2、其次权重取决于离当前像素的距离。得到一种睁咐带点模糊,又保留边缘的效果。
3、最后就可以很好的理解双边滤波实现磨做胡皮了。纯早拦
因为教授每天隔三差五找我汇报。我通常会建个loop,然后把每次算好的东西画成的figure 持续存起来。这样在做仿真的时候可以喝茶、看论文、做其坦物他事情。最后把图一起放进PPT就行了。比如:for ii = 1:N
(运算部分)
(画图部分)
saveas(gcf, ['D:/Results/' num2str(ii) '.fig'])
saveas(gcf, ['D:/Results/' num2str(ii) '.tif'])
end
存个.fig是伍凯方便以后修改。
同样的思路可以用Matlab直接存PDF+文字,然后合并到一起。我也看到过直接生成PPT的,不过代码比较长,而且 *** 作调试复腔信唤杂些。
下面介绍作者编写的一个图像粗糙度的函数coarseness(),可以直接调用。可以用于告斗求图像的局部粗糙度,也可以袜衡磨求其整体粗拦源糙度。%%求粗糙度coarsenessfunction ent=coarseness(pic,ks)% pic表示图像,ks求粗糙度的最大的窗口尺寸[h w]=size(pic)h1=h-ksw1=w-ks%%求平均强度欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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