广度优先遍历--选课的智慧

概述广度优先遍历

问题描述：我们要学习计算机基础、数学、英语、算法、java五门课，但是学习算法前需要学习java、英语，学Java之前又需要学习数学和计算机基础，那么该如何选课呢？

具体关系如图所示：

 

 比如我们要选java，那么我们必须还得选数学和计算机；我们可以直接选英语；

用二维数组存储课程之间的依赖关系，

preList=[[0,1,0],
         [0,1],0]]

我们先建立一个数组来存储每门课先修的数量，初始化为0，课程数量为numCourses：

numCourses=5preListCount= [0 for _ in range(numCourses)]for line  preList:    for i  range(len(line)):        if line[i]==1:            preListCount[i]+=1print(preListCount)则课程对应的先修课列表为：[0,2,2]

接下来，我们建立一个canTake存储当前可以选择的课程，将那些先修课数量为零的加入队列canTake:

 range(len(preListCount)):    if preListCount[i]==0:        canTake.append(i)(canTake)输出:[0,1,3]

接下来就可以进行广度优先遍历，

classtake=[]while len(canTake)!=0:    thisClass=canTake[0]    del canTake[0]    classtake.append(thisClass)     range(numCourses):        if preList[thisClass][i]==1:            preListCount[i]-=1            0:                canTake.append(i)(classtake)输出:{0,3,2,4]

 

总结

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