公司的业务系统数据库对存储的延迟比较敏感，有没有高速稳定的SSD推荐

高速稳定的SSD我还真有一个可以推荐的，我朋友公司用的是宝存科技的SP4 Series NVMe SSD，传输速度和稳定性能都在线。这个系列固态硬盘通过主控升级并充分利用NAND的特性，最大稳态延迟已经控制在10ms以下⌄能够为各种企业级IO负载提供优异稳态下的QoS表现，朋友说它内部建了16条闪存通道，读顺序读取和写入速度嗖嗖快，4K随机读取速度高达900K IPS，4K稳态写入高达180K IOP，这简直是公司存储的一大利器。

没错，数据库中存的ID项加密。查询匹配时使用js或后台将用户输入的内容加密后去数据库匹配。查询到加密的数据库数据后在后台解密在发送到前台。如果对于安全要求较高就不要在js中解密。最后，类似于ID的数据加密模式和敏感信息的加密模式要不一致，这样可以保护你需要保护的敏感信息，即使有人通过js破解了你的ID等数据的加密，也无法获取真正的敏感信息。

我觉得大数据脱敏系统首先至少支持hive等大数据组件等，具体功能也应该包括1、敏感数据发现：能够按照用户指定的系统内置敏感数据特征或预定义的敏感数据特征，在执行任务过程中对抽取的数据进行自动识别和敏感数据发现；2、敏感数据梳理：具备敏感数据梳理能力，包含数据库敏感字段和文件敏感列的梳理和核实；3、数据子集管理：在许多场景下，并不需要将生产环境中的全部数据脱敏至目标环境使用，如统计分析场景则需要对全部数据进行合理采样，开发环境可能仅需要生产环境中1%的数据；4、脱敏方案管理：可以根据各类数据应用场景如系统开发、功能测试、性能测试、数据分析等，制定不同的脱敏方案；5、脱敏任务管理：脱敏任务可针对目标数据库系统或结构化文件进行；安华金和大数据脱敏系统推荐你了解下。

数据库脱敏系统是一款高性能、高扩展性的数据屏蔽和脱敏产品，采用专门的脱敏算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化、加密，将敏感数据转化为虚构数据，隐藏了真正的隐私信息，为数据的安全使用提供了基础保障。同时脱敏后的数据可以保留原有数据的特征和分布，无需改变相应的业务系统逻辑，实现了企业低成本、高效率、安全的使用生产的隐私数据。

脱敏产品，实现了自动识别敏感数据和管理敏感数据，提供灵活的策略和脱敏方案配置，高效可并行的脱敏能力，帮助企业快速实施敏感数据脱敏处理，同时保证数据的有效性和可用性，使脱敏后的数据能够安全的应用于测试、开发、分析，和第三方使用环境中。

支持Oracle、MSSQL、Informix等主流数据库，

支持Windows、Linux、AIX、Solaris等多个主流数据库应用平台，提供灵活的脱敏规则配置及脱敏规则扩展。

该产品广泛适用于银行、证券、保险等金融机构，同时在政府部门、涉密单位也有良好适用场景。产品在国家等级保护、分级保护等领域均具有很强的政策合规性。

一  应用背景

1  数据库安全已经成为信息安全焦点

    在企业和金融机构的后台数据库中，储存着大量的敏感信息，无论是从商业惯例还是数据安全角度，这些敏感信息都应得到有效的保护，一旦发生信息泄密行为，不仅会造成重大的财产损失，也会对企业的名誉造成严重影响。

    当前，数据库的安全防护作为信息安全防护任务的“最后一公里”，其重要性已经被越来越多的部门所认可。据国际权威机构verizon2014统计报告分析，当前96%数据攻击行为是针对数据库进行的；就“核心数据是如何丢失的”的市场调查表明，75%的数据丢失情况来自于数据库，数据库已经成为入侵者最主要的攻击目标和泄密源。

2  企业需要安全的使用隐私数据

企业需要使用海量数据来支撑业务和辅助决策，今天这些数据在创造着巨大的商业价值。但是，诸如身份信息、银行帐户信息、位置信息、医疗信息等重要的隐私信息在使用的过程中存在严重的安全风险。企业需要低成本、高效率，同时又要安全的、可控的使用隐私数据；需要减少敏感隐私数据被非法使用和获得的可能性，消除对敏感数据不必要的访问和复制；需要降低业务风险，在保留业务数据有效性的同时，隐藏敏感信息。

泄漏后不会给社会或个人带来严重危害的数据不属于业务敏感数据。

敏感数据是指泄漏后可能会给社会或个人带来严重危害的数据。包括个人隐私数据，如姓名、身份z号码、住址、电话、银行账号、邮箱、密码、医疗信息、教育背景等；也包括企业或社会机构不适合公布的数据，如企业的经营情况，企业的网络结构、IP地址列表等。

敏感数据脱敏有两种技术路线，一种是静态脱敏，另外一种是动态脱敏，再有可以通过数据资产梳理实现敏感数据发现，将数据库中的敏感数据进行变形处理，以实现敏感数据防泄漏。

1、linux下mysql安装完后是默认：区分表名的大小写，不区分列名的大小写；

2、用root帐号登录后，在/etc/mycnf 中的[mysqld]后添加添加lower_case_table_names=1，重启MYSQL服务，这时已设置成功：不区分表名的大小写；

lower_case_table_names参数详解：

lower_case_table_names = 0

其中 0：区分大小写，1：不区分大小写

MySQL在Linux下数据库名、表名、列名、别名大小写规则是这样的：

1、数据库名与表名是严格区分大小写的；

2、表的别名是严格区分大小写的；

3、列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的；

4、变量名也是严格区分大小写的；

MySQL在Windows下都不区分大小写。

3、如果想在查询时区分字段值的大小写，则：字段值需要设置BINARY属性，设置的方法有多种：

A、创建时设置：

CREATE TABLE T(

A VARCHAR(10) BINARY

);

B、使用alter修改：

ALTER TABLE `tablename` MODIFY COLUMN `cloname` VARCHAR(45) BINARY;

C、mysql table editor中直接勾选BINARY项。

在SQL

Server中默认对大小写是不敏感的，例如fname='peter'和fname='PETER'结果是一样的。但有时候用户会要求区分大小写，如验证密码等。这种情况下的处理办法就是在字段后加上

collate

Chinese_PRC_CS_AS_WS如：

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