如今,迫切需要解决不断增加的信息量的管理方法、存储和维护,现在在所有领域都可以感受到,但最特别关注的是数据中心。为了满足该领域日益复杂的要求,数据中心和提供商已经改变了他们的优先考虑事项,以考虑这种设备的独特要求,这种设备面临着来自这种不断改善的复杂自然环境的许多挑战。
为了更好地维护安全性,提高运行效率,减少电能的应用,提高自来水的效率,数据中心将再次寻找新的创新思维方法,以确保自身和客户的成功。相反,它促进了对新技术应用解决方案的需求,这些解决方案可以表现出大量的可 *** 作性、协调能力、可信度和提高的安全系数来管理方法和维护大量的数据信息。
到目前为止,我们已经与世界各地数据中心的专业人士进行了多次对话,并在领域主题活动中展示了发人深省的会议,这将减少对当今重要领域挑战的讨论范围。在今年剩下的时间里以及以后,我们可以预测,数据中心将采用以下发展趋势作为在该行业取得持续成功的途径。
安全系数在前端
信息是这个行业最宝贵的财产,所以数据中心维护,包括互联网和物理安全,是越来越多经销商投入的行业。随着内部安全和专利盗窃风险的增加,数据中心已经开始寻求提高维护水平。他们中的许多人一直在寻找更主动的安全解决方案,可以分析来自物理中心和数据系统的数据信息,并监督人员和财产的实时位置。运营商可以对所有异常或未经授权的个人行为保持警惕,并为客户信息和业务流程信誉增加另一层维护。最好能预测和分析潜在的不便,付诸行动,在问题变得越来越严重之前找到解决方案,防止数据信息泄露或被黑客攻击。
基础设施建设体系转换为联动
要维持数据中心的运行,需要很多机器设备,包括电气设备、IT、通风空、智能建筑系统(BAS)、火灾事故检测和安全基础设施建设系统。除了通风空和BAS,传统上,虽然每个基础设施建设系统都产生了很多有用的数据信息,但是这些系统之间的交互很少。但是,技术的发展使这些系统能够相互通信,从而降低停机风险,提高运行效率。此外,连接系统将不同的数据融合在一起,使数据中心提供商能够深入了解其详细的数据中心产品组合战略和业务绩效评估。数据中心经销商根据连接网络系统的应用,推动了以前无法完成的升值成果,包括能源管理系统、电力能效提升、制冷设备升级、安全系数提升等。人工智能技术(AI)和深度学习(ML)在室内空房间日益突出的浏览和工作能力更进一步,在数据中心表现出更高的可信度、安全系数和效率。
自来水成为能源消耗的关键
所有数据中心都将努力降低能耗,以提高其中心的可持续性并控制成本。尽管能源消耗总是集中在设施应用的总输出功率上,但水需求越来越成为这一公式的关键组成部分。对于大多数数据中心来说,水的应用并不像能源消耗那样昂贵。然而,在一些地区,由于水污染和困难,水的需求很可能成为一项巨大的支出。为了最大限度地减少应用,经销商越来越多地寻找能够保持良好制冷温度并在整个过程中消耗较少水的制冷系统。这将有助于数据中心大幅降低总能耗(PUE)和总体成本。
更关心战略伙伴关系的能量
在中国传统建筑中,基础设施建设是一个非常不同的整个过程。数据中心的情况并非如此,因为许多用户通常会参与中心的构建和设计过程,因为这是他们业务流程的关键。当与技术和机械设备提供商合作时,数据中心用户将再次权衡自主创新技术、降低成本和提高运营效率的机会。但在选择这样的合作伙伴时,他们会越来越多地考虑合作伙伴的协调能力和定制性。每个数据中心都有不同的要求和自然环境。根据选择不仅展示机器和设备,而且根据提前交付时间、定制模块化和提高支出效率来整体规划最高效的建设的合作伙伴,数据中心可以取得更大的成功。
移动到边缘
边缘计算的需求是由销售市场中运行的新程序驱动的,这些程序必须具有低延迟,云和托管数据中心提供商很可能会推动这种变化。但是,你不必寄希望于边缘取代云,让它们互相填充就好了。
一切都在数据中心内部,整合经济周期、人才发展、新应用和云计算技术,管理方法有很多。为了更好地维护安全性,确保可靠的正常运行时间,完整的运营效率和控制成本,并促进可持续发展的概念,数据中心提供商将更加关注这一行业,以保持其成功。
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