搜索功能可以提高用户应用商品的效率,用户对该功能有更大的依赖感。因此,一个好的搜索功能设计可以极大地提升用户体验。
因为搜索引擎技术的不断进步,再加上用户的时间越来越宝贵,像搜索这样提高用户搜索效率的功能早已逐渐成为商品中的标准配置。今天就来说说搜索功能的设计方案。
第一个搜索功能的基本原理的关键是三个步骤:
我们先来看看搜索前的场景。在应用搜索之前,用户只有在有相对既定的目的的情况下,才会应用搜索功能。所以针对搜索之前的情况,大家首先要考虑的问题就是搜索框在哪里,如何以交互的方式展现给用户。
一般来说,搜索框有三种通用样式:
像天猫商城这样的电商产品,由于搜索是高频刚性需求,通常会默认设置最吸引眼球的首页,而且大多会搭配有商家介入的室内空房间,还会设置一些默认的营销词来引流和曝光一些特色产品。
睁开眼睛看视频也是一种常见的情况,通常是因为主页顶部有重要的结构展示。如果像天猫商城那样的铺贴会破坏一些整体合理的布局结构,那就采用图标法。
对于布卡漫画这样的内容商品,把主标签页上的结构类型一起搜索分类,其实是非常有效的。分类和搜索都是用于搜索的功能,所以是聚类的。一般来说,首页不显示搜索的原因如下:
说完了搜索前的场景,再来说说搜索中的场景匹配功能如何设计。在场景中搜索几个关键的功能设计点。
1。热门搜索和历史数据:
腾讯动漫
热门搜索也是搜索商品的常用功能。热门搜索必须注意以下问题:
时间搜索记录的功能是用户进行二次搜索的快速入口,一般按照时间顺序。最近的搜索在顶部。腾讯动漫的“青空历史记录”功能解决的非常好,很多app都会放在最下面,这就非常容易造成有这个青空历史记录的功能商品详情页看不到。
2.搜索建议建议搜索的功能是为了更好的考虑用户只记得关键词等一些模糊搜索需求的情况,也可以节省用户的实际 *** 作成本。没有必要全部输入,只需输入一部分文本就可以得到建议的搜索词。建议在搜索时注意以下几点:
比如用户输入“恶魔”这个词,他会先查找内容(这里的内容也要考虑到是否是配对书籍的名称/商号/创作者/店名/描述等。),然后查第二个字“妖”。得到这个结果后,就需要对结果进行排序。一般按照搜索量的高低来进行排名。如果数据库查询没有记录这个,也可以从建议词的销量、点击、人气、阅读文章、评分等方面考虑排名。一句话,就是把大多数人更感兴趣的结果排序的更早。
关于同义词的建议,这是一个比较高档的功能,但是确实能提高查找信息的效率。解释一下,就是为同义词创建一个关联规则。当用户输入“火影忍者”时,可以建议类似“火影忍者Uzumaki”的同义词。这个比较高档,要创建关联规则。所以一般非大厂的搜索不需要保证这个水平。
以下是几个例子:
先看看淘宝的搜索建议目录。亮点取决于显示优化搜索标准的外部信息,这使用户不必再去搜索结果页面做进一步的选择。腾讯对动漫的搜索建议比较传统。就像你上面说的,他们从第一个字就开始匹配了。豆瓣。com的搜索立刻省略了搜索建议这一步。豆瓣。com做响应式网站搜索,用户输入键并停留后搜索结果会自动完整显示。将不同的搜索结果进行汇总,可以分别查看各个类别更详细的搜索结果目录信息。Douban.com和Taobao.com都展示了在搜索之前选择搜索类别的功能,以提高准确性。
搜索后的设计方案最后,我们在搜索个人行为之后,再来说说这个场景下的一些设计方案。搜索之后,其实就是搜索结果页面的设计方案。搜索结果页面的要点是:
腾讯动漫的搜索结果和电商不一样,搜索结果量大,选择标准多种多样。所以解决方案简单明了,选择目录页铺好的样式,呈现快速阅读的通道。腾讯动漫也只有一个系统软件默认设置顺序,没有独立排序选择。腾讯官方默认设置排序也比较明确。先根据文本的相关度搜索标准,再根据流行度降序排序。
像天猫商城,因为结果的多样性,第一个结果的展示风格是窗口展示,提高了商品展示的效率。天猫不仅呈现了多种独立的排序标准,还呈现了强大的选择器,可以根据知名品牌、类型、店铺类型、服务项目折扣、产品所在城市等标准进一步选择结果。
小红书app的结果亮点是它的标签系统,显示一些与你的结果相关的logos,变成了只是一个选择产品/笔记的填充,方便用户大量查找。
小结本文从产品设计和营销策略两个方面对移动搜索进行了详细的分析和介绍。里面描述的基础属于轻量级搜索,适用于前期、中期、后期的商品。搜索模块的框架是什么?有兴趣的朋友可以自主掌握更深层次,从蜘蛛到倒排索引表再到语义分析、点击反馈、排序实体模型。这对于确保搜索的均方误差和准确性是很重要的。
希望这篇文章能让你对搜索功能有更深刻的认知能力。
创作者:阿拉丁神灯,百度百家ID:阿拉丁神灯
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