糖尿病管理工作计划

糖尿病管理工作计划,第1张

时间流逝得如此之快,迎接我们的将是新的生活,新的挑战,为此需要好好地写一份计划了。那么计划怎么拟定才能发挥它最大的作用呢?以下是我收集整理的糖尿病管理工作计划,希望对大家有所帮助。

糖尿病管理工作计划1

2型糖尿病是一种慢性疾病,现已成为发达国家继心血管病和肿瘤之后的第三大传染性疾病,对社会和经济带来沉重负担,是严重威胁人类健康的世界性公共卫生问题。在我国现有糖尿病患者超过4千万,居世界第2。卫生部、财政部、人口计生委联合印发了《关于促进基本公共卫生服务逐步均等化的意见》,为贯彻落实,切实加强分类指导,搞好我院基本公共卫生服务,现提出如下工作计划。

一、总体要求

在全院内开展学习由卫生部、财政部、人口计生委联合印发的《关于促进基本公共卫生服务逐步均等化的意见》,并针对本辖区内35岁及以上2型糖尿病患者开展学习“2型糖尿病注意事项”并登记随访服务登记表。

二、措施

(一)2型糖尿病筛查。对工作中发现的2型糖尿病高危人群进行有针对性的健康教育,建议其每年至少测量1次空腹血糖和1次餐后2小时血糖,并接受医务人员的生活方式指导。

(二)对确诊的2型糖尿病患者,乡镇卫生院、村卫生室、每年要提供至少4次面对面的随访。

随访内容包括:

1、测量空腹血糖和血压,并评估是否存在危机症状。

2、若不需紧急转诊,询问上次随访到此次随访期间的症状。

3、测量体重。

4、询问患者疾病史、生活方式,包括心脑血管疾病、吸烟、饮酒、运动、主食摄入情况等。

5、了解患者服药情况。

三、2型糖尿病患者每年应至少进行1次较全面的健康检查,可与随访相结合。

内容包括血压,体重,空腹血糖,一般体格检查和视力,听力,活动能力,足背动脉搏动检查。

四、服务要求

1、通过门诊服务途径筛查和发现2型糖尿病患者,掌握本辖区内居民2型糖尿病的患病情况。

2、加强宣传,告知服务内容,使更多的患者愿意接受服务。

3、每次提供服务后及时将相关信息记入患者的健康档案。

糖尿病管理工作计划2

一、工作目标

1、建立慢病基础信息系统,利用现有网络对糖尿病的新发的首诊病例进行登记建档工作,制定慢病管理工作制度,由领导分管此项工作,责任落实到人。

2、利用居民健康档案和组织居民进行健康体检等多种方式,早期发现糖尿病患者,糖尿病的早诊率和早治率。

3、加强基层糖尿病患者的随访管理,提高糖尿病的规范管理率和控制率,糖尿病患者的自我管理和知识和技能,减少或延缓糖尿病并发症的发生。

4、以我院为核心,村卫生室为基础,从群体防治着眼,个体防治入手,探索建立县疾控中心管理、评价我院协助诊断、个体化治疗、提供技术支持,各村卫生室随访管理糖尿病管理模式和机制。

5、加强健康教育和健康促进,定期开展糖尿病专题知识讲座及大众宣传,普及基层居民糖尿病的防治知识,控制各种危险因素,提高人群的`健康意识。

6、建立规范化的糖尿病档案管理系统。

二、建档工作目标

1、建立基层居民健康档案,基层服务人口基线调查率达到90%以上;2、建立糖尿病患者的健康档案,应有随访记录、治疗记录及健康教育记录。

三、实施计划

建立慢病工作制度;对基层一般人群糖尿病患者开展预防控制工作,在基层建立糖尿病综合防治机制。

1、糖尿病的检出

利用建立基层居民健康档案、健康体检、基层卫生院的诊疗、基层免费测血压、血糖、主动检测、首次测血压等方式发现糖尿病患者。2、糖尿病患者的登记

将检出的高血压、糖尿病患者进行登记建档并规范化管理。

3、糖尿病患者的随访管理和转诊

对检出的糖尿病患者,根据患者的临床情况和综合治疗方案,判断患者需要的管理类别进行随访和管理,并填写《基层糖尿病患者管理卡》。对糖尿病患者实行药物和非药物治疗。当患者出现符合转诊情况的病情时,及时转诊到上级综合医院,待病情稳定后再转回村卫生室(站)继续治疗和随访。帮助糖尿病患者制定自我管理计划,对糖尿病患者进行自我管理支持。

