一个五行五列的矩阵维数是多少？矩阵维数是怎么计算的？

一个五行五列的矩阵维数是五，在数学中，矩阵的维数就是矩阵的秩。根据矩阵A的秩的定义求秩，找 A 中不等于 0 的子式的最高阶数。

对于行阶梯形矩阵，显然它的秩就等于非零行的行数。因为两个等价的矩阵的秩相等，也可以用初等变换把矩阵化为行阶梯形矩阵。

矩阵经初等变换后其秩不变，因而把矩阵用初等变换化为行阶梯形矩阵，行阶梯形矩阵中非零行的行数即为所求矩阵的秩。这是求矩阵秩的一种常用方法。

扩展资料：

1、根据行列式按行(列)展开法则可知，矩阵A中任何一个r+2阶子式(如果存在的话)都可以用r+1阶子式来表示。

2、如果矩阵A中所有r+1阶子式都等于零，那么所有r +2阶子式也都等于零。

3、事实上，所有高于r+1阶的子式(如果存在的话)也都等于零。

参考资料：

百度百科-矩阵的秩

都是复制党，百度知道回答真的质量太低了，真的很心疼，言归正传

利用numpy求矩阵维数：

import numpy # 导入numpy模块，pip list可以查看是否安装了该模块
print("数组的维度数目",a1ndim)

很多人提到了shape函数，这也加上吧

print("数组的维度",a1shape)

不过这里打印的不是矩阵维数，而是告诉你矩阵维度元祖

比如(28,28,3)，能够看出这是一个3维矩阵，但返回的不是维度

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