如何查配对符号秩和检验用t界值表怎么用

配对资料的t检验和秩 和检验
内容
1
配对资料的t检验
2
配对资料的秩和检验
配对设计的t检验
 设计方式：配对设计
  
同一样本接受不同处理的比较 同一对象治疗（或处理）前后的比较（时间影响） 配对的两个受试对象分别给予两种处理
 原理：通过配对设计，尽量消除可能的干扰因素。如果处
理因素无作用，则每对差值的总体均数μd应为0，样本均数 也应离0不远。
配对设计的t检验
 计算公式：
d 0 d 0 t  sd sd / n
d
为差值的均数，n为对子数
配对设计的t检验
配对设计的t检验的步骤
1 建立假设 H0：µd=0，即差值的总体均数为“0”，H1：µd>0或µd<0， 即差值的总体均数不为“0”，检验水准为005。 2 计算统计量 3 确定概率，作出判断 以自由度v(对子数减1)查t界值表，若P<005，则拒绝H0， 接受H1，若P>=005，则还不能拒绝H0。
配对秩和检验
采用配对设计，研究不同剂量的蔗糖对小鼠肝糖原含量的 影响
表10-1 不同剂量组小鼠肝糖原含量(mg/100g)
小鼠对号 (1) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 中剂量组 (2) 62016 86650 64122 81291 73896 89938 76078 69495 74992 79394 高剂量组 (3) 95847 83842 78890 81520 78317 91092 75849 87080 82626 80548
配对秩和检验
以此例说明编秩的基本方法
表10-1 不同剂量组小鼠肝糖原含量(mg/100g)
小鼠对号 (1) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 中剂量组 (2) 62016 86650 64122 81291 73896 89938 76078 69495 74992 79394 高剂量组 (3) 95847 83842 78890 81520 78317 91092 75849 87080 82626 80548 差值 d (4)=(3)-(2) 33831 -2808 14768 229 4421 1154 -229 17585 11234 1154 秩次 (5) 10 -5 8 15 6 35 -15 9 7 35
秩表示差值的绝对值从小到大的排序号，正负号取之差值的正负号， 相同大小的差值取平均秩。
配对符号秩检验方法
H0:差值的中位数为0 H1:差值的中位数不为0
=005
统计量 对正的秩求和T+＝485，对负的秩求和 T-＝65，由于T+＋T-=n(n+1)/2，所以只需任 取一个秩和，不妨取数值较小的秩和T=65
配对符号秩检验方法
H0为真时，T服从对 称分布,大多数情况 下，T在对称点 n(n+1)/4附近 H0为非真时，T呈 偏态分布,大多数的 情况下，T远离对 称点为n(n+1)/4
配对符号秩检验方法
样本量较小时，可以查附表10，大样本时，可以 用正态近似的方法进行检验。
本例T=65，n=12，H0为真时，T的非拒绝的界值 范围为(13,65)，因此本例T<13，所以拒绝H0 （查表进一步确认P<001） 基于T+>T-，因此可以认为高剂量组的小鼠肝糖原 含量高于中剂量组，差异有统计学意义。

假设检验(Hypothesis
Testing)是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。具体作法是:根据问题的需要对所研究的总体作某种假设，记作H0;选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在假设H0成立时，其分布为已知;由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断。常用的假设检验方法有u-检验法、t检验法、χ2检验法(卡方检验)、F-检验法，秩和检验等。
1、提出检验假设又称无效假设，符号是H0;备择假设的符号是H1。
H0:样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的;
H1:样本与总体或样本与样本间存在本质差异;
预先设定的检验水准为005;当检验假设为真，但被错误地拒绝的概率，记作α，通常取α=005或α=001。
2、选定统计方法，由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小，如X2值、t值等。根据资料的类型和特点，可分别选用Z检验，T检验，秩和检验和卡方检验等。
3、根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性P的大小并判断结果。若P>α，结论为按α所取水准不显著，不拒绝H0，即认为差别很可能是由于抽样误差造成的，在统计上不成立;如果P≤α，结论为按所取α水准显著，拒绝H0，接受H1，则认为此差别不大可能仅由抽样误差所致，很可能是实验因素不同造成的，故在统计上成立。P值的大小一般可通过查阅相应的界值表得到。

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