如果说，从去年下半年开始，微信官方账号中的广大运营者已经嗅到了一丝寒流，那么今年，可以说是雪灾前夜——大量微信官方账号出现了各种降级现象(不妨翻翻微信官方账号的一些历史数据来了解一下):
粉丝量明明还在增长，整体阅读量却下降粉丝量虽在增长，但增速明显变慢、停滞以往屡试不爽的吸粉活动好像效果也微乎其微……顺其自然？当然不是。
在当今商业竞争的丛林世界里，“赢”的标准永远只有一个:“跑得比别人快”。
所以，创新和自我进化永远是唯一的出路，一种正常的存在状态。(没错，这就是我这本书《进化运算》书名的由来。)
但问题来了。
当我们争取各种内容创新，比如定位调整、内容层次优化、内容创新、活动升级等...
我们如何知道“改变”是变得更好、更坏还是不冷不热？
或许你已经想到了答案:从微信官方账号后台数据的蛛丝马迹中捕捉“真相”。
没错，就是大家平时用来“看粉丝增加了多少，阅读了多少，转发了多少，收藏了多少”然后在微信官方账号后台好像就没什么事情可做了。
这种“用数据洞察真相”的行为，往往被江湖人美其名曰数据分析。
然而，李少甲认为这一术语极具误导性。
因为数据的真正用途不是由分析驱动的，而是由“设计”驱动的。
下面，在正式进入微信官方账号数据分析之前，我们不妨花3分钟学习一下数据分析的正确用法:
一、数据分析的科学姿态：设计模型在先，分析结论在后从运营的角度来看，本质上，所有的“高层运营”只做两件事:
当运营数据的增速满足目标时，则做提升运营效率的工作：比如，让运营过程流程化、标准化，以此提升效率;当运营数据不满足目标或想进一步提升增速时，则做提升运营「效度」的工作，比如，持续“采纳新的运营策略”，并「快速验证」策略的有效性。目前以及未来很长一段时间，大多数公司，尤其是互联网丛林深处的运营商，需要做第二种事情:
提高运营效度——也就是通过数据不断验证运营创新是否可行。从而跑得比对手更快，比昨天的自己更快。
这就是数据的最大用途:验证新策略的有效性。否则，任何作战创新都无异于闭眼上战场，瞎打。
注:本文所指的数据是指企业内部的“小数据”，与目前市场上火热的大数据概念有本质区别，不可混淆。
所以我们不难推测，数据的标准用法从来都是:和别人比谁的算法牛逼，谁的工具加载，谁的可视化效果更美...
标准的数据游戏应该有以下五个简单明了的步骤:
声明:它是从CRISP-DM发展而来的，CRISP-DM是数据挖掘的跨行业标准流程。
确定你想验证的核心指标设计一个能够验证该指标变动的可靠数据模型实施新的运营策略收集测试前、测试后的环比周期数据将数据代入模型公式中进行验证于是，微信官方账号所谓的“数据分析”的第一步，应该是问自己一个更低级、更核心的问题:
微信官方账号运营方面，有哪些数据指标是我们真正应该关心的？
然后，基于这个核心指标，“设计数据验证模型”。
对于不同行业、不同战略地位、不同套现模式的公司，其微信官方账号运营的核心指标往往是不同的。
但总的来说，李少甲在《进化运营》一书中提出了微信官方账号商业价值的公式:
微信官方账号价值=活跃用户数*用户影响力*用户质量
这个公式中提到的三个核心指标，对于所有微信官方账号运营来说，无疑是极其重要的。
如果对微信官方账号的价值公式分析感兴趣，也可以参考历史篇:微信官方账号运营要领:从原创到原创，从低价到无价。
接下来，是我们举例的时候了。
李少甲以微信官方账号商业价值公式的核心指标为目标，给出了三个数据验证模型，以引起更多关注。
知道这个思路后，你就可以根据自己的 *** 作灵活设计各种数据验证模型，进而科学判断 *** 作策略是变好了还是变坏了。
二、公众号数据分析之：对用户影响力指标的验证一个显而易见的事实是，一个微信官方账号业务的变现价值的好坏，取决于“微信官方账号对自身粉丝的影响力”。
但是“对他人的影响”这个指标很笼统。应该如何设计数据验证模型？
我们可以从忠实粉丝的行为线索中捕捉到相关数据。
一个忠实粉丝的典型行为有哪些？我们从运营商那里能看到的一定是:
打赏好评留言(即不包括吐槽、中性留言)李少甲在自己的微信官方账号进行了一年的统计:上述两类粉丝的掉线率约为整体掉线率的1%，充分证明了其作为“忠实用户”的参考变量是可靠的。
当然，具有批判性思维的你可能会问:
这种统计方法不是忽略了“沉默的忠实用户”(即虽然在背后默默支持，但既不打赏也不留言)吗？
李少甲在设计之初就考虑了这个问题。
