作为一名程序员，应该如何看待AI

程序员以及其他类型的IT工作无疑是当前最热门的工作。然而，这种趋势可能不会一直持续下去。人工智能的发展可能会打破这一格局。

美国橡树岭国家实验室的一些专家预测，到2040年，AI技术将会强大到足以替代程序员，AI编写软件将比人类程序员更好、更快。换句话说，软件编写的软件比人类编写的更好。

但不会完全替代。在不久的将来，AI和人类程序员将在编程中扮演互补的角色。AI的工作可能是处理重复性的、耗时的任务，这些任务需要机器优异的精确性。机器可以避免由于人为因素而产生的语法错误或设计错误。例如，AI可以提供帮助的一种方式是自动完成功能，程序员只编写一小部分代码，然后AI识别程序员的意图，并完成剩下的代码，从而为人类节省大量的工作。

希望可以帮到你，谢谢！

人工智能已经可以帮助人类做越来越多的事情，前不久百度宣布推出了音频转录应用 SwiftScribe，这个网页应用的出现意味着人工智能将改变完全依赖人工的速记行业。

早在前几年，百度就推出了“百度寻人” 公益互动开放平台，借助百度人脸识别技术帮助走失人员回归家庭。该平台已与民政部全国救助寻亲网中，近 3 万条走失人口信息完成对接。依托如此庞大的人口数据库，人脸识别技术可以迅速匹配出走失孩子的照片。

类似实例不胜枚举，而所有的应用都在说明着人工智能正在人类社会中不断融入，对话方式和行为能力都在不断向人类靠拢。下围棋、玩游戏这样的“休闲活动”已经无法满足 AI 的“野心”，最近人工智能技术又有了一项突破：它们已经学会写代码了！

聪明到会“偷”现有程序代码的人工智能

由微软和剑桥大学研究员一同开发的人工智能系统 DeepCoder，已聪明到会“偷”现有程序的代码来解决程序问题。

该机器学习系统名为“DeepCoder”，基本上可以自动撰写代码，而且能成功解决那些入门级程序竞赛的题目。

研究员相信，DeepCoder 可以帮助那些没有任何编码知识的人，让他们可以更容易地编写初级程序。他们只需简单地描述自己的想法，即可让 AI 代工。

程序组合 program synthesis

研究员在发表成果的论文中讲述说：“我们发现，就英文来说，在线编程面临的真正挑战中，有几个是可以用程序来解决的问题。”，“不过我们目前能够解决的最难问题，跟程序竞赛网站上最简单的问题差不多是同等水平。”

DeepCoder 通过“程序组合（program synthesis）”方法实现编码。将不同代码的输入值和输出值进行分类，了解每条代码的意义，挑选出合适的片段重组，创造出能解决当前问题的程序。

编码过程的效率嗖嗖提升

从现有软件中提取出代码片段并不难，很多人类程序员也会这样做，只需要明确每条代码的意义，并将其用于完全不同用途的另一程序。

然而不同于人类程序员的是，AI 能够在很大范围内全面搜索现有程序，并用独特方式整合在一起，这些是人类程序员不太容易想到的方式。此外可以肯定的是，整个编码过程也会大大加快，DeepCoder 在几分之一秒内就能编写一个程序。

可以想见的是，程序员的工作效率会有一个质的飞跃，从前靠人力的编程手段，“进化”到自动化的编码行为。未来的工作模式，将会是一场新的工业革命，未来的行业中，智力产出品最终也可以像工业品一样流水生产，这样一来人类就可以免除重复性的脑力劳动，投入到更有价值的事情中去，哪怕只是有空闲下来喝杯咖啡、享受一下生活呢？

希望对你有帮助

手机AI人脸合成视频可以通过微信小程序 *** 作。

设备：苹果11

系统：ios148

软件：微信1421

1、首先进入微信首页后，点击发现。

2、然后点击小程序。

3、接着在打开的小程序页面中，点击搜索框。

4、输入“腾讯AI体验中心”，并点击进入。

5、最后在打开的页面中，点击人脸融合，就可以进行合成了。

ChatGPT 是一种人工智能技术，它并不会导致底层程序员失业。相反，它有助于提高工作效率，解放程序员的时间，使他们能够专注于更重要和更有技术含量的任务。例如，使用 ChatGPT 可以快速生成代码模板，帮助程序员解决日常的代码问题，从而提高工作效率。

