六西格玛类似于SPC（统计性工作程序控制）吗

作为有效的系统的解决问题的方法，六西格玛不同于SPC等统计质量管理与改进方法。

尽管SPC方法经过很多专家与学者的不断完善和改进，并在很多行业，尤其是连续性大规模生产方式中，用以监控产品质量，衡量过程能力，过程绩效指数等的方法。尽管很多专家都强调SPC应用的目的是行动，而非监控，但作为一项单一的过程统计工具，SPC还是非常局限的。

六西格玛改进方法和工具，其实是系统的解决问题的方法之一。六西格玛改进方法和工具，在发展的过程中，不断的吸收各种有效的工具和方法，不断完善并实现了六西格玛改进效率和效果的提升。例如六西格玛工具吸收了精益思想，精益改进工具，六西格玛设计，TRIZ等创新工具集，最近还有专家将Ford公司的8-D方法引入了，在改进的工具中，其实这都是一种延伸与尝试。

六西格玛是一个致力于完美和追求客户满意的管理理念，SPC是一个支持六西格玛这个管理理念的工具。所有那些传统的质量管理工具，像SPC、MSA、FMEA、QFD等均是实现六西格玛必不可少的工具。

别忘了，六西格玛的核心原则之一，就是以事实和数据为基础，以结果为导向的。

若要在企业内成功导入SPC管理战略, 除了正确认识SPC的理论和应用方法外, 还应构建一整套SPC过程控制与改善系统, 我国企业引入SPC的历史不算长,但很多企业的导入SPC的成效不佳,原因是很多企业无法理解有效地导入SPC,很多人都片面地以为有了控制图就算是正确地导入了SPC,有了过程能力指数就算是有效地导入了SPC等等,结果SPC的导入并没有直接导致产品良率的提升和成本的下降,客户来的时候穷于SPC报表的应付和数据的润色,于是很多人开始怀疑SPC真正的效果,开始追求其它管理工具和方法了,这种本末倒置的做法是无法让企业真正参与国际化竞争的 真正有效的SPC应用需要强有力的SPC领导, 而SPC应用实战课程, 旨在为我国企业培育具有统计战略思维的中高层管理干部, 通过SPC管理方法的引进, 逐步引进其他先进品质管理工具和手法, 领导企业向世界一流企业迈进 本课程适合于那些SPC导入成效甚小但又渴望高效导入SPC手法的企业第一部分: 控制图的基本理论 1SPC的起源与导入战略 2导入SPC紧急性与必要性 3规格管理的危险性 4SPC的核心工具 第二部分: 过程的受失控状态 1过程的普通原因与特殊原因 2典型的受控状态 3典型的失控状态 第三部分: 过程能力研究 1过程能力研究的前提条件 2过程能力指数的分类 3过程能力指数的分级 4过程能力指数与不合格品率之间的关系第四部分: 如何活用直方图控制过程品质 1直方图结构与衡量指标 2如何活用直方图来控制过程第五部分: 量测系统研究 1量测系统研究概况 2量测系统研究的基本统计指标 3量测系统的重复性与再现性(R&R) 第六部分: SPC导入整体规划 1过程能力初步诊断 2关键参数的分类 3关键参数的控制计划 4关键参数的控制图使用规划 5关键产品的SPC目标设定第七部分: SPC导入执行 1初始SPC站点选定 2SPC数据采集方式的确定 3SPC软件的选择 4SPC系统的初步运行 第八部分: SPC推行成果检讨 1PC推行成效 2过程受控率检讨 3改善措施的有效性检讨 4SPC改善专案的设定方法第九部分: SPC标准化与专案执行 1SPC专案改善技巧 2SPC专案改善效果评估 3SPC体系标准化程序 第十部分: SPC现场规划与导入计划设定

目前应该是Visual C++ 常用，60应该是最新版本，但是c++作为语言来说那些平台只起一个辅助作用，所以细微的平台差别对软件工程开发基本毫无影响，主要都取决于程序员还有程序分析员的个体素质。

CPAR：纠正措施

PDCA:p（plan）表示计划；d（do）表示执行；c（check）表示检查；a（action）表示处理。pdca循环是提高产品质量，改善企业经营管理的重要法，是质量保证体系运转的基本方式。

APQP&CP:产品质量先期策划和控制计划

FMEA:FMEA(Failure Mode and Effect Analysis,失效模式和效果分析)是一种用来确定潜在失效模式及其原因的分析方法。具体来说，通过实行FMEA，可在产品设计或生产工艺真正实现之前发现产品的弱点，可在原形样机阶段或在大批量生产之前确定产品缺陷。

FMEA最早是由美国国家宇航局(NASA)形成的一套分析模式，FMEA是一种实用的解决问题的方法，可适用于许多工程领域，目前世界许多汽车生产商和电子制造服务商(EMS)都已经采用这种模式进行设计和生产过程的管理和监控。FMEA分为三种类型：系统FMEA、设计FMEA和工艺FMEA

MSA：Measurement System Analysis 的简称。 msa测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。

