1)高性能原则
保证所选购的服务器，不仅能够满足运营系统的运行和业务处理的需要，而且能够满足一定时期业务量的增长。一般可以根据经验公式计算出所需的服务器TpmC值(Tpmc是衡量计算机系统的事务处理能力的程序)，然后比较各服务器厂商和TPC组织公布的TpmC值，选择相应的机型。同时，用服务器的市场价/报价除去计算出来的TpmC值得出单位TpmC值的价格，进而选择高性能价格比的服务器。
结论：服务器处理器性能很关键，CPU的主频要高，要有较大的缓存
2)可靠性原则
可靠性原则是所有选择设备和系统中首要考虑的，尤其是在大型的、有大量处理要求的、需要长期运行的系统上。考虑服务器系统的可靠性，不仅要考虑服务器单个节点的可靠性或稳定性，而且要考虑服务器与相关辅助系统之间连接的整体可靠性，如：网络系统、安全系统、远程打印系统等。在必要时，还应考虑对关键服务器采用集群技术，如：双机热备份或集群并行访问技术，甚至采用可能的完全容错机。
结论：服务器要具备冗余技术，同时像硬盘、网卡、内存、电源此类设备要以稳定耐用为主，性能其次。
3)可扩展性原则
保证所选购的服务器具有优秀的可扩展性原则。因为服务器是所有系统处理的核心，要求具有大数据吞吐速率，包括：I/O速率和网络通讯速率，而且服务器需要能够处理一定时期的业务发展所带来的数据量，需要服务器能够在相应时间对其自身根据业务发展的需要进行相应的升级，如：CPU型号升级、内存扩大、硬盘扩大、更换网卡、增加终端数目、挂接磁盘阵列或与其他服务器组成对集中数据的并发访问的集群系统等。这都需要所选购的服务器在整体上具有一个良好的可扩充余地。一般数据库和计费应用服务器在大型计费系统的设计中就会采用集群方式来增加可靠性，其中挂接的磁盘存储系统，根据数据量和投资考虑，可以采用DAS、NAS或SAN等实现技术。
结论：服务器的IO要高，否则在CPU和内存都是高性能的情况下，会出现瓶颈。除此之外，服务器的扩展性要好，为的是满足企业在日后发展的需要。
4)安全性原则
服务器处理的大都是相关系统的核心数据，其上存放和运行着关键的交易和重要的数据。这些交易和数据对于拥有者来说是一笔重要的资产，他们的安全性就非常敏感。服务器的安全性与系统的整体安全性密不可分，如：网络系统的安全、数据加密、密码体制等。服务器需要在其自身，包括软硬件，都应该从安全的角度上设计考虑，在借助于外界的安全设施保障下，更要保证本身的高安全性。
结论：首先从服务器的材料上来说要具备高硬度高防护性等条件，其次服务器的冷却系统和对环境的适应能力要强，这样才能够在硬件上满足服务器安全的要求。
5)可管理性原则
服务器既是核心又是系统整体中的一个节点部分，就像网络系统需要进行管理维护一样，也需要对服务器进行有效的管理。这需要服务器的软硬件对标准的管理系统支持，尤其是其上的 *** 作系统，也包括一些重要的系统部件。
结论：尽量选择支持系统多的服务器，因为服务器兼容的系统越多，你就可以拥有更大选择空间。
在客户服务器结构中,数据的处理在端：数据库服务器和应用程序相分离，保证数据物理独立性\应用程序的独立性。
数据都存在服务器端，他有自己的数据库，客户端只是一些动态链接与数据库打交道。还有一些等信息都是放在客户端的。
没有中间环节，因此响应速度快。同时由于开发是针对性的，因此， *** 作界面漂亮，形式多样，可以充分满足客户自身的个性化要求。
但缺少通用性，业务的变更，需要重新设计和开发，增加了维护和管理的难度，进一步的业务拓展困难较多。不过此部分内容对于管理制度成熟的仓库企业而言，其困难度并不大。
系统维护 、 升级的比较：
CS结构中的每一个客户机都必须安装和配置相关软件,如 *** 作系统、客户端软件等。当客户端软件需要维护、升级,即使只是增加或删除某一功能,也需要逐一将CS结构中所有的客户端软件卸载并重新安装。如果不进行升级,可能会碰到客户端软件版本不一致而无法工作的情况。
BS结构中每一个客户端只需通过浏览器便可进行各种信息的处理,而不需要安装客户端软件,维护、升级等几乎所有的工作都在服务器端进行,如果系统需要升级,只需要将升级程序安装在服务器端即可。
服务器是提供计算服务的设备。通常是指那些具有较高计算能力，能够提供给多个用户使用的计算机。由于服务器需要响应服务请求，并进行处理，因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。
在网络环境下，根据服务器提供的服务类型不同，分为文件服务器、数据库服务器、应用程序服务器、WEB服务器等。
服务器与主机不同，主机是通过终端给用户使用的，服务器是通过网络给客户端用户使用的，所以除了要有拥有终端设备，还要利用网络才能使用服务器计算机，但用户连上线后就能使用服务器上的特定服务了。
和普通的个人计算机相比， 服务器需要连续的工作在7X24小时环境。这就意味着服务器需要更多的稳定性技术RAS，比如支持使用ECC内存。并通常会有多部连接在一起运作。
