如何查看tensorflow的版本与安装地址

可以用whereis命令来查看,

命令主要存在的目录:

/bin 源中安装

/sbin 源中安装

/usr/bin 源中安装

/usr/sbin 源中安装

/usr/local/bin 用户自行编译的程序,和系统无关连,可直接删除(即卸载)

/usr/local/sbin

/opt/someProg/举携bin 有时候编译安装的程序会被放在此目录下.也可编译时,指定

安装在/local目录中.

当然这里只是可执行文件,需要的组件可能放在别的目录,如配置目录会放在/etc中.

开发unix时,受制于当时的硬件,磁带存储的限制,一个磁带无法存储整个文件系统正掘伏,

所以unix的目录树中好像都有两个相似的.虽然现在硬件不再成为问题,但是这种设计

却一直沿散历用.

1. 找到运行程序的事件输出路径如，我的实在 /home/yc/PycharmProjects/tensorFlow_learn/chapter_2/data，具体如下

2.打开tensorboard 服务器

[html] view plain copy

tensorboard --logdir=/home/yc/PycharmProjects/tensorFlow_learn/chapter_2/dat

3.出现警告，下载tensflow的源码文件，将tag文件拷贝到上诉文件里

[html] view plain copy

sudo cp /home/yc/下载/tensorflow-master/tensorflow/山扰槐tensorboard/TAG /home/yc/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/tensorboard/

再次输入

[html] view plain copy

tensorboard --logdir=/home/yc/PycharmProjects/tensorFlow_learn/逗友chapter_2/data

4.访李灶问

http://0.0.0.0:6006

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