在审计实务中如何恰当运用分析程序

在审计实务中恰当运用分析程序的方法如下：

1、趋势分析法。趋势分析法的运用环境需要比较稳定，不能有大的变化，比如说政策的变动，企业有重组合并等大的变动，企业技术的变化，凡是有了变动，那财务数据就不再具有可比性。

这个地方我们还可以与风险管理中的生命周期相联系，通常企业处于成熟期就进入了稳定发展的时期;趋势分析可以是本期与上期数据的比较，也可以是不同期间数据的比较。

2、比率分析法。比率分析法的运用环境是报表内项目关系稳定并且可以预测，比率分析涉及到财务成本管理中我们学习到的一些比率，比如短期偿债指标中的流动比率，速动比率。

营运能力中的存货周转率和应收账款周转率;盈利指标中的销售毛利率，主营业务利润率等，通过这些比率的变动，我们结合趋势分析，我们要能发现一些问题。

3、合理性测试法。合理性测试法通过关联的项目或者造成某种变化的变量，看金额是否合理。

简单的说就是看看关联项目与金额之间的关系是否合理，比如在分析收入的时候，可以结合企业的生产能力，看看企业的仓储能力，将收入与各种成本费用配比起来做分析。

售收入预测的方法主要有时间序列法、因果分析法和本量利分析法等。

时间序列法，是按照时间的顺序，通过对过去几期实际数据的计算分析，确定预测期产品销售收入的预测值。由于计算程序的不同，这种方法又可分为历史同期(季)平均法、滚动(或加权)平均法、基数加平均变动趋势法。

因果(相关)分析法，是利用事物内部发展因果关系，并着重研究影响事物发展变化外因的作用，来预测计划期事物发展变化的趋势。这种方法一般适用于销售量直线上升的企业。

本量利分析法，是在成本划分为变动成本和固定成本的基础上，根据销售成本、销售量与利润三者之间的内在联系，假定已知其中两个因素，来推测另一个因素，以寻求最佳方案。运用这种方法，既可以预测保本点销售量和销售收入，也可以预测为实现目标利润需要达到的销售量和销售收入。

扩展资料：

在预测目标确定以后，为满足预测工作的要求，必须收集与预测目标有关的资料，所收集到的资料的充足与可靠程度对预测结果的准确度具有重要的影响。所以，对收集的资料必须进行分析，并满足这些条件：

1、资料的针对性：即所收集的资料必须与预期目标的要求相一致。

2、资料的真实性：即所收集的资料必须是从实际中得来的，并加以核实的资料。

3、资料的完整性：资料的完整性直接影响到销售预测工作的进行．所以，必须采取各种方法，以保证得到完整的资料。

4、资料的可比性：对于同一种资料，来源不同，统计口径不同，也可能差别很大。所以在收集资料时，对所得到的资料必须进行分析，如剔除一些随机事件造成的资料不真实性，对不具备可比性的资料通过分析进行调整等，以避免资料本身原因对预测结果带来误差。

参考资料来源：百度百科-销售预测

你如果有100个点。

那么就是说，你要求解的是四元一次方程组。

但方程的个数（数据点数）超过四个。也就是说多个方程，四个未知数。数学上讲是一个超定方程组（矛盾方程组）

你写成矩阵的形式。这个矩阵是一个长方阵。用最小二乘法进行求解。

即Ax=B，你的abcd在x中。然后两边左乘以A'，变成

(A'A)x=A'b

A'A就变成44矩阵,A'b就是一个4行一列的行列式,记为Kx=F

借助高斯消去法或LU分解等方法，求解这个4元一次方程组，就可以了。

你找一本数值分析或者计算方法的书上都有相关的内容。

一元多项式回归是一种线性回归模型，用于建立一元多项式函数来描述数据之间的关系。Excel 或者其他软件都可以用来实现这个模型。

在 Excel 中，你需要准备两列数据，一列是自变量（例如时间），另一列是因变量（例如销量）。然后，选择数据点，点击数据选项卡上的数据分析按钮，选择“曲线拟合”。在d出窗口中选择“多项式”，确定次数为20，点击OK，就能得到一元20次回归方程。

可以通过这个方程计算下一期（第21期）的预测值。

另外，许多统计软件都可以用来建立一元多项式回归模型，例如 R, python 等，可以参考相关的教程来实现。

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