糖尿病高危人群的健康指导和干预

1糖尿病高危人群的界定和检出。

按照糖尿病高危人群的界定标准,通过日常诊疗、健康体检、建立健康档案、主动筛查等方式发现糖尿病高危人群。

2、糖尿病高危人群健康指导和干预

对高危人群采取群体和个体健康指导相结合的方法,开展健康教育以改变不良的生活方式,通过健康教育提高高危人群对糖尿病相关知识及危险因素的了解,给与健康方式的指导,定期测量血压,血糖。

基层一般人群的健康促进

根据基层人群的健康需求,在基层广泛开展糖尿病防治知识宣传,提倡健康的生活方式,鼓励基层人群改变不良的生活方式,减少危险因素,预防和减少糖尿病的发生。

1、在我院及村卫生室建立糖尿病防治知识宣传橱窗,每年至少出4次相关内容,制作糖尿病防治知识宣传单,通过村委会、医疗站点等发放给基层人群。

2、做好慢病宣传日:以慢病相关宣传为主线,通过"世界高血压日"(5月17日)、"世界无烟日"(5月31日)、"全国高血压日"(10月8日)和"联合国糖尿病日"(11月14日)等宣传日,利用健康教育宣传栏、开展健康咨询、制作发放多种宣传资料等形式,开展了健康教育和知识传播。

3、在辖区各村开展免费测血糖活动。

四、培训

按照《中国糖尿病防治指南》对村卫生室的乡村医生进行培训,必要时酌情增加培训次数,以提高对糖尿病的管理质量。

五、评估

1、过程评估

糖尿病建档动态管理情况,糖尿病随访管理开展情况,双向转诊执行情况,就诊者的满意度等。

2、效果评估

糖尿病防治知识知晓率,糖尿病相关危险行为的改变率,糖尿病的血压、血糖控制情况和药物规范治疗情况。

六、督导和考核

1、我院负责对辖区内的村卫生室督导和考核,考核意见及时反馈到被检单位,以便及时改进工作。

2、各村卫生室要制定内部的工作制度,工作流程和质量控制等规章制度,加强自我检查。

糖尿病管理工作计划3

1、 糖尿病病人管理:管理率达到年内辖区糖尿病患者人数的20%。如:规范管理率=年内已管理的糖尿病人数/年内糖尿病患者总人数×100%。

2、 要建立规范糖尿病病人管理卡:管理卡(首页)包括基本情况,基本情况、并发症情况、行为生活习惯、体格检查、实验室检查、药物及非药物治疗情况等,并录入电脑。

3、 要按照分级管理定期随访工作:随访包括询问病情,监测血压及其他物理检查,实验室检查,签到合并症及指导用药和饮食。进行一对一健康指导等干预措施。

4、 检查分级管理情况:检查是否参加分级管理和管理内容:询问病情,监测血压及其他物理检查,实验室检查,签到合并症,观察指导用药和饮食,进行一对一健康指导等工作。

5、 要做好辖区糖尿病高危人群进行糖尿病筛查工作。

6、 定期总结:

1)、每季度要进行工作小结;

2)、半年和全年进行汇总统计,分析和评价高血压管理和控制情况。

7、内年至少一次对糖尿病患者进行一次定期体检。

糖尿病管理工作计划4

一、工作目标

1对明确诊断的高血压、糖尿病等主要慢性非传染性疾病城市建档率达99%,农村达99%;对明确诊断的高血压、糖尿病等主要慢性非传染性疾病健康体检率达到95%以上;对明确诊断的高血压、糖尿病等主要慢性非传染性疾病管理率达到60%以上,规范管理率达到85%以上,高血压、糖尿病患者健康体检率达95%以上。

二、主要任务

(一)高血压患者管理

根据《高血压患者管理服务规范》对辖区内35岁及以上高血压患者进行规范管理。

1高血压患者筛查途径为:对辖区35岁及以上居民每年首诊测血压;居民诊疗过程测量血压;健康体检及高危人群筛查中测量血压;通过宣传教育让患者主动与城乡基层医疗卫生机构联系;居民健康档案建立过程中询问等。

