mysql水平分割数据怎么查询

一、优化表的数据类型

select * from tablename procedure analyse()

select * from tablename procedure analyse(16.265)

上面输出一列信息，牟你数据表的字段提出优化建义，

二、通过拆分表提高数据访问效率

拆分一是指针对表进行拆分，如果是针对myisam类型的表进行处理的话，可以有两种拆分方法

1、是垂直拆分，把主要的与一些散放到一个表，然后把主要的和另外的列放在另一张表。

2、水平拆分方法，根据一列或多列的值把数据行放到两个独立的表中，水平拆分通常几种情况。

表很大，拆分后可降低查询时数据和索引的查询速度，同时也降低了索引的层数，提高查询的速度。

表中的数据本来就有独立性，表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据，特别是有些数据常用，厕国一些数据不常用的情况下，

需要把数据存放到多个不同的介质上。

三、逆规范化

四、使用中间表优化方法对于数据库教程大的表，在进行统计查询时通常会比较慢的，并且还要考虑查询是否会对在线应用产生影响，通常这种情况下我们使用中间表可以提高查询统计速度

利用软件：“SQLDumpSplitter.exe”

将导出的数据备份文件切割，可以自定义每个文件的大小，这个软件有一个好处是不会把每条记录分开，保证了每条记录的完整性，但是如果一个表中插入的数据较多，那么会把插入 *** 作分成好几个，放在不同的小文件当中。

所以如果导入过程当中遇到 data node 参数需要改动的问题时，首先得删除表记录，再重新导，不免会出现重复记录的情况。

SQLDumpSplitter在切割数据文件的同时会把数据库表结构也独立保存起来，方便进行数据库初始化 *** 作。

---