常用的平均值函数有AVERAGE和AVERAGEA两种，注意区分一下：1、输入公式:=AVERAGEA(C2:C8)，按enter键结束。AVERAGEA函数是指返回所有参数的平均值（文本单元、逻辑值、0，并入计算， TRUE 的参数作为

1极差不匀（又名相对极差）极差是指一组数据的最大值与一组数据的最小值之差。相对极差一般是指极差（绝对极差）数值平均值。可以使用公式。=ROUND((MAX(A2:A4)-MIN(A2:A4))AVERAGE(A2:A4)100,2)&a

正态分布的标准差正态分布N～（μ，duδ^2），方差D(x)=δ^2，E(x)=μ。服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。μ维随机向量具有类似的概率规律时，随机向量遵从多维正态分布。多元正态分布有很好的性

首先进入统计计算，ONC键->2ndF->stat;输入数据，每个数据后面输完之后记得按"DATA"键,相同数字可以按“数字个数”，再按"DATA"键;最后选择平均数运算运算,就是X上面

方法一，做图法选中数据区域，插入图表，选择散点图，完成后，在图中的点上右击，添加趋势线。设置趋势线格式，选项，勾选显示公式、显示R平方值。注意：这里的R平方值是相关系统R的平方值。方法二，函数法回归的斜率用SLOPE()函数，截距用INTE

计算股票指数时，往往把股票指数和股价平均数分开计算。按定义，股票指数即股价平均数。但从两者对股市的实际作用而言，股价平均数是反映多种股票价格变动的一般水平，通常以算术平均数表示。人们通过对不同的时期股价平均数的比较，可以认识多种股票价格变动

平均数就是所有数的和除以数的个数，中数就是对一组数进行排序后，正中间的一个数（数字个数为奇数）；或者中间两个数的平均数（数字个数为偶数）。例：1，7，4，5，2，5，8的中数为5；1，7，4，5，2，5的中数是（4+5）÷2＝45。平均数是

必须计算离散系数来比较两个数列的离散程度大小，平均数大的标准差亦大，平均数小的标准差亦小，两数列的计量单位不同。离散系数反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等，则比较标准差系数与比较标准差是

①如果数据加3,则方差、标准差、极差均不变,平均数加3。②如果数据减3,则方差、标准差、极差均不变,平均数减3。③如果数据乘以3,则方差变为原来的9倍（即3的平方),标准差、极差、平均数均变为原来的3倍。④如果数据除以3,则方差变为原来的1

在应用中绝大多数时，我们都用算术平均数。比如计算平均分，平均水平等。几何平均数，一般都在不等式中，用算术平均数>=几何平均数来看的。同时，算术平均数也可以做为等差数列的中项。 几何平均数也可以做为等比数列的中项来用。将SPSS

貌似得差不多了。应该是 （xi-x平均） （yi-y平均） 的 求和 除以根号下 （ （xi-x平均）的平方求和 乘以（yi-y平均）的平方求和） 注意r是不带单位的。如果没有那个“的平方”量纲就不对了。线性回归方程中的相关系数rr=∑

假定你图1的数据存放区域如下图：ALT+F11，打开VBA编辑器，插入模块，复制粘贴以下代码，F5运行，结果显示在A11—A16中。Sub tj()Dim i, j, x, y as byteDim a, b, c, d, e, f As

近日，全国招聘平均月薪发布了一季度10101元的数据。这个数字代表着用人单位对市场上某些职位的普遍赋薪水水平。但是，这只是一个平均数，这里我们需要讨论的是这个平均数对我们的意义，以及与中位数区别。首先，让我们定义一下平均数和中位数。平均数，

求中位数时，首先要先进行数据的排序（从小到大），然后计算中位数的序号，分数据为奇数个与偶数个两种来求中位数算出来可避免极端数据，代表着数据总体的中等情况。如果总数个数是奇数的话,按从小到大的顺序,取中间的那个数如果总数个数是偶数个的话,按从

频数表计算中位数公式：M=L+i／f（n／2-Σf）。中位数又称中值，统计学中的专有名词，是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。对于有限的数集，可以通过把所

Yi＝Xi－X平均＝Xi－(∑Xi)n写出Y1和Yn化简，就可以得到横线的式子过程如下：平均数则是每组频率的中间值乘频数再相加，平均数=4（300270081100917003）=848。 方差=15[(3-848)^2(7-848)^

众数就是最高的柱所在区间的中间值。中位数可以通过面积法求得，先找到中位数落到的区域，设中位数为x则，根据左边的面积和与右边的面积和相等，求出x的值。平均数（期望值）就是每个区间中点的值乘以高度，求和即可。1、众 数：频率分布直方图中最高矩形

方差是应用数学里的专有名词。在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离。一个实随机变量的方差也称为它的二阶矩或二阶中心动差，恰巧也是它的二阶累积量。方差的算术平方根称为该随机变量的标准差。

简单点可以用总体数、中数、众数说明一下总体分布，可以用样本绝对值误差、相对误差说明一下情况复杂点的可以做出趋势图，再取个对数、做一阶差分来个实证分析方法有很多啊看你选择哪一种了？使用excel，做成表格，每组一列。然后，选中数据，做成折线图