2建立高血压患者健康档案。建立高血压患者健康档案,按要求对高血压患者进行体检、咨询、随访与健康干预等,将相关信息与活动记录在居民健康档案中进行登记,实现档案的规范化管理。加强城乡基层医疗卫生机构对高血压患者登记的规范化管理,实现工作流程制度化、登记资料规范化,达到全国高血压登记规范要求。在旗疾病预防控制中心的指导下承担基本公共卫生服务项目机构要对辖区高血压登记数据质量进行评估,上报到期疾病预防控制中心。在对高血压患者实施健康管理过程中,要用好用活健康档案,不断充实和丰富健康档案内容。

3高血压患者管理。对确诊的高血压患者,城乡基层医疗卫生机构每年要提供至少4次面对面随访,每次随访要询问病情,开展血压测量等检查和评估,开展用药、饮食、运动、心理等健康指导。

4高血压患者健康检查。高血压患者每年至少进行一次健康检查,可与随访相结合,提供免费健康体检服务,包括全身物理检查、尿液分析、血常规、血糖(随机血糖、空腹血糖)、血脂(总胆固醇、甘油三酯)、心电图、肝功、B超、(检查肝、胆、胰、脾、肾)胸部X光片。

(二)2型糖尿病患者管理

根据《2型糖尿病患者管理服务规范》,对辖区内18岁及以上2型糖尿病患者进行规范管理。

12型糖尿病患者发现。发现途径为:健康体检及高危人群筛查检测血糖;建议高危人群每年至少测量一次血糖;通过宣传教育让患者主动与城乡基层医疗卫生机构联系;为辖区居民建立健康档案过程中询问。

22型糖尿病患者登记与建立健康档案。建立2型糖尿病患者健康档案,按要求对2型糖尿病患者进行体检、咨询、随访与健康干预等,将相关信息与活动记录在居民健康档案中进行登记,实现档案的规范化管理。城乡基层医疗卫生机构每年要提供至少4次面对面随访,每次随访要询问病情、进行空腹血糖和血压测量等检查和评估,开展用药、饮食、运动、心理等健康指导。旗疾病预防控制中心指导承担基本公共卫生服务项目机构对辖区2型糖尿病登记数据质量进行评估,并上报到期疾病预防控制中心。在对2型糖尿病患者实施健康管理过程中,要用好用活健康档案,不断充实和丰富健康档案内容。

3健康检查。2型糖尿病患者每年至少进行四次健康检查,可与随访相结合,提供免费健康体检服务,包括全身物理检查、尿液分析、血常规、血糖(随机血糖、空腹血糖)、血脂(总胆固醇、甘油三酯)、心电图、肝功、B超、(检查肝、胆、胰、脾、肾)胸部X光片。

4加强城乡基层医疗卫生机构登记处规范化建设,工作流程制度化,登记资料实现规范化管理,达到全国糖尿病登记规范要求。

糖尿病管理工作计划5

随着经济的发展,生活方式的改变和老龄化的加速,高血压、糖尿病、冠心病、恶性肿瘤等慢性病发病率和患病率呈快速上升趋势,致残率、致死率高,严重影响患者的身心健康并给个人、家庭和社会带来沉重的负担。因此,慢性病的防治显得尤为重要,而慢性病的防治的重心则在社区,慢性病的社区预防是慢性病防治最有效的手段,社区慢性病防治工作的好坏直接关系到慢性病防治的效果。社区卫生服务站要充分认识慢性病防治的重要性,将慢性病防治工作纳入考核目标,创造支持性对的环境,走“防治结合,预防为主”的道路。根据我区慢性病防治相关文件的要求,特制定20xx年慢性病防治工作计划。

一、工作目标

1、建立慢性病基础信息系统,利用现有网络对冠心病、脑卒中、糖尿病和恶性肿瘤的新发的首诊病例进行登记。

2、利用居民健康档案和组织居民进行健康体检等多种方式,早期发现高血压、糖尿病患者,提高高血压、糖尿病的早诊率和早治率。

3、加强社区高血压、糖尿病患者的随访管理,提高高血压、糖尿病的规范管理率和控制率,提高高血压和糖尿病患者的自我管理的知识和技能,减少或延缓高血压、糖尿病并发症的发生。

4、以社区卫生服务站为基础,从群体防治着眼,个体防治入手,积极探索管理、评价、综合性医院协助诊断、个体化治疗、社区卫生服务站随访管理高血压、糖尿病管理模式和机制。

5、加强健康教育和健康促进,定期开展高血压、糖尿病专题知识讲座及大众宣传,普及社区居民高血压、糖尿病的防治知识,控制各种危险因素,提高人群的健康意识。

6、建立规模化的高血压、糖尿病计算机档案管理系统。

二、建档工作目标

1、建立社区居民健康档案,社区服务人口基线调查率大于40%;