扩展资料
20世纪90年代之后，随着调制解调器技术的发展，互联网由窄带的电话拨接，升级成为宽带数据，这代表着以信息高速公路为象征的网络新时代来临。
互联网普及同时改变了计算机用户习惯，更大大普及网络联系传讯的方式，从文字到，再到视频，服务器所能完成的工作也越来越复杂；
而云端、大数据时代造就了各种新类型行业，如网络商店、网络电商、网络拍卖、网络销售、网络游戏、网络设计及架设，以及越来越普遍性的云端数据库或备份库。标准服务器(Server)及文件服务器(NAS)的普及正在时时优化及改变现有人类的生活。
参考资料：
Proxy是什么呢，是代理。普通的因特网访问是一个典型的客户机与服务器结构：用户利用计算机上的客户端程序，如浏览器发出请求，远端包时，首先要分析它是什么请求，如果是>
全球的互联网公司里最重要的莫过于它们的服务器，一旦服务器发生故障后果不堪设想，在我们的认知里这些公司的服务器一定是放在非常重要的地方。但其实全球很多公司的服务器存放的地方，可能令网友们大吃一惊， 例如微软的服务器是放在大海里，阿里巴巴将自家服务器放在了著名景区千岛湖的湖底，苹果的服务器则是放在了我国贵州，腾讯、华为同样将服务器放在贵州大山里。
2014年微软开始着手将服务器放置于水下的计划 ，同年开始在海里做投放实验，他们将300台电脑的服务器，放置进一个重约十七吨的密封舱内，该密封舱是全钢制的。而且密封舱内同时还装载着100多个传感器，岸上的工作人员随时可以通过这些传感器感知到水压和温度，便于及时发现并处理特殊情况，一切就绪后微软的团队将这个密封舱投入加州海岸的近海区。
第一次试验结束后，为证明海底数据中心是可行的， 2019年微软又进行了第二次海底数据试验， 这次的实验规模更大，装载的电脑服务器更多，一共有864台电脑服务器，相比较第一次的钢制密封罐，这次试用的密封设备更像一艘小型潜艇，它的长度超过十米，而这次的实验周期为期五年。
同样将服务器放在水里的还有阿里巴巴，阿里将自家服务器藏在了千岛湖里面，去过 旅游 的游客应该有听导游介绍过吧。服务器在运行过程中会散发大量热气，此时必须做好散热，不然可能会有烧坏的风险。而为了保护环境，减少碳排放，阿里便将服务器放在了湖底。千岛湖地区平均温度在18摄氏度左右，湖水更是能让数据中心节省8成以上的制冷能源。如此以来一年便可减少1万吨的碳排放
华为也有类似储存服务器的举动，与微软将服务器放进海下不同的是， 华为是将服务器存放在山洞里 。2017年时候华为在贵州贵安新区的七星湖数据中心，开始着手建立自己的服务器中心， 据悉，该数据中心第一期项目就已经有40万平方米，可以存放服务器约为60万个，华为在这里共存放了170多个的服务器。 这样大规模的项目几乎将一座山掏空，未来可能还会继续扩大规模。
为什么这些互联网公司，会将这么重要的服务器放在这些看似“不靠谱”的地方呢？特别服务器还非常怕水，微软不怕服务器进水吗？其实原因很简单，服务器怕水同样怕热，普通电脑机房的温度就会让人受不了，何况是这些互联网公司的数据中心。所以散热一直是让这些 科技 公司头疼的问题，特别是夏天，为这么庞大的服务器组织冷散热也是一笔很大的支出。
据相关数据表明，如华为微软这种大型互联网公司，每天为数据中心散热所需要的电力成本，就占所有成本的20%以上，其中又有40%以上是用于制冷消耗。 全球的互联网为公司的数据中心，每年用在为服务器散热的电量，是全球每年用电的2%。 这个数据已经非常庞大了，相当于一些国家一年的用电量了。所以如何更加节能减排为服务器散热，是许多互联网公司都在积极寻求的，微软使用的“水冷”就是一个很好的解决方案。
据微软表示将水下数据中心放进海底105天后，他们发现这个密封舱的温度会随着海水的流动而消散，目前效果还算不错，但密封舱附近的海水会有少许上升，约为正常海水温度的千分之一。不过要是大规模使用这种方式可能还有些困难，毕竟微软的数据中心可不止几百台电脑，而且放进海底维护起来可能也有诸多不便。
像华为选择把服务器存放在山洞中的方案，维护起来就更方便一点，唯一问题就是前期挖隧道需要一些投入。而且贵州气温受山地影响，常年温度都维持在20多度不冷不热，而且夏天的夜晚山里温度非常低，山洞内的温度就要更低一些。 另外，贵州的用电非常便宜，一度电仅035元左右，而且在贵州的水力发电非常成熟，可以减少火力发电的污染。
不仅是华为，例如苹果，腾讯也在这个地区有自己的数据中心，就连国家大数据中心也是在这个地方。这里存放着全球一半以上的国家管理数据，同时贵州也是全球最大的数据中心。另外，如亚马逊，360等公司，他们将数据中心存放于宁夏地区，目的也很简单，就是利用当地的自然气候达到为服务器降温的目的。
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