MCU服务器安放在哪里

一般安放在总部。

MCU（也就是服务器），一般放在总部。每个会议室需要终端；摄像机；麦克风；音响；显示设备。个人参会需要电脑或者手机或者平板。

虚拟化，如exsi67---vSphere针对机器学习和AI工作负载优化（简单理解，传统服务器，无论

CPU与GPU,都有限的，最高配置，也有速度限的，，而虚拟化，就是将N台机的资源整合，所有机器都可调配，优化所有性能，将N台机合一使用。。。。）

我们在解藕了计算资源,存储资源,网络资源后,新的应用场景,例如大数据,AI,ML需要新的算力技术,比如GPU。在vSphere 7之前或者说在目前市场上的AI/ML算力解决方案中都是将GPU的算力和CPU

vSphere 7集成了VMware前期收购的Bitfusion，解决方案是将GPU/FPGA等AI/ML资源池化置于计算资源后端，计算资源需要AI相关算力时，通过网络灵活可力度调度后端AI算力资源

基于vSphere针对机器学习和AI工作负载优化

像ML和AI这样的现代应用程序需要计算加速来处理大型和复杂的计算。vSphere利用功能强大的加速来处理VM或容器中的工作负载。基础结构也可以用于某些HPC工作负载。

整合和共享硬件加速

轻松确定未充分利用的孤立且昂贵的资源。不论位置如何，都可以远程（全部或部分）共享硬件加速。GPU资源的切分也变得灵活

现在和将来扩展

在整个基础架构中利用GPU，并使用同一基础架构集成不断发展的技术，例如FPGA和定制ASIC。

流媒体服务器配置要求
1、流媒体服务器带宽要求。在选择流媒体服务器时，独享带宽比共享带宽更加有利，10M独享带宽比100M共享带宽速度要快。同时，要选择冗余带宽充足、易于扩展的IDC服务商，以便满足后期用户的增加对带宽需求的增加。
2、流媒体服务器需要中上配置支持。由于视频占用的容量较大，为了更好的调度文件传输，中上配置的流媒体服务器才能减少冗余，紧密结合各部件，进行控制协调。如果租用配置没那么高的流媒体服务器，当访问多时，整体任务加大时，超过各线程所能承载的范围，必会造成服务器的崩溃。所以一般视频网站内存需要8G/16G内存的流媒体服务器，甚至更大。
3、流媒体服务器需要一个好的机房。一个好的流媒体服务器机房是保证存放在服务器里面的视频网站正常运行。如视频服务器机房数据中心的安全指数、网络资源的布置、外接电源断时，是否有自己的备用电源保证网站正常运行等这些都是保证网站不受木马，蠕虫，网页病毒等的感染而使网站的稳定受到影响，数据传输受损，而导致视频质量出现问题。感兴趣的话点击此处，免费了解一下

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