vb.net 实现高斯滤波中值滤波均值滤波的一种 需求vb.net程序,实现对图像的滤波处理,以上任意一种均可

vb.net 实现高斯滤波中值滤波均值滤波的一种 需求vb.net程序,实现对图像的滤波处理,以上任意一种均可,第1张

'中值滤波:

Dim x As Integer, y As Integer, size As Integer = 3, point(8) As Integer

For x = CInt((size - 1) / 2) To CInt(jpgImageWidth - 1 - (size - 1) / 2)

For y = CInt((size - 1) / 2) To CInt(jpgImageHeight - 1 - (size - 1) / 2)

point(0) = jpgImageGetPixel(x - 1, y - 1)R

point(1) = jpgImageGetPixel(x - 1, y)R

point(2) = jpgImageGetPixel(x - 1, y + 1)R

point(3) = jpgImageGetPixel(x, y - 1)R

point(4) = jpgImageGetPixel(x, y)R

point(5) = jpgImageGetPixel(x, y + 1)R

point(6) = jpgImageGetPixel(x + 1, y - 1)R

point(7) = jpgImageGetPixel(x + 1, y)R

point(8) = jpgImageGetPixel(x + 1, y + 1)R

ArraySort(point)

jpgImageSetPixel(x, y, ColorFromArgb(point(4), point(4), point(4)))

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Next

教你实现方法吧:

第一步:你需要采用MATLAB 设计滤波器的脉冲响应序列,如记为h(n) = [ h1,h2, hN]

第二步:c 语言实现的是 y(n) = h(n) 卷积x(n) 其中h(n)和x(n)都是向量

详细代码很简单,自己来吧。

程序控制滤波器的滤波范围:只知道动态范围表征的是滤波器的最大输入电平与其背景噪声电平之间的差值。

低频率的话比如几十兆以下,普通的带通滤波器就可以,要求窄带的话就用晶体滤波器,如果频率比较高,比如UHF以上,虽然可以用普通的分立元件滤波器,但是调试起来比较麻烦,这就可以用微带线来做了。

程序控制滤波器非线性滤波:

前已说明,一般的非线性最优滤波可归结为求条件期望的问题。对于有限多个观测值的情形,条件期望原则上可以用贝叶斯公式来计算。但即使在比较简单的场合,这样得出的结果也是相当繁杂的,无论对实际应用或理论研究都很不方便。

与卡尔曼滤波类似,人们也希望能给出非线性滤波的某种递推算法或它所满足的随机微分方程。但一般它们并不存在,因此必须对所讨论的过程X与Y加以适当的限制。非线性滤波的研究工作相当活跃,它涉及随机过程论的许多近代成果,如随机过程一般理论、鞅、随机微分方程、点过程等。

高通滤波器和低通滤波器区别是高通滤波器是允许信号中的高频或者交流分量通过,抑制低频或者直流分量的滤波器。而低通滤波器是允许信号中的低频或者直流分量通过,抑制高频分量。

低通滤波是一种过滤方式,规则为低频信号能正常通过,而超过设定临界值的高频信号则被阻隔、减弱。但是阻隔、减弱的幅度则会依据不同的频率以及不同的滤波程序(目的)而改变。它有的时候也被叫做高频去除过滤或者最高去除过滤。低通过滤是高通过滤的对立。

当我们使用1200PLC进行滤波均值计算时,可以采用以下步骤进行程序编写:

1 首先,我们需要将采集到的原始数据存储至一个数组中,以便后续的计算。

2 接着,我们需要定义一个变量来存储滑动窗口的大小,通常情况下,一个合适的窗口大小是根据实际应用场景来确定的。

3 然后,我们可以通过循环语句将窗口内的数据进行累加,并计算出平均值。在每次循环中,我们需要将最早加入窗口的数据删除,并将最新采集到的数据添加至窗口中。

4 最后,我们需要将计算出的均值结果输出或存储至某个寄存器、数据存储器、或者其他设备中供后续使用。

比如,下面是一个示例程序:

```LD M100 ;开始存储原始数据

LD D100 ;将D100的值存储到M100中

ADD X0 ;将X0中的值加1

MOV D100, M[X0] ;将M[X0]的值存储到D100中

CMP X0, K1N10 ;判断X0是否大于等于K1N10

JMPE ELSE ;如果是,则跳转至ELSE

AVG: ;均值计算过程

MOV D10, D100 ;将D100的值存储到D10中

ADD D20, D10 ;将D10加到D20中

ADD X1, K1 ;将X1加1

CMP X1, K2N10 ;判断X1是否大于等于K2N10

JMPE OUTPUT ;如果是,则跳转至OUTPUT

MOV D100, M[X1] ;将新采集的数据存储到D100中

SUB D20, D[K1] ;将最早加入窗口的数据删除

JMP AVG ;重复执行均值计算过程

OUTPUT:

DIV D20, K1N10 ;计算出平均值

ST D30, M[100] ;将结果存储至M100寄存器中

JMP START ;回到程序开始处

ELSE:

MOV X0, K1 ;将X0重置为窗口大小

MOV D20, K0 ;将累加器清零

JMP AVG ;执行均值计算

前面7行都是滤波器参数,设置好滤波器参数之后,根据公式求出窗函数宽度,使用kaise窗,使用窗函数法设计fir滤波器,绘制幅频响应。

这个没什么具体的可以讲的了,主要是你属不熟悉窗函数设计滤波器的方法。

可以到这里讨论哦:>

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