

AI如何支持销售？

作为销售领导者，你可能听说人工智能将统治世界。你可以想象一个未来，所有销售都由廉价而有效的 AI 助手完成。我们还没有做到这一点，主要是因为人工智能还不够成熟，无法处理销售所需的复杂对话和关系建立，因此，Gartner预测，只有 30% 的 B2B 公司会使用某种人工智能来至少增强他们的主要业务之一。

销售流程，到2020年 的今天AI的目的并不是要取代销售代表，但作为一个助理来帮助他们自动执行重复性任务，例如数据输入和会议安排或不需要个人关系的复杂工作，例如销售预测通过突出客户响应中的模式，使他们能够更有效地确定优先级并成为更好的销售人员为团队领导提供销售代表与潜在客户之间所有沟通的详细分析，包括电子邮件、电话和聊天。

我们已经确定了 15 个人工智能用例，并围绕当今销售领导者的 4 项关键活动构建了这些用例。我们目前专注于内部销售，例如，零售销售职能有不同的主要活动，因此有不同的 AI 用例。

这些活动中的主要销售活动和人工智能用例是：

预测销售

需求预测

预测很复杂，但可以自动化。AI 允许根据所有客户联系人和以前的销售结果自动准确地进行销售预测。为你的销售人员提供更多的销售时间，同时提高预测准确性。

启用销售代表

更好的优先排序可以使销售代表更好地利用他们的时间。销售代表通常会利用他们过去 5 到 10 年的经验来决定关注哪个潜在客户。但是，人工智能系统可以利用来自数百名销售代表的数据来了解增加潜在客户购买可能性的因素，并帮助你的销售代表专注于合适的潜在客户。

领先一代

如果你喜欢你的销售代表，请为他们提供线索！如果没有潜在客户，销售代表会花费宝贵的时间来寻找潜在客户，而不是达成交易。

预测销售/潜在客户评分

潜在客户生成后，需要确定潜在客户的优先级。 这些平台根据 3rd 方和公司数据对客户的转化可能性进行评分，让你的销售代表能够有效地确定优先级。

潜在客户优先级的另一个数据来源是贵公司的流量。网站识别工具 可以帮助企业利用潜在客户与贵公司数字资产的互动方式来管理潜在客户的优先级。这些工具使你能够识别在公司网站上花费时间并提供公司联系信息的潜在客户。你定义高质量潜在客户的标准，然后这些平台会自动将“触发报告”发送到你的销售代表的收件箱。

销售内容个性化和分析

一旦确定了优先客户，销售代表就会根据他们的需求和偏好提供个性化的销售内容，为他们提供更好的服务。潜在客户的参与率随着个性化内容的增加而增加，企业可以转化访客并留住客户。

销售代表下一步行动建议

AI 将分析你的销售代表的行动，并分析潜在客户以建议下一个最佳行动。没有人愿意在电子邮件设置演示上浪费时间，因为他们本可以完成另一笔交易。

自动化销售活动

不需要建立关系的简单活动或活动可以自动化。

销售数据输入自动化

AI 将轻松、智能地将来自各种来源的数据同步到你的 CRM 中。

销售代表回应建议

AI 将在与潜在客户的实时对话或书面消息中建议回复。

会议设置自动化（数字助理）

让 AI 安排会议，为你的销售代表腾出时间。例如，Calendy 将电子邮件和对话链接到你的日历，而 Clara 回复你的电子邮件并组织你的会议。

销售代表聊天/电子邮件机器人

商界领袖声称聊天机器人可以将销售额平均提高67%。这是因为销售聊天机器人可以通过个性化消息帮助打破僵局，让客户更容易在那一刻参与或稍后返回聊天。AI 算法还可以创建特定于某个人的定制电子邮件，并帮助销售代表拓展潜在客户，而无需浪费时间编写大量电子邮件。

店内销售机器人

这主要与 B2C 相关。 实体机器人已在各种类型的商店中试用。自 2016 年以来，Lowe's 一直在与 Fellow Robotics 合作试验 LoweBot。鉴于在各种任务中替代人类的成本和难度，这些机器人似乎将在未来几年内保持小众地位。

人工智能头像

随着你的销售AI Avatar学习，它会变得更加智能并自动与潜在客户建立数字营销互动。这是另一个可以提高客户参与度的应用程序，因为人类更愿意与类人生物互动。例如，Dave.ai是 AI Avatar 供应商，可帮助企业在 VR 的帮助下将概念室中的家居生活方式产品可视化，并提供基于 AI 的推荐。

销售分析和绩效管理代表

销售归因

利用大数据准确地将销售归因于营销和销售工作。

客户销售联系人分析

分析包括电话或电子邮件在内的所有客户联系方式，以了解推动销售的行为和行动。与你的所有销售人员分享这些见解以提高生产力。

价格优化

基于机器学习的动态定价工具自动抓取网络以收集竞争对手的数据，并根据竞争对手的定价信息和个人客户的价格感知提供定价建议。

布局优化

在 B2C 零售中，人工智能驱动的分析可帮助企业根据客户行为数据优化店内/网页布局。

如需更多信息，请随时阅读我们关于销售分析的文章。

现在你了解了销售中的 AI 应用程序，你可以在我们的销售中的 AI部分阅读更多关于这些应用程序的信息。你可以发现市场上所有最新的AI 支持的销售助理软件，并了解如何将人工智能引入你的工作环境，使其更加高效和创新。

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