2、建立高血压、糖尿病患者的健康档案,应有随访记录、治疗记录和健康教育记录。

三、高血压管理工作目标

1、发现并至少登记高血压患者100名;

2、对至少20名以上的患者进行规范化管理,其血压控制率大于等于6%;

3、发现并至少登记高危人群20名;

4、对高危人群的干预有记录及效果评价;

5、高危人群每年至少测4次血压,比例达95%;

6、35岁以上居民首诊必须测血压;

7、居民高血压防治知识知晓率达60%;

四、糖尿病管理工作目标

1、发现并至少登记糖尿病患者30名;

2、至少对其中15名糖尿病患者进行规范化管理,血糖控制率达到1%;

3、发现并登记高危人群10名,每年至少免费测1次血糖的比例达60%;

4、高危人群防治知识知晓率达60%;

5、对高危人群和普通人群进行健康教育要有记录和健康评价。

五、实施计划

建立慢性病网络直报系统和工作制度。对社区一般人群、高血压和糖尿病患者开展预防控制工作,在社区建立高血压、糖尿病综合防治机制。

(一)、利用现有的网络直报系统,对今年新发的冠心病、糖尿病、脑卒中、恶性肿瘤病例进行网络直报。建立慢性病报告工作制度,责任落实到人。

(二)、高血压、糖尿病的管理。

1、高血压、糖尿病的检出。

社区居民健康档案、健康体检、社区卫生服务站的诊疗、社区免费测血压、血糖、主动检测、首次测血压等方式发现高血压、糖尿病患者。

2、高血压。糖尿病患者的登记。

高血压、糖尿病患者所有信息录入相关的数据库,进行微机化管理。

3、高血压、糖尿病患者的随访管理和转诊。

对检出的高血压,糖尿病患者收集详细的病史,进行必要地体格检查和实验室检查,根据《高血压防治基层实用规范》的要求进行临床评估,实行分级管理和随访,并填写《社区高血压患者管理卡》。对高血压患者采用药物治疗方案和非药物治疗方案。当患者出现《高血压防治基层实用规范》中规定的情形时及时转诊到上级综合医院,待病情稳定后再转回社区卫生服务我站继续治疗,随访。帮助患者制定自我管理计划,对高血压患者进行自我管理的技术支持。

4、糖尿病患者的随访管理和转诊。

对检出的糖尿病患者,根据患者的临床情况和综合治疗方案,判断患者需要的管理类别进行随访和管理,并填写《社区糖尿病患者管理卡》。对糖尿病患者实行药物治疗和飞药物治疗。当患者出现符合转诊情况的病情时,及时转诊到上级综合医院,待病情稳定后再转回社区卫生服务站继续治疗和随访。帮助糖尿病患者制定自我管理计划,对糖尿病患者进行自我管理支持。

(三)、高血压、糖尿病高危人群的健康指导和干预

1、高血压、糖尿病高危人群的界定和检出。

按照高血压、糖尿病高危人群的界定标准,通过日常诊疗、健康体检、建立健康档案、主动筛查等方式发现高血压、糖尿病高危人群。

2、高血压、糖尿病高危人群健康指导和干预。

对并高危人群采取群体和个体健康指导相结合的方式,开展健康教育以改变不良的生活方式,通过健康教育提高高危人群对高血压、糖尿病相关知识及危险因素的了解,给予健康方式指导,定期测量血压、血糖。

(四)、社区一般人群的健康促进

根据社区人群的健康需求,在社区广泛开展高血压、糖尿病防治知识宣传,提倡健康的生活方式,鼓励社区人群改变不良的生活方式,减少危险因素,预防和减少高血压、糖尿病的发生。

1、在社区建立高血压、糖尿病防治知识宣传橱窗,每2月更换1次内容,制作高血压,糖尿病防治知识宣传单。通过医疗站点等发放给社区人群。

2、在社区举办高血压、糖尿病知识讲座和健康生活方式讲座、义诊等活动。

3、利用社区居民活动室等居民比较集中的地方作为高血压、糖尿病防治知识的宣传阵地,摆放各种宣传资料。

4、在社区开展测血糖并免费测血压活动。

智能医疗有很多的发展方向,例如医学影像处理、诊断预测、疾病控制、 健康 管理、康复机器人、语音识别病历电子化等。当前人工智能技术新的发力点中的医学图像在疾病的预测和自动化诊断方面有非常大的意义,本篇即针对医学影像中的病例分析,降噪,分割,检索等领域来介绍一些常用的数据集。