SPC：（Statistical Process Control)即统计过程控制，是20世纪20年代由美国休哈特首创的。SPC就是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，发现过程异常，及时告警，从而达到保证产品质量的目的。这里的统计技术泛指任何可以应用的数理统计方法，而以控制图理论为主。但SPC有其历史局限性，它不能告知此异常是什么因素引起的，发生于何处，即不能进行诊断，而在现场迫切需要解决诊断问题，否则即使要想纠正异常，也无从下手

PPAP：1、生产件批准程序（Production Part Approval Process）；

2、该程序是在美国质量控制协会（ASQC）汽车部和汽车工业行动集团（AIAG）的主持下，由克莱斯勒、福特和通用汽车公司的质量和零件批准人员制定的。

3、制定原因是：过去，克莱斯勒、福特和通用汽车公司各自都有对供方提交生产件用以顾客批准的评审程序（首次样品）。三大汽车公司程序间的差异造成了对供方的额外要求。为了改变这一状况，克莱斯勒、福特和通用汽车公司同意制定统一的程序，并通过AIAG发行本程序。负责制定本程序的工作组由福特公司质量部的Rad Smith领导。

4、一般包括的文件有：零件提交保证书/产品过程流程图/关键特性确定/工序控制明细表/全尺寸检测结果/材料测量结果/性能试验结果/供应商的分供方清单/PPAP样件标识卡/生产件批准书等；

SPC是Statistical

Process

Control的简称

统计过程控制

利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异

SPC能解决之问题

1经济性：有效的抽样管制，不用

全数检验

，

不良率

，得以

控制成本

。使制程稳定，能掌握品质、成本与

交期

。

2预警性：制程的异常趋势可即时对策，预防整批不良，以减少浪费。

3分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。

4善用

机器设备

：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件。

5改善的评估：

制程能力

可作为改善前后比较之指标。

利用

管制图

管制制程之程序

1绘制「制造流程图」，并用

特性要因图

找出每一工作道次的制造因素（条件）及品质特性质。

2制订 *** 作标准。

3实施标准的教育与训练。

4进行制程能力解析，确定管制界限。

5制订「

品质管制

方案」，包括抽样间隔、样本大小及管制界限。

6制订管制图的研判、界限的确定与修订等程序。

7绘制制程管制用管制图。

8判定制程是否在管制状态（正常）。

9如有

异常现象

则找出不正常原因并加以消除。

10必要时修改 *** 作标准（甚至於规格或公差）。

分析用管制图主要用以分析下列二点：

(1)所分析的制(过)程是否处於统计稳定。

(2)该制程的制程能力指数(Process

Capability

Index)是否满足要求。

－

控制图

的作用：

1在

质量诊断

方面，可以用来度量过程的稳定性，即过程是否处于统计控制状态；

2在质量控制方面，可以用来确定什么时候需要对过程加以调整，而什么时候则需使过程保持相应的

稳定状态

；

3在

质量改进

方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。

应用步骤如下：

1选择控制图拟控制的

质量特性

，如重量、

不合格品

数等；

2选用合适的控制图种类；

3确定

样本容量

和抽样间隔；

4收集并记录至少20～

25个样本的数据，或使用以前所记录的数据；

5计算各个样本的

统计量

，如样本平均值、样本极差、样本

标准差

等；

6计算各统计量的控制界限；

7画控制图并标出各样本的统计量；

8研究在控制线以外的点子和在控制线内排列有缺陷的点子以及标明异常（特殊）原因的状态；

9决定下一步的行动。

应用控制

图的常见错误：

1在5M1E因素未加控制、工序处于不稳定状态时就使用控制图管理工作；

2在

工序能力

不足时，即在CP＜

1的情况下，就使用控制图管理工作；

3用公差线代替控制线，或用压缩的公差线代替控制线；

4仅打“点”而不做分析判断，失去控制图的报警作用；

5不及时打“点”，因而不能及时发现工序异常；

6当“5M1E”发生变化时，未及时调整控制线；

7画法不规范或不完整；

8在研究分析控制图时，对已弄清有异常原因的异常点，在原因消除后，未剔除异常点数据。

●分析用控制图

应用控制图时，首先将非稳态的过程调整到稳态，用分析控制图判断是否达到稳态。确定过程参数

特点：

1、分析过程是否为统计控制状态

2、过程能力指数是否满足要求？

●控制用控制图

等过程调整到稳态后，延长控制图的控制线作为控制用控制图。应用过程参数判断

SPC的作用

1、确保制程持续稳定、可预测。

2、提高产品质量、生产能力、降低成本。

3、为制程分析提供依据。

4、区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。

1

贯彻预防原则是现代质量管理的核心与精髓。

2

质量管理学科有一个非常重要的特点，即对于质量管理所提出的原则、方针、目标都要有科学措施与科学方法来保证它们的实现。这体现了质量管理学科的科学性。保证预防原则实现的科学方法就是：SPC

(统计过程控制)

与SPD

(统计过程诊断)。

SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题，SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。SPC的重点就在于“P（Process，过程）”

产品质量具有变异性

“人、机、料、法、环”

+

“软（件）、辅（助材料）、（水、电、汽）公（用设施）”

变异具有统计规律性

随机现象

以上就是关于六西格玛类似于SPC（统计性工作程序控制）吗全部的内容，包括:六西格玛类似于SPC（统计性工作程序控制）吗、学习SPC 的技巧 诀窍、spc56 用什么软件写程序，开发环境是什么等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！