大数据的处理流程是

大数据处理流程包括数据采集、数据预处理、数据入库、数据分析、数据展现。

1、数据采集概念：目前行业会有两种解释：一是数据从无到有的过程（web服务器打印的日志、自定义采集的日志等)叫做数据采集；另一方面也有把通过使用Flume等工具把数据采集到指定位置的这个过程叫做数据采集。

2、数据预处理：通过mapreduce程序卜戚败对采集到的原始日志数据进行预处理，仔信比如清洗，格式整理，滤除脏数据等，并且梳理成点击流模型数据。

3、数据入库：将预处理之后的数据型颤导入到HIVE仓库中相应的库和表中。

4、数据分析：项目的核心内容，即根据需求开发ETL分析语句，得出各种统计结果。

5、数据展现：将分析所得数据进行数据可视化，一般通过图表进行展示。

主要包括：明确采集要求.明确分析对象.按需求采集数据

商务数据收集要注意的原则有哪些数据收集的基本原则是数据本身的正确性、数据收集的时间性。在数据收集下，是根据监管部门对所要被监管的部门所上报的详细数据和监管部门所监管获得的数据的一种对比、分析的功能。

在数据收集下，是根据监管部门对所要被监管的部门所上报的详细数据和监管部门所监管获得的数据的一种对比、分析的功能。收集是被监管的部门每个月根据系统对监管部门所关心的对比项资金的总额会自动的生成数据表格，通过网络通信上传到监管部门。

对比是监管部门根据被监管的部门提供的数据表格再导入到监管系统而自动的生成上报的数据和系统获取的数据每一项的资金对比情况，结果以元为单位，形成左右两栏式的排列。常用的收集数据的方法包括：调查的方法、实验的方法、测量的方法、查阅资料的方法等等。

根据对比的结果显示可燃闹以很方便的明穗知道被监管部门提供的数据情况。更有效的管理了下属公皮槐罩积金管理中心的违法违规行为。更及时的了解被监管的部门的情况，可以更有效帮助被监管部门及时更改错误或者失误所造成的结果。大大简化了监管的手段，提高了监管的效率。

毕业设计全过程有需求分析、网络爬虫设计、数据清洗和预处尺档理。

1、需求分析：明确数据采集的目的、数据来源、采集的数据类型和格式等，并确定采集的范围和频率毕散。陵数乱

2、网络爬虫设计：设计和开发网络爬虫程序，实现对目标网站的访问、解析和抓取数据的功能。

3、数据清洗和预处理：对采集到的数据进行清洗、去重、格式转换、缺失值处理等 *** 作，以保证数据的完整性和准确性。

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