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这个可以由电荷守恒和物料守恒关系联立得到NaHCO3溶液中C(H+)+C(Na+)=C(HCO3-)+2C(CO32-)+C(OH-)｛电荷守恒｝C(Na+)=C(HCO3-)+C(CO32-)+C(H2CO3)｛物料守恒｝两式相减得C（H

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可以庆芦参考我公开的驱誉档带蠢兄动和硬件原理图，给你一个连接，http:www.ourdev.cnbbsbbs_content.jsp?bbs_sn=4355445&ampbbs_page_no=1&ampbbs_i

%读取训练数据 [f1,f2,f3,f4,class] = textread('trainData.txt' , '%f%f%f%f%f',150) %特征值归一化 [input,minI,maxI]

BP神经网络在批处理训练时会陷入局部最小，也就是说误差能基本不变化其返回的信号对权值调整很小但是总误差能又大于训练结果设定的总误差能条件。这个时候加入一个动量因子茄枯有助于其反馈的误差信号使神运岩经元的权值重新振荡起来。可以参看一些专门介绍

在程序中加一个应答标志位，当第一个DEVICE ADDRESS有应答时，置位应答标志位，单片机查询到应答标志位有效后，复位应答标志位，重新查询下一个DEVICE ADDRESS是否有应答，应答标志位是否有效。还有写一个指令给FM31256注

这就像小孩玩跳绳一样，转轴第一种转动犹如跳绳本身旋转（实际上跳绳本身是不旋转的），转轴第二种转动犹如弓状的跳绳在空间回转，因此称它为弓状回转，在这里称为涡动。正常转轴的涡动角速度Ω和旋转角速度w相等，因此称它为同步涡动。凡是同步涡动，如转轴

原因分析：numpy或者TensorFlow那块肯定有一个除了问题，分别调试TensorFlow的代码和numpy的代码分开执行。发现在转换数组的时候np.array()执行效率极低。解决方案：更改numpy版本tensorflow 加速优

你这问题好早以前就看到了，只是嫌麻烦不想回答，貌似没人能搞定嘛……这是氢原子轨道的解，我实在不想把它完整打出来。。。你随便找一本物质结构方面的书或者是量子力学的教材也行，解氢原子的薛定谔方程，都会有，这个是非常基础的东西。首先这是一个2p轨

function Solar_SAEticn = 300m=20train_x = []test_x = []for i = 1:n%filename = strcat(['D:Program FilesMATLABR201

开环： open loop例如：open-loop remote control systems 开环遥控系统闭环：close loop例如：Close-loop Electronic Control Unit (ECU) 闭环电控单元op

首先右击控件，添加变量public:short m_updateInterval类别为value.然后选到PropPage中的DoDataExchange函数。改变函数内容为：DDP_Text(pDX, IDC_EDIT_INTERVAL,

选自曾谨言 小记：从实空间到倒空间，是顺时针，乘上。 对于普通的单色平面波有， 其傅里叶变换则有 如果是Gauss波包，其傅里叶变换也是一个波包。且波包宽度和之间满足不确定性关系

量子力学中对微积分有一定的要求，主要是偏微分，特别是偏微分方程。（在数学物理方程的书里面有。主要是学会解常系数的二阶偏微分方程，其中的分离变量法及边值问题在解薛定谔方程的时候要用到。）对数学的要求还有：复变函数，一些特殊的函数，如球贝塞尔函

这是两个不同的问题exp(iEth)是表示的时间演化，exp(ixph)是动量空间和坐标空间某一时刻（！）波函数之间互相变换的因子。 你要写出任意时刻t的波函数，在对应于不同p的每一项前就要加上一个相因子exp(iH(p))th（此处

宫崎骏《侧耳倾听》英文版主题曲可不是小野丽莎版的，是Olivia Newton John翻唱的。“侧耳倾听原声集”里有。按楼主邮箱我发了，请确认一下。Olivia Newton John-Take Me Home Country Roads

一般取N=10一般而言，MTM上穿0轴为买入信号，下穿0 轴为卖出信号。但如果M=0，则V=VN,那么N日其间，市势或可能平移， 或可能上升后回，或可能下降后回升。因此，O 轴附近的买卖信号需要小心处理，包括： ①调整市道MTM在0轴附近的