此外，随着人工智能技术的发展，会有更多的工作机会出现，例如研究人工智能和机器学习的方法，开发更加先进的 AI 应用程序等。因此，ChatGPT 可以帮助程序员获得新的就业机会，而不是导致失业。

总的来说，人工智能是一个增长型行业，它为程序员提供了新的工作机会，而不是导致失业。

当然了，人工智能是一个快速发展的领域，未来将会有很多有趣的发展趋势。

1、深度学习：深度学习是一种预测模型，它在处理大量数据时表现出了很强的能力。在未来，深度学习将继续推动人工智能的发展，并在计算机视觉，语音识别等领域取得更多的成果。

2、通用人工智能：目前，人工智能技术主要针对特定领域，例如语音识别和计算机视觉。但未来，人工智能将发展成一种通用技术，可以解决多种不同的问题，例如自然语言处理，机器翻译等。

3、

人机协作：未来，人工智能将与人类协同工作，共同解决复杂问题。例如，人工智能可以协助医生诊断疾病，帮助研究人员解决科学问题等。

4、

区块链技术：区块链技术与人工智能有着千丝万缕的联系，未来将会有更多的人工智能应用程序基于区块链技术开发，以保证数据安全和隐私保护。

5、多智能体系统：未来，人工智能系统将不仅仅是单一的智能体，而是由多个智能体组成的复杂系统。这些智能体可以协同工作，共同完成复杂的任务。

6、边缘计算：随着物联网的发展，越来越多的设备将需要人工智能技术的支持。为了减少网络带宽的使用，未来人工智能将逐渐向边缘计算转移，即在设备本地运行人工智能算法。

7、可解释性：随着人工智能在商业和医疗领域的广泛应用，可解释性将成为一个重要的问题。未来，人工智能系统将需要更加透明，以便用户和决策者能够理解其决策的依据。

8、虚拟和混合现实：虚拟现实和混合现实技术将与人工智能紧密结合，以创建更加逼真的体验。例如，人工智能可以模拟真实世界中的物理环境，从而使虚拟环境更加逼真。

这些只是人工智能发展的一些趋势，未来可能还有其他很多有趣的发展。但还是回到你的问题，程序员也是需要自我学习迭代提升，那样才不会失业哦！

AI 目前确实可以在很多领域胜任一些人类工作，例如制造业、服务业、销售业等，但在创意领域，如插画、写作等，人类创造力和想象力是 AI 远远不能替代的。例如，在绘制插画方面，虽然 AI 可以通过“学习”大量图像进行自动生成，但它所绘制的图像却缺少人类的创造力和思维方式，难以表达作者独有的文化底蕴和情感体验。在写作方面，虽然 AI 可以通过机器学习等技术生成文章，但其文章缺乏人类情感的表达和创造性的思考，与真正的文学作品相比还有很大的差距。在程序员方面，虽然 AI 可以通过深度学习自动化一些简单的编程任务，但在系统架构设计和复杂编程问题上，人类编程的智慧和经验仍然是不可替代的。

总之，AI 的发展在很多领域可以起到协助和辅助作用，但在创意领域，人类创造能力的重要作用无法被替代，创造力和独特视角才是创意行业中的核心价值。值得一提的是，人和 AI 的合作可能成为未来的趋势，AI 可以帮助人类更高效地完成一些繁琐工作，从而让人类更专注于创意产出。

AI 和机器学习技术，如 ChatGPT，可以改变工作场所中的工作内容和分配，但并不会导致底层程序员完全失业。

实际上，AI 技术的普及可能会创造新的工作机会，并带来新的业务需求，从而需要更多的开发人员和工程师。此外，AI 系统的开发和部署还需要大量的底层程序员和 IT 专业人员的支持。

不过，AI 技术的发展也可能导致一些传统的低技能岗位被自动化，因此可能导致一些人失业。但是，这种情况通常发生在那些需要重复性、基础的工作上，并不适用于所有程序员。

总的来说，AI 技术的普及不会导致所有程序员失业，但可能会改变他们的工作内容和分配。为了应对这种变化，程序员需要不断学习和提高自己的技能，以适应未来的需求。

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