用Excel做数据分析 回归分析(详细方法图解见-24006shtml)我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具,但是它还稍显单薄,今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。 在数据分析中,对于成对成组数据的拟合是经常遇到的,涉及到的任务有线性描述,趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件,比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业,但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具,但是它还稍显单薄,今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。 注:本功能需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载成功后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项
1、首先要准备好两组数据做为x和y,这组数据在可以简单感觉一下是否具有线性关系。将准备好的数据放入excel表格里面
2、EXCEL需要我们自己启用数据分析,点击文件,选择选项,点击左侧的加载项,加载分析工具
3、加载工具完成以后,点击数据中的“工具分析”,选择“回归”,点击确定
4、点击Y值输入区域后面的单元格选择工具,选择Y值单元格,比如小编这里的A2:A20,X值同理 *** 作,这里选择B2:B20,勾选下方的线性拟合图,我们可以看一下拟合的效果
5、excel会在新的工作表里面输出回归分析的相关结果,比如相关系数R^2,标准误差,在X-variable和Intercept两项的值可以写出一元回归方程
工具/原料
正常工作的Windows系统电脑
office软件(我用的是2013版本)
方法/步骤
输入你需要测算的变量数据,例如:在列填入成本,在行填入售价。
输入你需要的计算公式,例如:测算利润率=(售价-成本)/成本。到这一步形成了你的基本计算模型。
接下来是建立,成本和售价变得的双敏感性分析,也是关键一步。首先建立列和行的变量数据。
在行和列的交叉点,输入=基本计算公式的单元格。我在这里的公式是=D2
全选你的敏感性计算区域,选择数据,插入模拟分析-模拟运算表。
行选择对应的售价,列选择对应的成本,点击确定,大功告成,形成了不同售价,不同成本对应的利润率变化的双敏感性分析表,减少了手动计算的工作量。
END
注意事项
计算公式内的变量和公式一定要和敏感性内的引用源数据保持一致。
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