用MATLAB进行线性拟合的程序代码

用MATLAB进行线性拟合的程序代码,第1张

clc;clear;close all

U=[145,185,202,22,267,298];

V=[200,400,500,600,800,1000];

H=[256,435,514,602,796,952];

[AX,H1,H2]=plotyy(U,V,U,H,'plot');

set(H1,'Marker','o','line','none','color','k')

set(H2,'Marker','','line','none','color','r')

legend('容积','实际高度')

xlabel('电压值/V')

yl1=get(AX(1),'Ylabel')

set(yl1,'string','容积/L')

yl2=get(AX(2),'Ylabel')

set(yl2,'string','实际高度/cm')

p1=polyfit(U,V,1);

p2=polyfit(U,H,1);

VV=p1(1)U+p1(2);

HH=p2(1)U+p2(2);

hold on

[AX,HH1,HH2]=plotyy(U,VV,U,HH)

set(HH1,'color','k')

set(HH2,'color','r')

clc

disp(['V=',num2str(p1(1)),'U',num2str(p1(2))])

disp(['H=',num2str(p2(1)),'U',num2str(p2(2))])

运行结果

V=5130775U-5428718

H=451123U-397716

可以写程序,并且不用编译就可以运行。

可以编译为独立的exe文件。查compile有关的命令,Matlab书籍上都有介绍。

Matlab擅长图像处理,如果有问题,换个函数就行了,读不成问题。

写程序得看具体情况。

Matlab作为一个编程语言,我个人的看法是:无所不能。

matlab 程序的文件代码是以m文件的形式呈现的。将matlab代码编写进m文件内然后运行即可。

例子:

建立一个 helloworldm

文件内包括内容如下:

fprintf('Hello World!');

使用快捷键F5直接运行,然后可以在控制台下看到打印的:

Hello World!

1理解连续系统时域分析方法

2学习利用matlab对连续系统进行时域分析的方法

3掌握单位冲激响应和单位阶跃响应一般求解方法和基本特征,学习利用matlab求此响应的方法。

4掌握单位冲激响应与系统稳定性、因果性之间的关系。

二、实验器材

计算机、MATLAB软件

三、实验原理

对于单输入-单输出系统的输入激励为 f (t),输出响应为y(t),则描述连续LTI系统的数学模型为n阶次的常系数线性微分方程,形式如下

[上传失败(image-82e2d0-1639285196529)] (3-1)

式子中, a i = 0,1,n,和b i =0,1,m均为常数。

由信号与系统的分析理论值,如果描述系统的微分方程、激励和初始状态已知,我们可用经典时域求解法求出其解。但对于高阶系统,手工计算十分的繁琐,甚至很困难,这时可以用matlab工具求解。

Matlab里提供了求(3-1)解用到的函数,常用的是impluse()、step()、lism()、conv()、dsolve()。下面我们分别介绍这几个函数。

1连续时间系统冲激响应和阶跃响应的求解

连续LTI系统的冲激响应和阶跃响应,分别用impluse和step求解。其调用格式为

impluse (b,a) y=impluse(sys,t)

step (b,a) y=step(sys,t)

式中,t表示计算系统响应的抽样点向量,sys是LTI系统模型,它表示 微分方程,差分方程或状态方程 。其调用格式

sys = tf (b,a)

式中,b和a分别是微分方程的右端和左端系数向量。例如

[上传失败(image-63fd93-1639285196529)]

用a=[a3,a2,a1,a0] ; b=[b3,b2,b1,b0] ,sys = tf (b,a) 获得其LTI模型。

例1:已知描述某连续系统的微分方程为

[上传失败(image-954b31-1639285196529)]

试利用matlab绘出该系统的单位冲激响应和单位阶跃响应的时域波形,并根据单位冲激响应判断系统的稳定性和因果性。`1

matlab程序如下

a=[1 1 6];

b=[1];

subplot(2,1,1)

impulse(b,a)

subplot(2,1,2)

step(b,a)

程序运行后,其图形如下3-1所示。

[上传失败(image-8ac458-1639285196530)]

图3-1 系统的冲激响应和阶跃响应图

从图3-1所示的系统的单位冲激响应的时域波形可以看出,当时间t<0时系统的单位冲激响应h(t)=0,所以该系统为因果系统;同时h(t)随着时间的增长而衰减,当t趋于无穷大时时,h(t)趋于零,所以系统也是一个稳定的系统。

2连续时间系统零输入响应的求解

在MATLAB中,initial是求连续系统的零输入响应函数,其调用形式为

initial(sys,x0)

[y,x,t]=initial(sys,x0)

initial函数可计算出连续时间线性系统由于初始状态所引起的响应(故而称零输入响应)。当不带输出变量引用函数时,initial函数在当前图形窗口中直接绘制出系统的零输入响应。