11 病例分析数据集

111 ABIDE

发布于2013年,这是一个对自闭症内在大脑结构的大规模评估数据集,包括539名患有ASD和573名正常个体的功能MRI图像。

112 OASIS

OASIS,全称为Open Access Series of Imaging Studies,已经发布了第3代版本,第一次发布于2007年,是一项旨在使科学界免费提供大脑核磁共振数据集的项目。它有两个数据集可用,下面是第1版的主要内容。

(1) 横截面数据集:年轻,中老年,非痴呆和痴呆老年人的横断面MRI数据。该组由416名年龄在18岁至96岁的受试者组成的横截面数据库组成。对于每位受试者,单独获得3或4个单独的T1加权MRI扫描包括扫描会话。受试者都是右撇子,包括男性和女性。100名60岁以上的受试者已经临床诊断为轻度至中度阿尔茨海默病。

(2) 纵向集数据集:非痴呆和痴呆老年人的纵向磁共振成像数据。该集合包括150名年龄在60至96岁的受试者的纵向集合。每位受试者在两次或多次访视中进行扫描,间隔至少一年,总共进行373次成像。对于每个受试者,包括在单次扫描期间获得的3或4次单独的T1加权MRI扫描。受试者都是右撇子,包括男性和女性。在整个研究中,72名受试者被描述为未被证实。包括的受试者中有64人在初次就诊时表现为痴呆症,并在随后的扫描中仍然如此,其中包括51名轻度至中度阿尔茨海默病患者。另外14名受试者在初次就诊时表现为未衰退,随后在随后的访视中表现为痴呆症。

113 DDSM

发布于2000年,这是一个用于筛选乳腺摄影的数字数据库,是乳腺摄影图像分析研究社区使用的资源。该项目的主要支持来自美国陆军医学研究和装备司令部的乳腺癌研究计划。DDSM项目是由马萨诸塞州综合医院(D Kopans,R Moore),南佛罗里达大学(K Bowyer)和桑迪亚国家实验室(P Kegelmeyer)共同参与的合作项目。数据库的主要目的是促进计算机算法开发方面的良好研究,以帮助筛选。数据库的次要目的可能包括开发算法以帮助诊断和开发教学或培训辅助工具。该数据库包含约2,500项研究。每项研究包括每个乳房的两幅图像,以及一些相关的患者信息(研究时间,ACR乳房密度评分,异常微妙评级,异常ACR关键字描述)和图像信息(扫描仪,空间分辨率等)。包含可疑区域的图像具有关于可疑区域的位置和类型的像素级“地面真实”信息。

114 MIAS

MIAS全称为MiniMammographic Database,是乳腺图像数据库。

乳腺MG数据(Breast Mammography)有个专门的database,可以查看很多数据集,链接地址为:

115 MURA

发布于2018年2月,吴恩达团队开源了 MURA 数据库,MURA 是目前最大的 X 光片数据库之一。该数据库中包含了源自14982项病例的40895张肌肉骨骼X光片。1万多项病例里有9067例正常的上级肌肉骨骼和5915例上肢异常肌肉骨骼的X光片,部位包括肩部、肱骨、手肘、前臂、手腕、手掌和手指。每个病例包含一个或多个图像,均由放射科医师手动标记。全球有超过17亿人都有肌肉骨骼性的疾病,因此训练这个数据集,并基于深度学习检测骨骼疾病,进行自动异常定位,通过组织器官的X光片来确定机体的 健康 状况,进而对患者的病情进行诊断,可以帮助缓解放射科医生的疲劳。

参考2018年论文:MURA: Large Dataset for Abnormality Detection in Musculoskeletal Radiographs

116 ChestX-ray14

参考论文:

CheXNet: Radiologist-Level Pneumonia Detection on Chest X-Rays with Deep Learning

ChestX-ray14 是由NIH研究院提供的,其中包含了30,805名患者的112,120个单独标注的14种不同肺部疾病(肺不张、变实、浸润、气胸、水肿、肺气肿、纤维变性、积液、肺炎、胸膜增厚、心脏肥大、结节、肿块和疝气)的正面胸部 X 光片。研究人员对数据采用NLP方法对图像进行标注。利用深度学习的技术早期发现并识别胸透照片中肺炎等疾病对增加患者恢复和生存的最佳机会至关重要。

