正态性检验三种方法

1 基于统计量的方法：主要包括基于Z分数的检验、基于t分数的检验和基于卡方分数的检验。

2 基于概率分布的方法：主要包括Kolmogorov-Smirnov检验、Cramér-von Mises检验和Anderson-Darling检验。

3 基于参数估计的方法：主要包括基于最大似然估计的检验和基于极大似然估计的检验。

正态性是一种统计学中定义的数学概念，它指的是一个变量的取值服从正态分布的概率分布，即均值为中心的椭圆形分布。正态分布可以应用于各种数据，如身高、体重、收入、心率等，以及金融市场中的股票价格和汇率等。

检验正态分布的办法：
1、在spss菜单中选择分析——描述统计——探索，将需要检验的变量放入因变量里面，选择“绘制——带检验的正态图，看一下tests
of
normality就可以，如果成正态，sig不会小于临界值

这里分享下两组如何同时进行正态性检验。

设备：联想电脑

系统：xp

软件：SPSSAU24

1、首先打开SPSSAU网页，右上角上传数据，上传原始数据。

2、点击 通用方法->正态性检验。

3、选择需要进行正态性分析的数据，拖拽到对应的框框里，点击“开始正态性检验分析”（配合ctrl或者shift键可同时选择多个标题）。

4、以上 *** 作完成后，即可得到分析结果、可视化图表及智能分析。

SPSS软件是一款分析数据的实用类办公学习软件，那么如何在SPSS上做正态性检验呢？

工具/材料

电脑 SPSS软件

01

首先打开SPSS软件 ，点击当前对话框左下角的变量视图，在第一个单元格中录入“血红蛋白含量”6字，其他默认。

02

点击右下角“数据视图”，在单元格中录入所有相关的数据。

03

点击“分析（A）”项目下的“描述统计”，再点击“探索（E）”。

04

点击对话框中的“血红蛋白含量”，”将“血红蛋白含量”录入到第一个空白框中

05

点击“绘制”，勾选“带检验的正态图（O）”选项。

06

点击“继续”，再点击“确定”，即可绘制出相关统计图。如下即为正态检验的表格。

07

而在表格下方有所分析数据的标准Q-Q图和趋降标准Q-Q图，可以清楚看到自己所要分析的数据分布情况。

08

而在这个表格中，可以清晰地看到统计量即W，以及显著性值sig即P值，确定P值后，再比较水准，即可分析出数据是否符合正态。

特别提示

在此以“血红蛋白含量”的正态性检验为例，但正态性检验的 *** 作也都是如此。

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