例2:已知描述某连续系统的微分方程为

[上传失败(image-15bccf-1639285196529)]

y(0)=1,y’(0)=2, 用matlab求其零输入响应

程序如下:

a=[1 1 6];

b=[1];

sys=tf(b,a);

sys1=ss(sys); % 转成状态变量表示

x0=[1,2]

initial(sys1,x0)

运行结果如图3-2所示

[上传失败(image-f08768-1639285196530)]

图3-2 系统的零输入响应图

3连续时间系统零状态响应的数值计算----- lism()

求解微分方程零状态响应的数值解。其调用格式主要有两种。

lism(sys,f,t) y=lism(sys,f,t)

其中,f是输入信号在向量t定义的时间点上的采样值,t是输入信号时间范围向量,sys是LTI系统模型

例3: 已知描述某连续系统的微分方程为

[上传失败(image-4a9e83-1639285196529)]

试利用matlab求出该系统当激励信号为[上传失败(image-5ad649-1639285196529)] 时,系统的响应[上传失败(image-348322-1639285196529)] ,并会出其波形。

matlab程序如下

a=[1 2 1];

b=[1 2];

sys=tf(b,a); %定义系统函数对象

p=001; %定义采样时间间隔

t=0:p:5;

f=exp(-2t);

lsim(sys,f,t); %对系统输出信号进行仿真

程序运行后,其图形如图3-3所示。

[上传失败(image-3950ed-1639285196529)]

图3-3 连续系统的响应仿真

4微分方程的符号解的函数dsolve()

在MATLAB中,dsolve()是求解微分方程的符号解的函数,其调用形式为

r=dsolve(‘eq1,eq2,…’,’cond1,cond2,…’,’v’)

或r=dsolve(‘eq1’,eq2’,…,’cond1’,’cond2’,…,’v’)

其中cond1、cond2…是初始条件(如没有给出初始条件,则默认为求通解),v为自变量变量。D表示一阶微分,D2为二阶微分……。函数dsolve把D后的变量当成因变量,默认为这些变量对自变量的求导。

例4:求二阶系统[上传失败(image-9ca77c-1639285196529)] 在初始条件[上传失败(image-ae497b-1639285196529)] 下的零输入响应的解、零状态响应的解及全解

matlab程序如下

yzi=dsolve('D2y+5 Dy+4 y=0','y(0)=0,Dy(0)=1')

yzs=dsolve('D2y+5 Dy+4 y=exp(-3t)','y(0)=0,Dy(0)=0')

y=dsolve('D2y+5 Dy+4 y=exp(-3t)','y(0)=0,Dy(0)=1')

运行结果如下

yzi =

-1/3 exp(-4 t)+1/3exp(-t)

yzs =

1/3 exp(-4 t)+1/6 exp(-t)-1/2 exp(-3t)

y =

1/2 exp(-t)-1/2 exp(-3t)

即 [上传失败(image-8a13eb-1639285196529)]

[上传失败(image-9036d5-1639285196529)]

[上传失败(image-fa7bd7-1639285196529)]

四、实验内容

1验证实验原理中所述的相关程序

2已知描述某连续系统的微分方程为

[上传失败(image-d41f06-1639285196529)]

(1) 试利用matlab绘出该系统的冲激响应和阶跃响应的时域波形,并根据冲激响应判断系统的稳定性。

a=[1,3,2];

b=[1,2];

subplot(2,1,1)

impulse(b,a);

subplot(2,1,2)

step(b,a);

wending

(2) 当激励信号为[上传失败(image-e16660-1639285196529)] 时,系统的零状态响应[上传失败(image-5beb2d-1639285196529)] ,并绘出响应的波形。

a=[1,3,2];

b=[1,2];

sys=tf(b,a)

t=0:001:5;

f=exp(-2t);

lsim(sys,f,t)

3求三阶系统[上传失败(image-a71fa6-1639285196529)] 在初始条件[上传失败(image-40502a-1639285196529)] 下的零输入响应的解、零状态响应的解及全解。

yzi=dsolve('D2y+5Dy+y=0','y(0)=0,Dy(0)=1')

yzs=dsolve('D2y+5 Dy+y=exp(-3 t)','y(0)=0,Dy(0)=0')

y=dsolve('D2y+5 Dy+y=exp(-3 t)','y(0)=0,Dy(0)=1')

五、实验报告要求

1实验内容中详细说明用连续系统时域分析法的步骤与原理。

2写出其对应的matlab程序。

3上机调试程序的方法及实验中的心得体会。

以上就是关于用MATLAB进行线性拟合的程序代码全部的内容,包括:用MATLAB进行线性拟合的程序代码、用matlab编写程序、matlab中如何编程序进去等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

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原文地址: http://outofmemory.cn/zz/9691758.html

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