117 LIDC-IDRI

LIDC-IDRI数据集是由美国国家癌症研究所(National Cancer Institute)发起收集的,目的是为了研究高危人群早期肺结节检测。该数据集中,共收录了1018个研究实例。对于每个实例中的图像,都由4位经验丰富的胸部放射科医师进行两阶段的诊断标注。该数据集由胸部医学图像文件(如CT、X光片)和对应的诊断结果病变标注组成。

118 LUNA16

发布于2016年,是肺部肿瘤检测最常用的数据集之一,它包含888个CT图像,1084个肿瘤,图像质量和肿瘤大小的范围比较理想。数据分为10个subsets,subset包含89/88个CT scan。

LUNA16的CT图像取自LIDC/IDRI数据集,选取了三个以上放射科医师意见一致的annotation,并且去掉了小于3mm的肿瘤,所以数据集里不含有小于3mm的肿瘤,便于训练。

119 NSCLC

发布于2018年,来自斯坦福大学。数据集来自211名受试者的非小细胞肺癌(NSCLC)队列的独特放射基因组数据集。该数据集包括计算机断层扫描(CT),正电子发射断层扫描(PET)/ CT图像。创建该数据集是为了便于发现基因组和医学图像特征之间的基础关系,以及预测医学图像生物标记的开发和评估。

1110 DeepLesion

DeepLesion由美国国立卫生研究院临床中心(NIHCC)的团队开发,是迄今规模最大的多类别、病灶级别标注临床医疗CT图像开放数据集。在该数据库中图像包括多种病变类型,目前包括4427个患者的32,735 张CT图像及病变信息,同时也包括肾脏病变,骨病变,肺结节和淋巴结肿大。DeepLesion多类别病变数据集可以用来开发自动化放射诊断的CADx系统。

1111 ADNI

ANDI涉及到的数据集包括如下几部分Clinical Data(临床数据)、MR Image Data(磁共振成像)、Standardized MRI Data Sets、PET Image Data(正电子发射计算机断层扫描)、Gennetic Data(遗传数据)、Biospecimen Data(生物样本数据)。

12 医学降噪数据集

121 BrainWeb数据集

发布于1997年,这是一个仿真数据集,用于医学图像降噪。研究者可以截取不同断层的正常脑部仿真图像,包括T1,T2,PD3种断层,设置断层的厚度,叠加高斯噪声或者医学图像中常见的莱斯噪声,最终会得到181×217大小的噪声图像。

13 医学分割数据集

131 DRIVE数据集

发布于2003年,这是一个用于血管分割的数字视网膜图像数据集,它由40张照片组成,其中7张显示出轻度早期糖尿病视网膜病变迹象。

132 SCR数据集

发布于2000年,胸部X光片的分割,胸部X光片中解剖结构的自动分割对于这些图像中的计算机辅助诊断非常重要。SCR数据库的建立是为了便于比较研究肺野,心脏和锁骨在标准的后胸前X线片上的分割。

本着合作科学进步的精神,我们可以自由共享SCR数据库,并致力于在这些分割任务上维护各种算法结果的公共存储库。在这些页面上,可以在下载数据库和上载结果时找到说明,并且可以检查各种方法的基准结果。

133 医学图像分析benchmark

在网址>

糖尿病患者非常有必要通过基因检测选择治疗药物,做到个体化用药。

糖尿病是一组因胰岛素分泌不足或利用障碍引起的长期碳水化合物、脂肪、蛋白质代谢紊乱性疾病,以慢性高血糖主要特征,病因和发病机制较为复杂,至今未完全阐明,主要是遗传因素及环境因素共同参与。影响药物治疗效果的因素是糖尿病患者的个体差异,该差异不仅仅指患者的生理、病理、环境状况,最为关键的是基因信息。基因信息的差异造成了不同患者对药物的敏感性和抵抗性有显著差别,不了解自身基因信息,就无法在治疗前判断药物对一个特定的患者是否有效,只能凭临床经验选择药物。通过致病基因鉴定基因解码发现糖尿病的内在原因,并根据不同类型选择确定治疗药物,提高治愈率,降低并发症。

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以上就是关于糖尿病管理工作计划全部的内容,包括:糖尿病管理工作计划、「数据集」医学图像数据集与竞赛大全、糖尿病患者有必要通过基因检测选择治疗药物吗等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

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