答案是:对于同一个微信官方账号，从行为上看，“发声用户”的比例整体上趋于稳定。我们的目标只是验证前后不同的内容策略哪个效果“更好”。所以同样维度的统计指标误差几乎可以忽略不计。
那么，还有哪些参数可以作为评价“微信官方账号影响力”的指标呢？
另一个参数是每条推文的“收藏与阅读比率”。考虑到“运营效益最大化”的原则，李少甲认为，前两个参数可以充分反映内容策略是否在变好，所以这个参数可以作为备用指标。
那这两个参数怎么算？
打赏次数很容易统计，直接在后台就能找到。只需统计一段时间内的打赏次数，“留正面消息”的用户数量需要主观判断。李少甲在我的《进化 *** 作》一书中提出了以下观点:
使用微信官方账号后台的“识别功能”识别用户，然后在“用户分析”一栏就可以找到统计数据。
例如，下面的评论显然是一个积极的信息:
而我们只需要用鼠标移动到微信官方账号后台的粉丝名称，在d出的标签窗口中点击下图，并进行标签即可:
这里有一个简单的例子:
假设我们在4月份对微信官方账号的内容主题进行了微调，然后想知道新定位比旧定位更好的是谁，那么我们可以:
在定位微调前抽取某一周的数据;在定位微调后抽取同一周期的数据;当然，调整后的两周要尽量避开大节假日或其他相关事件的影响。
将两周的数据汇总到下表，示例如下:
此时，我们可以根据以下模型公式，简单计算出调整前后各周的“影响值”:
我们可以设计一个简单的定量公式如下:
新影响力指标=留言粉丝*权重+打赏粉丝*权重
建议奖励粉权重适当高一些(愿意用行动说话的比较靠谱)，比如1.5，而留言粉权重要1。
这就变成了一道小学数学题。应用上述计算:
调整前，一周的影响力指标=192*1+92*1.5=330调整后，一周的影响力指标=357*1+248*1.5=729由于调整后的这段时间也受到粉丝自然增长的正面影响，建议从调整后的影响值(729)中扣除2%左右的正面影响。
因此，修订后的调整后影响指数约为:
729*98%=714
整体影响力之差约为:714-330=384，比前一周(330)的影响力提升了116%，充分说明了调整后内容定位的正确性。
当然这个型号，配方，重量等等。都非常灵活。毕竟我们的目标是“比较”，而不是钻研量化指标的准确性。
在你培养识别用户的好习惯的关键时刻，你就会知道它的重要价值。
上述“对用户的影响”指标的数据验证模型主要适用于以下情况:
内容定位调整内容风格调整商业化变现前后(即验证变现行为是否伤害了忠诚用户的感情)接下来，我们来演示一下微信官方账号的另一个核心指标:用户活跃度应该如何验证？
三、公众号数据分析之：用户活跃指标的验证现在稍微有点脑子的投资人在评估微信官方账号的价值时都会参考“用户活跃率”。
因此，在微信官方账号运营过程中，保证活跃率是否健康、持续提升就显得尤为重要。
那么，我们应该选择什么指标作为用户活跃度的参考因素呢？
是常用的阅读数、点赞数、打赏数、收藏数、转发数、留言数吗？
李少甲认为以上都不是事实。
其实有参考价值的因素只有三个:
阅读完整率，即阅读完文章的人数与阅读总人数的比值;普通留言比率(剔除掉负面留言)，即当天留言人数与阅读总人数的比值;点赞比率，即当篇文章点赞人数与阅读总人数的比值(阅读完的人才会发生点赞行为)。我们只需要统计一个周期内上述指标的“平均值”。然后独立与上一周期的相同指标进行对比，看三个指标是否有增长，相互交叉验证。
当然，为了显著改善数据差异，用累计平方和的差异重新规定也是可以的。李少甲认为，我们的目的是比较哪种内容策略更好。只要能比较，平均值就能满足要求。
下面给出一个例子。
假设一个叫马的老板投资了《少工时》，于是我在微信官方账号里把4月份的内容等级提升了整整一个等级，然后我们想验证这个高等级的内容是否更符合用户对内容的偏好，于是我们也选取了4月份和3月份一周的数据进行对比:
我们先来统计一下每条推文的消息率变化:
从上表可以看出，内容升级后的平均消息速率比升级前大:
(2.8%-1.8%)/1.8%=55.5%
涨幅超过50%，初步说明内容水平的提升对用户活跃度起到了显著的作用。
然后再看文典在每篇文章中点赞率的变化:
从上表可以看出，内容升级后的平均好评率比升级前更大:
(2.2%-1.5%)/1.5%=46.7%
速率提升近50%，交叉验证了上述消息速率数据并无异常，也说明内容层面的提升取得了明显的效果。
最后，我们来看看阅读完成率是否因为内容质量的提高而下降了(毕竟这年头曲高和寡的现象普遍存在)。
