这组数据还需要一个总体容量，1、计算出每组数据的频数，——需要总体个数，2、求平均数用组中值，第一组用5，第二组用15，……，再求加权平均数，3、中位数是中间两个数的平均数或中间一个数，4、众数一定在第三组。频率分布直方图中，每个矩形的底边

中位数定义：一组数据按从小到大的顺序依次排列，处在中间位置的一个数（或最中间两个数据的平均数，注意：和众数不同，中位数不一定在这组数据中）。 你给的一堆数，共10个，排序后，取第5个和第6个的平均数作为平均数，应该是3有46个学生,中位数应

N日移动平均线=N日收市价之和N以时间的长短划分，移动平均线可分为短期、中期、长期几种，一般短期移动平均线5天与10天；中期有30天、65天；长期有200天及280天。可单独使用，也可多条同时使用。综合观察长、中、短期移动平均线，可以判研

　算术平均数指数是将个体指数按算术平均数形式加权计算的总指数。算术平均数简称为平均数或均值，符号为M（Mean）,有总体均数和样本平均数之分，分别用希腊字母μ(音miu)和英文字母X(音xbar)表示。算术平均数是由所有数据之和除以数据个数

1、步骤一：(每个样本数据 减去样本全部数据的平均值)； 2、步骤二：把步骤一所得的各个数值的平方相加； 3、步骤三：把步骤二的结果除以 (n - 1)（“n”指样本数目）； 4、步骤四：从步骤三所得的数值之平方根就是抽样的标准偏差。 5、

取平均值的函数为AVERAGE函数，要取出指定区域例如A1:A5的平均值则写为=AVERAGE(A1:A5)如果想要在B1中显示A1:A5的平均值，B2中显示A6:A10的平均值，B3中显示A11:A15……这样的话，可以配合OFFSET函

利用SPSS进行统计检验在教育技术研究中，经常需要利用不同的教学媒体或教学资源对不同的对象进行教学改革试验，但教学试验的总体往往都有较大数量，限于人力、物力与时间，通常都采用抽取一定的样本作为研究对象，这样，就存在样本的特征数量能否反映

250Ω阻值误差为±5％,最大250+2505%=2625,最小250-2505%=2375250Ω阻值误差为±02％,最大250+2502%=255,最小250-250%=245公式：设n个测量值的误差为  ,则这组测量值的标准误差 

:1、寻找数据来源是否有修改的地方2、增加试验数据,需要再做试验F检验显著,t检验不显著说明什么问题 -t检验常能用作检验回归方程中各个参数的显著性,而f检验则能用作检验整个回归关系的显著性各解释变量联合起来对被解释变量有显著的线性关系

中位数的求法是先把样本中的所有数据从小到大排列好，若样本容量上奇数的，则中间的那个数据就是中位数，若样本容量是偶数的，则中间的那两个数据的平均数就是中位数。中位数按顺序排列的一组数据中居于中间位置，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，

均值：各个数相加，除以数字的个数例如：求1，3，6，10，20这5个数的均值，均值=(1+3+6+10+20)÷5=8方差：方差是各个数据与平均数之差的平方和的平均数，即s^2=(1n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2++(xn-

统计学中分组数据的中位数计算，用上限或者下限公式。其中：公式中各个字母所代表的含义为：举例：根据下表的数据，计算50名工人日加工零件数的中位数。由上表可知，中位数的位置=502=25，即中位数在120～125这一组，则L=120，Sm −

在excel柱状图中加入平均线 的方法：1．首先，用户使用Excel新建一个工作表，在输入全部数据后全选它们。然后在Excel程序的菜单栏上依次点选“插入”→“柱形图”→“二维柱形图”，工作表右方就会出现一个能够体现表内数据的柱形图。2．接

t检验计算公式如下图所示：T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平

先求x1与x2的拟合半径与1之间的大小关系，r＜0则x1与x2具备很强的线性相关关系，且为负相关；线性回归方程一定过样本中心点；在一组模型中残差平方和越小，拟合效果越好，相关指数表示拟合效果的好坏，指数越小，相关性越强；相关指数R2用来衡量

请教大哥，你平均数怎么求？其中y=60，70，80，90，100，n=2+6+25+12+5=50。比较成绩的代表性，只要比较s与90的大小。标准差越小，那么成绩越集中，越有代表性。对于平均数的求法，（？×2+65×6+75×25+85×1

一组数据中的众数可能不止一个，也可能没有。中位数是指：将一组数据按大小依次排列，处在最中间位置的一个数据（或最中间两个数的平均数），一组数据中的中位数是惟一的。平均数和中位数和众数特征比较:平均数是否

平均数则是每组频率的中间值乘频数再相加，平均数=4（300270081100917003）=848。 方差=15[(3-848)^2(7-848)^2(11-848)^2(15-848)^2(19-848)^2]=383504方差是在概率

根据中心极限定理，样本均值的标准差等于总体的标准差除以根号n，n为抽样的样本容量，算下来就是0．79057；Z值只是一个临界来值，他是标准化的结果，本身没源有意义，有意义的在于在标准正态分布模型中它代表的概率值。通过查正态分布概率表便可以知