2、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式,限制结果集的数据量。
3、扩大服务器的内存
4、增加服务器CPU个数
5、对于大的数据库不要设置数据库自动增长,它会降低服务器的性能
6、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据,浪费了服务器的I/O资源,加重了网络的负担降低性能。如果表很大,在表扫描的期间将表锁住,禁止其他的联接访问表,后果严重。
7、查询时不要返回不需要的行、列
8、用select
top
100
/
10
Percent
来限制用户返回的行数或者SET
ROWCOUNT来限制 *** 作的行
9、在IN后面值的列表中,将出现最频繁的值放在最前面,出现得最少的放在最后面,减少判断的次数
10、一般在GROUP
BY
个HAVING字句之前就能剔除多余的行,所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优:
select的Where字句选择所有合适的行,Group
By用来分组个统计行,Having字句用来剔除多余的分组。这样Group
By
个Having的开销小,查询快.对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。如果Group
BY的目的不包括计算,只是分组,那么用Distinct更快
11、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好.
理论上来说(你非要比较一下),当然 :SqlConnectioin 连接sqlserver数据库最快了。
其他都是 通用接口,其中需要一个转换的过程(这个时间一般可以忽略的)。
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