这时候有经验的运营人员可能会问，微信官方账号后台怎么会有阅读完成率的数据？
呵呵~这时候就可以利用“流量主”功能了。流量主里的“曝光次数”几乎等于完全看完文章的人数。
之前也有人对我发布广告的行为感到不解。我的目的是统计阅读完成率，仅此而已。
当然，如果你的公众号暂时不具备广告展示功能，也可以在文末设计一个简单的投票，变相获得阅读完成率。
比如你可以问“你觉得这篇文章对你来说收获很大吗？”通常看完的人会顺手投票。即使前述“沉默用户”存在，就“比较”而言，对两个周期的影响是一样的，所以还是可行的。
通过上表中的数据，我们可以简单计算出内容改进后的平均阅读完整率高于改变前的幅度:
(35%-33.3%)/35%=4.8%
可以看出，虽然内容水平有所升级，但微信官方账号的阅读完成率依然保持了近5%的提升，初步打消了我们对“春日曲高和寡”的担忧。
我们基本上可以根据以上三个参数的平均值的增加来做出决定:
这种内容策略的推广值得保持和继续，下一步就是在新内容的基础上不断提高内容的输出效率。
通过这两个例子的分析，相信你对“如何利用好微信官方账号的后台数据”有了很强的理解。
之前所有的讨论都是基于“新内容战略”来验证微信官方账号的核心指标是“更好还是更差”，这是一个过激的举动。
但是现实中我们在运营微信官方账号的时候，经常会做一些局部的轻量级优化，比如春风，那么面对轻量级优化，我们有没有更轻量级的数据分析策略呢？
下面，李少甲分享另一个简单的游戏:
如何设计一些方法来局部优化微信官方账号中某个核心链接的转化率？
四、公众号局部优化的效果验证看过《进化运营》的朋友，应该对这种站在用户角度思考运营问题的方法论深有感触。
我们想想，对于微信官方账号的新粉丝来说，他第一次关注微信官方账号的时候，一般都会推送一批新的关注指南。比如微信官方账号的“混子月”，第一次关注就会收到一张自动推送的图片:
你有没有想过，这其实是一个绝佳的“引荐机会”？
带着这个想法，李少甲设计了两套新的注意力指南。所以需要测试哪种引导语更能提升新用户对微信官方账号的印象，进而提升历史内容的浏览量，最后提升内容的流量。
这意味着历史推文和那些优质内容可以再次焕发青春，无疑增加了流量和被转发曝光的概率。同时也可以被动提升微信官方账号价值公式中的两个核心价值指标:用户活跃率和微信官方账号对他们的影响力。
以最小的投入，就能获得一劳永逸的运营效率提升。为什么不呢？
那么，应该如何衡量领导话语的好坏呢？
李少甲常用的策略是通过“菜单点击率”的变化来判断的。
可惜很多运营商没有好好利用这个数据。
优秀的“关注引导词”当然可以提升粉丝“探索”微信官方账号的热情，而探索必须通过点击菜单来完成。
因此，我们也可以提取两个不同的引导词，在一定时间段内，每天的新增粉丝数和每天的菜单点击数，然后计算每天的菜单点击数与新增粉丝数的比值，最后计算平均值(为了减弱特殊情况的噪音效应)。
例子如下:
我们不难计算出，介绍的B版平均菜单点击率高于A版:
(0.69-0.49)/0.49=40.8%
优缺点一目了然。
五、总结我们经常看到“数据驱动增长”的说法，但不要指望数据本身就能驱动用户的增长。
推动用户增长永远取决于你的运营策略是否更好，更有创意，更有吸引力。
而“数据”只是为我们新的作战策略“变得更好”提供了重要的客观参考，是我们判断真相的“眼睛”。
这就是“数据驱动增长”的内涵:用数据科学指导和优化工作。
当然，对于热衷于思考的读者朋友们，你们一定要明白，本文的思路远不止微信官方账号中数据分析的范畴。
无论你是做产品运营、市场分析、客户分析、内部人力资源管理、行政管理甚至炒股分析行业变化，还是你的猫狗喜欢新玩具……都可以灵活运用本文的思路:
明确需要“试验的新方法”思考强关联的数据参数设计评估方法获取数据，套入模型对比新方法是否「更优」最后做出科学判断:是固化一种新方法，还是继续探索更好的策略。
从侧面也可以看出，“思维能力、想象能力、建模能力”远比很多人想象的重要。
如果一个运营者只是急于找到可以模仿，可以借鉴，可以马上使用的套路，那么他被淘汰出运营圈只是时间问题。
#专栏作家#
李少甲，微信微信官方账号:少干活，人人都是产品经理专栏作家。《进化运营》作者，《基于用户视角的用户培育运营框架》提出者，互联网业务独立研究员，运营管理专家。
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