动态规划之区间DP

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• • 🐏写在前面🐏
  • • 🐏石子合并🐏

🐏动态规划之区间DP🐏 🐏写在前面🐏

之前讲过背包问题，线性DP不知道大家忘了吗，这次是区间DP
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这篇文章可能有点水，因为最近挺多事的，不能保证每篇都是高质量的了，但小🐏又不想断了每天一篇博客，所以等我有时间了，我一定会优化内容的，如果有问题的可以评论留言哦。

🐏石子合并🐏

题意：合并 N 堆石子，每次只能合并相邻的两堆石子，求最小代价 解题思路：

关键点：最后一次合并一定是左边连续的一部分和右边连续的一部分进行合并

状态表示：f[i][j]表示将 i 到 j 这一段石子合并成一堆的方案的集合，属性 Min

状态计算： （1） i f[i][i]=0（合并一堆石子代价为 0）

问题答案： f[1][n]

所有的区间dp问题枚举时，第一维通常是枚举区间长度，并且一般 len = 1 时用来初始化，枚举从 len = 2 开始；第二维枚举起点 i （右端点 j 自动获得，j = i + len - 1）

模板代码如下：

for (int len = 1; len <= n; len++) {         // 区间长度
    for (int i = 1; i + len - 1 <= n; i++) { // 枚举起点
        int j = i + len - 1;                 // 区间终点
        if (len == 1) {
            dp[i][j] = 初始值
            continue;
        }

        for (int k = i; k < j; k++) {        // 枚举分割点，构造状态转移方程
            dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][k] + dp[k + 1][j] + w[i][j]);
        }
    }
}

最后总的代码：

#include 
#include 

using namespace std;

const int N = 307;

int a[N], s[N];
int f[N][N];

int main() {
    int n;
    cin >> n;

    for (int i = 1; i <= n; i ++) {
        cin >> a[i];
        s[i] += s[i - 1] + a[i];
    }

    memset(f, 0x3f, sizeof f);
    // 区间 DP 枚举套路：长度+左端点 
    for (int len = 1; len <= n; len ++) { // len表示[i, j]的元素个数
        for (int i = 1; i + len - 1 <= n; i ++) {
            int j = i + len - 1; // 自动得到右端点
            if (len == 1) {
                f[i][j] = 0;  // 边界初始化
                continue;
            }

            for (int k = i; k <= j - 1; k ++) { // 必须满足k + 1 <= j
                f[i][j] = min(f[i][j], f[i][k] + f[k + 1][j] + s[j] - s[i - 1]);
            }
        }
    }

    cout << f[1][n] << endl;


    return 0;
}